আমি আর এর জন্য ইজ প্যাকেজটির লেখক , এবং আমি আনোভা-র আউটপুটে সম্ভাবনা অনুপাতের (এলআর) স্বয়ংক্রিয় গণনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি আপডেটে কাজ করছি। আনোভা অর্জন করে এমন প্রভাবের পরীক্ষার সাথে মিলে যায় এমন প্রতিটি প্রভাবের জন্য একটি এলআর সরবরাহ করার ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, প্রধান প্রভাবের জন্য এলআর নাল মডেলের তুলনায় প্রতিনিধিত্ব করে এমন একটি মডেলের সাথে যা মূল প্রভাবকে অন্তর্ভুক্ত করে, একটি মিথস্ক্রিয়াটির জন্য এলআর এমন একটি মডেলের তুলনা উপস্থাপন করে যা উভয় উপাদান প্রধান প্রভাব বনাম একটি মডেল যা উভয় প্রধান প্রভাব এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া, ইত্যাদি
এখন, এলআর গণনার আমার বোধগম্যতা গ্লোভার অ্যান্ড ডিক্সন ( পিডিএফ ) থেকে এসেছে , যা বুনিয়াদি গণনার পাশাপাশি জটিলতার সংশোধন, এবং বার্টোলুসি এবং ডিকসন ( পরিশিষ্ট পিডিএফ ) এর পরিশিষ্ট , যা পুনরাবৃত্তি-পদক্ষেপের ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে কম্পিউটারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। আমার বোধগম্যতা পরীক্ষা করার জন্য, আমি এই স্প্রেডশিটটি বিকাশ করেছি , যা ডিএনএসএস এবং এসএসগুলি উদাহরণ এএনওভা (জাল তথ্য ব্যবহার করে 2 * 2 * 3 * 4 ডিজাইন থেকে উত্পন্ন) থেকে নিয়ে যায় এবং প্রতিটি প্রভাবের জন্য এলআর এর গণনার মাধ্যমে পদক্ষেপ নেয়।
আমি যদি সত্যিই এটির প্রশংসা করব যে এইরকম গণনার সাথে যদি আরও কিছুটা আত্মবিশ্বাস থাকে এমন কেউ যদি একবার নজর দিতে পারে এবং নিশ্চিত করে তোলে যে আমি সবকিছু সঠিকভাবে করেছি did যারা বিমূর্ত কোড পছন্দ করেন তাদের জন্য, এখানে ইজানোভা () (এসপি। লাইনগুলি 15-95 দেখুন) এর আপডেট প্রয়োগকারী আর কোডটি দেওয়া আছে ।