আমি কি এই সম্ভাবনা অনুপাতগুলি সঠিকভাবে গণনা করেছি?


18

আমি আর এর জন্য ইজ প্যাকেজটির লেখক , এবং আমি আনোভা-র আউটপুটে সম্ভাবনা অনুপাতের (এলআর) স্বয়ংক্রিয় গণনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি আপডেটে কাজ করছি। আনোভা অর্জন করে এমন প্রভাবের পরীক্ষার সাথে মিলে যায় এমন প্রতিটি প্রভাবের জন্য একটি এলআর সরবরাহ করার ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, প্রধান প্রভাবের জন্য এলআর নাল মডেলের তুলনায় প্রতিনিধিত্ব করে এমন একটি মডেলের সাথে যা মূল প্রভাবকে অন্তর্ভুক্ত করে, একটি মিথস্ক্রিয়াটির জন্য এলআর এমন একটি মডেলের তুলনা উপস্থাপন করে যা উভয় উপাদান প্রধান প্রভাব বনাম একটি মডেল যা উভয় প্রধান প্রভাব এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া, ইত্যাদি

এখন, এলআর গণনার আমার বোধগম্যতা গ্লোভার অ্যান্ড ডিক্সন ( পিডিএফ ) থেকে এসেছে , যা বুনিয়াদি গণনার পাশাপাশি জটিলতার সংশোধন, এবং বার্টোলুসি এবং ডিকসন ( পরিশিষ্ট পিডিএফ ) এর পরিশিষ্ট , যা পুনরাবৃত্তি-পদক্ষেপের ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে কম্পিউটারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। আমার বোধগম্যতা পরীক্ষা করার জন্য, আমি এই স্প্রেডশিটটি বিকাশ করেছি , যা ডিএনএসএস এবং এসএসগুলি উদাহরণ এএনওভা (জাল তথ্য ব্যবহার করে 2 * 2 * 3 * 4 ডিজাইন থেকে উত্পন্ন) থেকে নিয়ে যায় এবং প্রতিটি প্রভাবের জন্য এলআর এর গণনার মাধ্যমে পদক্ষেপ নেয়।

আমি যদি সত্যিই এটির প্রশংসা করব যে এইরকম গণনার সাথে যদি আরও কিছুটা আত্মবিশ্বাস থাকে এমন কেউ যদি একবার নজর দিতে পারে এবং নিশ্চিত করে তোলে যে আমি সবকিছু সঠিকভাবে করেছি did যারা বিমূর্ত কোড পছন্দ করেন তাদের জন্য, এখানে ইজানোভা () (এসপি। লাইনগুলি 15-95 দেখুন) এর আপডেট প্রয়োগকারী আর কোডটি দেওয়া আছে

উত্তর:


3

যদিও এসএস মানগুলি থেকে এলআর গণনা করার যুক্তিটি যথেষ্ট ন্যায্য, একটি স্বল্প স্কোয়ার পদ্ধতি সমান তবে সম্ভাবনা অনুমানের মতো নয়। (পার্থক্যটি চিত্রিত করা যেতে পারে যেমন সে-এর গণনায়, যা কমপক্ষে স্কোয়ার পদ্ধতির (n-1) দ্বারা বিভক্ত এবং সর্বাধিক সম্ভাবনার ক্ষেত্রে n দ্বারা বিভক্ত। সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানটি এইভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তবে সামান্য পক্ষপাতদুষ্ট )।

এর কিছু নিদর্শন রয়েছে: সম্ভাবনা 1 এর সমানুপাতিক হওয়ায় আপনি এলআর গণনা করতে পারেন , তবে এটি আপনাকে নিজের anova মডেলের সম্ভাবনা দেয় না। এটি আপনাকে অনুপাত সম্পর্কে কিছু বলবে। সম্ভাব্যতার দিক দিয়ে এআইসিকে শ্রেণীবদ্ধভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, আপনার ইচ্ছা অনুসারে আপনি এআইসি ব্যবহার করতে পারবেন কিনা তা নিশ্চিত নই।1গুলি

আমি স্প্রেডশিটটি দেখেছি, তবে "অভ্যন্তরীণ অবরুদ্ধ এলআর" এর মান (আমি সেখানে সম্পূর্ণ গণনা করার চেষ্টা করছি না এমনভাবে আমিও পুরোপুরি অনুসরণ করছি না) আমার কাছে অত্যন্ত অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে।

সাইড নোটে, এলআর টেস্টিংয়ের শক্তিটি হ'ল আপনি যে মডেলগুলি চান তা কেবল তার বিপরীতে করতে পারেন, আপনাকে তাদের সকলের জন্য এটি করতে হবে না (যা বহুসীকরণ ত্রুটি হ্রাস করে)। আপনি যদি প্রতিটি শব্দটির জন্য এটি করেন তবে আপনার এলআর সম্পূর্ণরূপে একটি এফ পরীক্ষার সমতুল্য এবং কমপক্ষে স্কোয়ারের ক্ষেত্রে যতদূর আমি জানি এমনকি এটির জন্য সংখ্যাগতভাবেও।

আপনার মাইলটি পৃথক হতে পারে তবে আমি দুটি ভিন্ন ফ্রেমওয়ার্কের ধারণার মিশ্রিত ধারণার বিষয়ে আত্মবিশ্বাসের আগে কখনই ছিলাম না (যেমন সর্বাধিক সম্ভাবনার তুলনায় কমপক্ষে স্কোয়ার)। ব্যক্তিগতভাবে, আমি এফ পরিসংখ্যানগুলির প্রতিবেদন করব এবং একটি ফাংশনে এলআর বাস্তবায়ন করব যা মডেলগুলির তুলনা করতে দেয় (উদাহরণস্বরূপ lme মডেলের জন্য আনোভা ফাংশন যা ঠিক এটি করে)।

আমার 2 সেন্ট।

পিএস: আমি আপনার কোডটি দেখেছি, তবে সত্যই সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি বের করতে পারি নি। আপনি যদি মন্তব্যগুলি ব্যবহার করে আপনার কোডটি বর্ননা করেন তবে তা জীবনকে আবার কিছুটা সহজ করে তুলবে। এক্সেল শিটটি বের করাও সহজ নয়। আমি এটি থেকে কিছু তৈরি করতে পারি কিনা তা দেখতে পরে আবার যাব

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.