প্রশ্ন ট্যাগ «likelihood-ratio»

আমি বরং কোনও প্রদত্ত ঘটনার পক্ষে / বিপরীতে উদ্দেশ্যমূলক প্রমাণ উপস্থাপনের জন্য সম্ভাবনা অনুপাতের ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত সুসমাচার প্রচার করছি। যাইহোক, আমি সম্প্রতি শিখেছি যে বেয়েস ফ্যাক্টর বায়েসীয় পদ্ধতিগুলির প্রসঙ্গে একই ধরণের কাজ করে (অর্থাত্ত্বিক পূর্বে উদ্দেশ্য বায়েস ফ্যাক্টরের সাথে একত্রিত হয়ে একটি অবজেক্টিভ আপডেটেড সাবজেক্টিভ স্টেট অব বিশ্বাস অর্জন …

61 likelihood-ratio  bayes-factors 

সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার পরীক্ষার পরিসংখ্যান কেন চি-স্কোয়ার বিতরণ করা হয়? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

সম্ভাবনাটি বিভিন্ন উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা যায়, উদাহরণস্বরূপ: ফাংশন থেকে যা মানচিত্র কাছে অর্থাত ।LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} র্যান্ডম ফাংশনL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) আমরা এটিও বিবেচনা করতে পারি যে সম্ভাবনাটি কেবল "পর্যবেক্ষণ" হওয়ার সম্ভাবনাL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) অনুশীলনে সম্ভাবনাটি কেবলমাত্র একটি গুণক ধ্রুবক পর্যন্ত তথ্য নিয়ে আসে , সুতরাং আমরা …

30 mathematical-statistics  likelihood  likelihood-ratio  parametric 

বিখ্যাত 1938 পত্রিকায় (" যৌগিক অনুমানের পরীক্ষার সম্ভাবনা অনুপাতের বৃহত-নমুনা বন্টন ", গাণিতিক পরিসংখ্যানগুলির অ্যানালস, 9: 60-62), স্যামুয়েল উইলস (লগ সম্ভাবনা অনুপাত) এর অ্যাসিম্পোটিক বিতরণ প্রাপ্ত করেছেন নেস্টেড হাইপোথিসিসের জন্য, অনুমানের অধীনে যে বৃহত্তর অনুমানটি সঠিকভাবে নির্দিষ্ট করা হয়েছে। সীমাবদ্ধ বিতরণ হ'ল স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ (চি-স্কোয়ার্ড) , যেখানে বৃহত্তর অনুমান …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

আমি মুড, গ্রেবিল এবং বোস দ্বারা পরিসংখ্যানের থিওরির পরিসংখ্যান বইটি থেকে নেইমন – পিয়ারসন লেমা পড়েছি। তবে আমি লেমাকে বুঝতে পারি না। কেউ দয়া করে আমাকে সরল কথায় লেমমা ব্যাখ্যা করতে পারেন? এটা কি বলে? Neyman-পিয়ারসন থিম: আসুন X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , যেখানে θθ\theta দুই পরিচিত …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

আমি শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং রিগ্রেশন গাছগুলি অধ্যয়ন করছি এবং বিভক্ত অবস্থানের জন্য অন্যতম একটি পদক্ষেপ হ'ল জিআইএনআই স্কোর। এখন আমি দুটি বিভক্তির মধ্যে একই তথ্যের সম্ভাবনা অনুপাতের লগ শূন্য হলে সর্বাধিক বিভক্ত অবস্থান নির্ধারণ করতে অভ্যস্ত, যার অর্থ সদস্যতার সম্ভাবনাও সমান সম্ভাবনা। আমার অন্তর্নিহিততা বলছে যে কোনও না কোনও সংযোগের অবশ্যই …

21 cart  likelihood-ratio  information-theory  kullback-leibler  gini 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি আর-তে lme4 প্যাকেজটি ব্যবহার করে মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলিংয়ের দিকে লক্ষ্য করছি I'm আমি প্রাথমিকভাবে lmerকমান্ডটি ব্যবহার করছি তাই আমি এই প্রশ্নটি কোডটির মাধ্যমে করব যা সেই বাক্য গঠনটি ব্যবহার করে । আমি মনে করি একটি সাধারণ সহজ প্রশ্ন হতে পারে, lmerঅভিন্ন ডাটাবেসের ভিত্তিতে সম্ভাবনা অনুপাত ব্যবহার করে নির্মিত দুটি …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

বিষয়গুলি ডিজাইনের মধ্যে দ্বি-মুখী থেকে নিম্নলিখিত ডেটা বিবেচনা করুন: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

এটি প্রব্যাবিলিটি থিওরিতে প্রদত্ত একটি অনুশীলন : 2003 এডউইন জয়েনেস র লজিক অফ সায়েন্স । এখানে একটি আংশিক সমাধান রয়েছে । আমি আরও সাধারণ আংশিক সমাধান নিয়ে কাজ করেছি, এবং ভাবছিলাম যে অন্য কেউ এটি সমাধান করেছেন কিনা। আমি আমার উত্তর পোস্ট করার আগে কিছুটা অপেক্ষা করব, অন্যকে যেতে দিতে। …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

আমি আর এর জন্য ইজ প্যাকেজটির লেখক , এবং আমি আনোভা-র আউটপুটে সম্ভাবনা অনুপাতের (এলআর) স্বয়ংক্রিয় গণনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি আপডেটে কাজ করছি। আনোভা অর্জন করে এমন প্রভাবের পরীক্ষার সাথে মিলে যায় এমন প্রতিটি প্রভাবের জন্য একটি এলআর সরবরাহ করার ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, প্রধান প্রভাবের জন্য এলআর নাল মডেলের তুলনায় …

18 r  anova  likelihood-ratio 

লিনিয়ার মিশ্রিত মডেলগুলির এলোমেলো প্রভাব সম্পর্কে মডেল নির্বাচনের বিভিন্ন বিবরণগুলি আরএএমএল ব্যবহারের নির্দেশ দেয়। আমি কিছু স্তরে আরএমএল এবং এমএল এর মধ্যে পার্থক্য জানি, তবে কেন এমএল পক্ষপাতদুষ্ট তাই কেন আরএমএল ব্যবহার করা উচিত তা আমি বুঝতে পারি না। উদাহরণস্বরূপ, এমএল ব্যবহার করে একটি সাধারণ বিতরণ মডেলের ভেরিয়েন্স প্যারামিটারে এলআরটি …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

প্রদত্ত অনুমানের সমস্যার জন্য, আমরা জানি যে একটি বয়েশিয়ান পদ্ধতির সাধারণত উভয়ই ফর্ম এবং ফ্যাসোনিস্ট পদ্ধতির ফলাফলগুলির মধ্যে পৃথক হয়। ঘনঘন বিশেষজ্ঞরা (সাধারণত আমাকে অন্তর্ভুক্ত করেন) প্রায়শই নির্দেশ করে যে তাদের পদ্ধতিগুলির জন্য পূর্বের প্রয়োজন হয় না এবং তাই "রায় পরিচালিত" এর চেয়ে "ডেটা চালিত"। অবশ্যই, বায়েশিয়ানরা অ-তথ্যমূলক প্রিরিয়ারগুলিকে ইঙ্গিত …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

আমি মডেল ফিটের তুলনায় আরে সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষা করার উপায়গুলি খুঁজছিলাম। আমি প্রথম নিজেকে কোডেড, তারপর উভয় ডিফল্ট পাওয়া anova()ফাংশন এবং এছাড়াও lrtest()মধ্যে lmtestপ্যাকেজ। আমি যখন যাচাই করেছিলাম, যদিও anova()'টেস্ট' প্যারামিটারটি "এলআরটি" এ সেট থাকা সত্ত্বেও, সর্বদা অন্য দুটি থেকে কিছুটা আলাদা পি-মান তৈরি করে। anova()আসলে কি কিছু সাবটলি আলাদা …

15 r  anova  likelihood-ratio 

আমি বর্তমানে কিছু কাজ পর্যালোচনা করছি এবং নিম্নলিখিতটি এসেছি যা আমার কাছে ভুল বলে মনে হচ্ছে। দুটি মিশ্র মডেল লাগানো হয়েছে (র মধ্যে) ল্যামার ব্যবহার করে। মডেলগুলি নির্বিঘ্নযুক্ত এবং সম্ভাবনা-অনুপাত পরীক্ষার সাথে তুলনা করা হয়। সংক্ষেপে, আমার যা আছে তার একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণ: set.seed(105) Resp = rnorm(100) A = factor(rep(1:5,each=20)) …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models