অভিজ্ঞতামূলক বেয়েস এবং এলোমেলো প্রভাবের মধ্যে কি কোনও সংযোগ রয়েছে?

Question

আমি সম্প্রতি অভিজ্ঞতামূলক বয়েস (কেসেলা, 1985, অভিজ্ঞতা বায়স ডেটা বিশ্লেষণের পরিচিতি) সম্পর্কে পড়তে পেরেছি এবং এটি অনেকটা এলোমেলো প্রভাবের মডেলের মতো দেখেছিল; এতে উভয়ই বিশ্বব্যাপী অনুমানকে সঙ্কুচিত করে। তবে আমি এটি পুরোপুরি পড়িনি ...

তাদের মধ্যে মিল এবং পার্থক্য সম্পর্কে কারও কি অন্তর্দৃষ্টি আছে?

Comments

এম্পিরিকাল বেইসগুলি এলোমেলো প্রভাব সহ বা ছাড়াই পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে - পূর্ববর্তী বিতরণের ডেটা, প্যারামিটারগুলি (কখনও কখনও হাইপারপ্যারামিটার বলা হয়) থেকে ইবি সহজেই বায়েশিয়ান পদ্ধতির উল্লেখ করে - এটি একটি অনুমানের পদ্ধতি যেখানে র্যান্ডম এফেক্টস মডেলগুলি একটি পদ্ধতির সম্পর্কযুক্ত তথ্য মডেলিং। সম্ভবত আপনি যে উদাহরণটি বোধগম্য বায়সকে ব্যবহার করে একটি এলোমেলো প্রভাবের মডেল অনুমানের সাথে জড়িত দেখেছিলেন এবং সে কারণেই আপনি দুটি সংযোগ করছেন।

— ম্যাক্রো

ক্যাসেলা, ক্যাসেলা নয়!

— শি'য়ান

একটি প্রধান পার্থক্য হ'ল র্যান্ডম এফেক্ট মডেলগুলি হ'ল মডেল (একটি এলোমেলো প্রভাব সহ), অন্যদিকে ইমিরিকাল বেইস কৌশলগুলি অনুমিত কৌশলগুলি: উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি এলোমেলো বায়েসের অনুমানটি একটি এলোমেলো প্রভাবের মডেলটিতে চালনা করতে পারেন ... অভিজ্ঞতা পরিস্থিতি প্রায় প্রতিটি পরিস্থিতিতে প্রয়োগ হয় যেখানে আপনি কেবল র্যান্ডম এফেক্ট মডেলগুলিতেই নয়, নিয়মিত বেইস পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন।

— শি'য়ান

সম্পর্কিত প্রশ্ন: সংকোচনের বিষয়ে একীভূত দৃষ্টিভঙ্গি: স্টেইনের প্যারাডক্স, রিজ রিগ্রেশন এবং মিশ্র মডেলগুলিতে এলোমেলো প্রভাবের মধ্যে কী সম্পর্ক (যদি থাকে)?

— অ্যামিবা

Answer 1

১৯ 1970০ এর দশকের মাঝামাঝি জেসার-স্টেইন অনুমানক এবং বোলিং গড়ের বেসবল খেলোয়াড়দের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি বিশেষ প্রয়োগের সাথে জেমস-স্টেইন অনুমানক এবং অভিজ্ঞতাবাদী বয়েস অনুমানের বিষয়ে জাসায় একটি দুর্দান্ত নিবন্ধ রয়েছে। আমি এ বিষয়ে যে অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারি তা হ'ল জেমস এবং স্টেইনের ফলাফল যা পরিসংখ্যানগত জগতকে অবাক করে দিয়েছিল যে তিনটি মাত্রা বা আরও বেশি এমএলইয়ের একটি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণের জন্য, যা সমন্বিত গড়ের ভেক্টর, তা অগ্রহণযোগ্য।

প্রমাণটি দেখিয়ে অর্জিত হয়েছিল যে একটি অনুমানকারী যে উত্সের দিকে গড় ভেক্টরকে সঙ্কুচিত করে, ক্ষতির ফাংশন হিসাবে গড় বর্গ ত্রুটির উপর ভিত্তি করে সমানভাবে আরও ভাল। ইফ্রন এবং মরিস দেখিয়েছেন যে বহুভিত্তিক রিগ্রেশন সমস্যায় একটি বোধগম্য বায়স ব্যবহার করে তারা যে অনুমানের কাছে পৌঁছেছেন তারা হলেন জেমস-স্টেইন ধরণের সংকোচনের অনুমানকারী। তারা তাদের প্রাথমিক মৌসুমের ফলাফলের ভিত্তিতে লিগের প্রধান লিগ বেসবল খেলোয়াড়দের গড় ব্যাটিং গড় পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে। অনুমানটি প্রত্যেকের ব্যক্তিগত গড়কে সমস্ত খেলোয়াড়ের দুর্দান্ত গড়ের দিকে নিয়ে যায়।

আমি মনে করি এটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে এই জাতীয় অনুভূতিগুলি মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার মডেলগুলিতে উত্থিত হতে পারে। এটি এটিকে কোনও নির্দিষ্ট মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলের সাথে পুরোপুরি সংযুক্ত করে না তবে এটি দিকনির্দেশনায় ভাল লিড হতে পারে।

কিছু তথ্যসূত্র :

1. বি। এফ্রন এবং সি। মরিস (1975), স্টেইনের অনুমানকারী এবং এর সাধারণীকরণ , জে আমেরের ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ । তাত্ক্ষণিকবাজার। অ্যাসো। , খণ্ড। 70, না। 350, 311–319।
2. বি। এফ্রন এবং সি। মরিস (১৯ )৩), স্টেইনের অনুমানের নিয়ম এবং এর প্রতিযোগীরা – একটি অভিজ্ঞতাবাদী বয়েস পদ্ধতির , জে আমের। তাত্ক্ষণিকবাজার। অ্যাসো। , খণ্ড। 68, না। 341, 117–130।
3. বি। এফ্রন এবং সি। মরিস (1977), পরিসংখ্যানগুলিতে স্টেইনের প্যারাডক্স , বৈজ্ঞানিক আমেরিকান , খণ্ড। 236, না। 5, 119–127।
4. জি। ক্যাসেলা (1985), বুদ্ধিজীবী ডেভিস বিশ্লেষণের একটি পরিচিতি , আমের পরিসংখ্যানবিদ , খণ্ড 39, না। 2, 83-87।

Comments

সম্পূর্ণ সম্পর্কিত নয়, তবে গ্রহণযোগ্যতার ফলাফলগুলির বিষয়ে আরও কিছু এই প্রশ্নে রয়েছে ।

— কার্ডিনাল

আমি নিবন্ধটির লিঙ্কটি রেখেছি বলে আমি মনে করি আপনি রেফারেন্সের অধীনে আইটেম (1) হিসাবে উল্লেখ করছেন, তবে যেহেতু ইফ্রন এবং মরিস সেই সময়কালে সম্পর্কিত বিষয়গুলিতে একটি সম্পূর্ণ হোস্ট লিখেছিলেন, আপনি আসলে কোনটি ছিলেন তা কিছুটা স্পষ্ট নয় উল্লেখ করা. আমি কিছু বিন্যাস এবং বানান সামঞ্জস্য করার চেষ্টা করেছি। দয়া করে পরীক্ষা করুন যে আমি অজান্তেই কোনও ত্রুটি পরিচয় করিয়ে দিইনি এবং আরও সম্পাদনা করতে বা আমার কোনও রোলব্যাক করতে দ্বিধা বোধ করি।

— কার্ডিনাল

আমি পোস্টে অনুমোদনমূলক সংরক্ষণাগারগুলির লিঙ্কগুলি রেখেছি, তবে, কিছু বা সমস্ত নিবন্ধ ওয়েবে অন্য (কম স্থিতিশীল) উত্সগুলিতে পাওয়া যেতে পারে।

— কার্ডিনাল

ইফ্রন এবং মরিস নিবন্ধ পোস্ট করার জন্য ধন্যবাদ। ডোন কেসিঞ্জার, রন সান্টো এবং বিলি উইলিয়ামস যখন কিউবার হয়ে খেলছিলেন এবং সায়েন্টিফিক আমেরিকান এখনও পড়ার মতো নিবন্ধ প্রকাশ করেছিলেন তখন আরও ভাল দিনের একটি স্মরণিকা inder

— রিংল্ড

ব্র্যাড এফ্রনের একটি অতি সাম্প্রতিক মনোগ্রাফ, বড় আকারের অনুমান সম্প্রতি উপস্থিত হয়েছিল। এর শিরোনাম থাকা সত্ত্বেও, এটি সবই অনুশীলনীয় বেয়েস সম্পর্কে! ( বইটি আমার পর্যালোচনার জন্য এখানে দেখুন ))

— শি'য়ান