এলকেজে বিতরণ এইচ। জো (1) এর কাজের একটি এক্সটেনশন। জো সমস্ত ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সের জায়গার তুলনায় সমানভাবে মেট্রিক্স উত্পন্ন করার জন্য একটি প্রক্রিয়া প্রস্তাব করেছিল। (২) এর অবদান হ'ল এই ধরণের নমুনা তৈরির আরও কার্যকর পদ্ধতি রয়েছে তা দেখানোর জন্য এটি জোয়ের কাজকে প্রসারিত করে।
স্ট্যানের মতো সফ্টওয়্যারগুলিতে সাধারণত ব্যবহৃত প্যারামিটারাইজেশন আপনাকে নমুনা সংক্রান্ত ম্যাট্রিকগুলি পরিচয় ম্যাট্রিকগুলির সাথে সান্নিধ্যের সাথে নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। এর অর্থ আপনি স্যাম্পলিং ম্যাট্রিকগুলি থেকে খুব সহজেই চলে যেতে পারেন যা সমস্ত খুব কাছাকাছিআমি ম্যাট্রিকগুলিতে যা পিডি ম্যাট্রিক্সের চেয়ে কম-বেশি ইউনিফর্ম।
"পেঁয়াজ" পদ্ধতি নামে পরিচিত পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিকগুলি থেকে নমুনার বিকল্প পদ্ধতি পাওয়া যায় (3)। (ব্যঙ্গাত্মক সংবাদ পত্রিকার কোনও সম্পর্ক নেই - সম্ভবত))
আরেকটি বিকল্প হ'ল উইশার্ট ডিস্ট্রিবিউশনগুলির নমুনা, যা ইতিবাচক আধা-নির্দিষ্ট, এবং তারপরে একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স রেখে বিভিন্ন রূপগুলি ভাগ করে। উইশার্ট-প্রকারের বিতরণে সমস্যাটি হ'ল অ-তথ্যমূলক প্রকারগুলি উচ্চ সম্ভাবনার সাথে একক বা সংখ্যাগতভাবে একক হয়, সুতরাং নমুনাটি (সংখ্যাসূচক) ননসিংকুলার হওয়ার প্রয়োজন হলে নমুনা পদ্ধতিগুলি ধীর হয়।
(1) এইচ জো। "আংশিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে এলোমেলো পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন হচ্ছে" " জার্নাল অফ মাল্টিভাইয়ারেট অ্যানালাইসিস , 97 (2006), পৃষ্ঠা 2177-2189
(২) ড্যানিয়েল লেয়ান্ডোভস্কি, ডোরোটা কুরোভিকা, হ্যারি জো। "দ্রাক্ষালতা এবং প্রসারিত পেঁয়াজ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে এলোমেলো পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন হচ্ছে" " জার্নাল অফ মাল্টিভাইয়ারেট অ্যানালাইসিস , খণ্ড 100, সংখ্যা 9, 2009, পৃষ্ঠা 1989-2001
(৩) এস ঘোষ, এসজি হেন্ডারসন। "মাত্রা বাড়ার সাথে সাথে সম্পর্কযুক্ত র্যান্ডম ভেক্টর জেনারেশনের নর্টা পদ্ধতির আচরণ" মডেলিং এবং কম্পিউটার সিমুলেশন (টোম্যাক্স), এসিএম লেনদেন (১৩) (৩) (২০০৩), পৃষ্ঠা ২ 276-২৯৪
