ফ্রিডম্যান এট আল দ্বারা "পরিসংখ্যান" এবং ফ্রিডম্যান দ্বারা "স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলস: তত্ত্ব এবং অনুশীলন" এর মধ্যে নির্বাচন করা


16

আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই, তবে আমি পরিসংখ্যানগুলিতে খুব আগ্রহী এবং উল্লেখ হিসাবে আমি একটি বই কিনতে চাই। আমার নির্দিষ্ট বিষয়ের উপর কয়েকটি বই রয়েছে (যেমন মেশিন লার্নিংয়ের জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদান বা বায়েশিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য ... ভাল, বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস :) আমি আরও জেনেরিক বইটি সন্ধান করছিলাম।

ফ্রিডম্যানের বইগুলি এখানে প্রায়শই বিবেচিত হয়:

উন্নত পরিসংখ্যান বইয়ের সুপারিশ

অ-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য আপনি কোন বইয়ের সুপারিশ করবেন?

ফ্রিডম্যান, পিসানী এবং পার্ভেস (এ) দ্বারা প্রাপ্ত পরিসংখ্যানই পরবর্তী প্রশ্নের জন্য নির্বাচিত উত্তর এবং আমি এটি কিনতে যাচ্ছিলাম। তবে, আমি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেলগুলি: তত্ত্ব ও অনুশীলন (বি) সম্পর্কে জানতে পেরেছি । দুটি বই সমান মনে হয় (আমি যা বলতে পারি তার জন্য: অ্যামাজন আমাকে সম্পূর্ণ টিওএস পড়া থেকেও বাধা দেয় ... কেন জানি না)। প্রকাশের তারিখগুলি খুব কাছে close যাহোক:

  • বি যথেষ্ট সস্তা। আমি এ ব্যবহার করতে পারি, যদিও, এ যদি বি এর চেয়ে পরিষ্কারভাবে ভাল হয় তবে আমি এ এর ​​জন্য যেতে ইচ্ছুক
  • এ দীর্ঘতর, তবে আমার কাছে মনে হয় যে বি থেকে অনুপস্থিত মূল অধ্যায়গুলি সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত। আমার সেই অংশের দরকার নেই, সুতরাং যদি কেবলমাত্র পার্থক্য বা মূল পার্থক্য হয়, আমি বরং সস্তা এবং আরও পরিবহনযোগ্য বিটি কিনব :)

আপনি কোন বইটি কিনবেন?


4
এটিকে পরিচিতি হিসাবে বোঝানো হয়েছে, যদি আপনার কাছে পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ার পটভূমি থাকে তবে আপনাকে সত্যিই প্রয়োজন হয় না তাই বি এর জন্য যান
কেজিটিল বি হালওয়ারসেন

3
এগুলি মূলত পাঠ্যপুস্তক, 101 এর পরিসংখ্যানের জন্য (ইন্ট্রো), এবং পরিসংখ্যানের জন্য বি 102 (রিগ্রেশন)।
গুং - মনিকা পুনরায়

উত্তর:


15

তারা বেশ আলাদা।

(ক) সুস্পষ্টভাবে পরিচয়সূচক (তবে অনেক দিক থেকে প্রাথমিক নয়)। এটি পরস্পরবিরোধী বলে মনে হতে পারে: সম্ভবত এটি বলা উপযুক্ত যে (ক) বুদ্ধিমান পাঠকদের কঠোর চিন্তাভাবনা করতে ইচ্ছুক, তবে পরিসংখ্যানের পূর্ববর্তী জ্ঞান নয়। সুখী মানুষের রঙিন ছবি, অতিরিক্ত উপকরণ সহ বিভিন্ন ধরণের বাক্স, বা লেখকের বুননমূলক অভিজ্ঞতা বা অতিরিক্ত উর্বর কল্পনার উপর ভিত্তি করে অভদ্র গল্পের মতো কোনও গেমিক নেই। (আমি বাজারে আরও কিছু ভীতিকর বিকল্পের উল্লেখ না করেই ইঙ্গিত দিয়েছি।) একজন স্মার্ট উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী বা যে কেউ তাদের উচ্চ বিদ্যালয়ের গণিতের বেশিরভাগ স্মরণ করলে এটি ফলপ্রসূ হবে, পাশাপাশি আরও স্পষ্ট আন্ডারগ্রাজুয়েট মার্কেটটি খুঁজে পাবে।

(খ) আরও একটি দ্বিতীয় পাঠ্য এবং যে কোনও ব্যক্তির (এ) পরিচিত সামগ্রী খুঁজে পাওয়া যায় নি তার পক্ষে কঠোর হবে। আমি বলব (খ) কমপক্ষে একবার পাঠকদের উপর বেশিরভাগ উপাদানের মুখোমুখি হয়েছিল তার উপর নির্ভর করে, কারণ অনেকগুলি ব্যাখ্যা চতুরভাবে সংক্ষিপ্ত হলেও সমানভাবে বরং ঘনীভূত। আমি বলবো এটি সত্যিই গবেষকদের জন্য, ন্যূনতম চূড়ান্ত-বর্ষ স্নাতকদের স্নাতক বা গবেষণামূলক কাগজ প্রস্তুত করে। এটি আরও বেশি মতামতযুক্ত, যা আপনি ফ্রিডম্যানের সাথে সম্মত হন কিনা সেই অনুসারে আপনি পছন্দ করবেন বা ঘৃণা করবেন, যার উচ্চমানগুলি প্রায়শই কারও কাজ বাদ দেয়।

আমি প্রতি কয়েক বছরে লাভ এবং আনন্দের সাথে (এ) পুনরায় পড়ি এবং প্রথম সংস্করণ (স্কিমিং এবং স্কিপিং সহ) এর পরে এটি করেছি।

প্রকাশ: আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদও নই; বা আমি কখনও পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা শেখানো কোর্স গ্রহণ করি নি।

গসিপ: জন টুয়ের একটি জীবনী ( বিশদ এবং পর্যালোচনার জন্য এখানে দেখুন ) দু'বার একটি অনির্ধারিত গল্পের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা প্রিন্সটনের একজন স্নাতক শিক্ষার্থী হিসাবে ডেভিড ফ্রিডম্যান সত্যই টুকুর কখনও কখনও উপবৃত্তাকার এবং অধরা শিক্ষাদানের স্টাইলে যেতে পারেনি। এটি অনুমান করার জন্য লোভনীয় যে এটি (এ) সাধারণত বাক্স প্লট এবং টুকাইশ অনুসন্ধানের পদ্ধতিগুলি এড়িয়ে চেনার কারণ হতে পারে।


5
আমার নাম ম্যাট এবং আমি কখনও কোনও পরিসংখ্যান কোর্সও গ্রহণ করি নি।
ম্যাথু

4
@ ম্যাটনেউ ড্রি আমি স্পার্টাকাস!
নিক কক্স

1
আমি প্রচুর পছন্দ করি, তবে এটি সূচনাকারীর বাইরে প্রসারিত হয় না এবং এটি চতুরতার সাথে বা কৌতূহলজনকভাবে অনেকগুলি বিষয়কে আমি প্রয়োজনীয় হিসাবে বিবেচনা করি, বিশেষত গবেষণামূলক ডেটা বিশ্লেষণ, বিস্তৃত বুদ্ধি সহ অনেকগুলি চক্রান্ত করার পদ্ধতি, দৃust়তা এবং রূপান্তরের। মূলধারার পরিসংখ্যানগুলির (এক প্রকারের) ভাল পর্যালোচনার জন্য, আমি ক্যামব্রিজ.আর.গোর / কোর / বই / স্ট্যাটিস্টিকাল- মডেলগুলি পছন্দ করি এটি আপনার উল্লেখ করা দুটি বইয়ের মধ্যে যেটির কাছ থেকে শিখতে অনেক সহজ book
নিক কক্স

1
@ গ্লেন_বি আমাকেও: আমার ধারণা নিক নিক ক্যামব্রিজ.আর / কোরে / বই / স্ট্যাটিকাল-মডেলস / জি উল্লেখ করছেন তবে আমি নিশ্চিত নই।
ডেল্টাভিউ

3
ডেভিসন, এসি 2003. স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলস , কেমব্রিজ ইউপি আসলে আমি যা প্রস্তাব করছি। ভুলের জন্য দুঃখিত।
নিক কক্স

2

আমি একজন পরিসংখ্যানবিদ, 40 বছর ধরে এটি শিখিয়েছি, প্রধানত জীববিজ্ঞানীদের কাছে। উপরের নিক কক্স উত্তরটি মারা গেছে। আমার মতে, "এফপিপি" এখনও পরিসংখ্যানের সর্বোত্তম ইন্ট্রো বই। ধারণাগুলির উপর দৃ emphasis় জোর দেওয়া, দুর্দান্ত উদাহরণগুলি (যদিও আমি আরও জানতাম যে জীববিজ্ঞান থেকে ছিল!), এবং পাল্টা উদাহরণগুলি (কীভাবে 'স্পষ্টত' কখনও কখনও ভুল হতে পারে তা দেখায়) এবং অনুশীলন। এটি সহজ পড়া, তবে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে: আপনাকে ভাবতে হবে। "স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলস" (ফ্রিডম্যান) একটি দ্বিতীয় বা তৃতীয় কোর্সের বই। এটিও খুব ধারণাগত। আপনি সম্ভবত ন্যূনতম স্কোয়ার পদ্ধতির (রিগ্রেশন, আনোভা ইত্যাদি) বুনিয়াদি শেখার জন্য আরও একটি স্ট্যান্ডার্ড বই চাইবেন। মডেলগুলি যখন ন্যায়সঙ্গত হয় (সাধারণত "সত্য" -এর পক্ষে প্রায় ভাল) এবং কখন না হয় সে সম্পর্কে ফ্রিডম্যান বেশি চিন্তিত। এখন খুব গুরুত্বপূর্ণ, যখন আপনি খুব জটিল মডেলগুলি চালিত করতে পারেন কোনও বোতামের চাপের চেয়ে সামান্য বেশি, তবে আপনি কী ধরেছিলেন বা ফলাফল কী বোঝায় সে সম্পর্কে খুব বেশি ধারণা নেই। ডেভিসনের বইটিও দুর্দান্ত, তবে আরও প্রযুক্তিগত এবং ব্যবহারিক: এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ স্ট্যান্ডার্ড মডেলগুলি (এবং কিছুটা কম স্ট্যান্ডার্ড) বর্ণনা করে এবং সেগুলি বিশ্লেষণ করার উপায় দেখায়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.