উন্নত পরিসংখ্যান বইয়ের সুপারিশ

Question

প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে বইয়ের সুপারিশের জন্য এই সাইটে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে তবে আমি অগ্রাধিকারের ক্রম সহ অগ্রণী পরিসংখ্যানগুলির একটি পাঠ্যের সন্ধান করছি: সর্বাধিক সম্ভাবনা, সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল, প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ, অ-লিনিয়ার মডেল । আমি এসি ডেভিসনের স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলি চেষ্টা করেছি তবে সত্যি বলতে আমাকে এটি দুটি অধ্যায় পরে রেখে দিতে হয়েছিল। পাঠটি তার প্রচ্ছদ এবং গাণিতিক আচরণগুলিতে এনসাইক্লোপেডিক তবে একজন চিকিত্সক হিসাবে আমি প্রথমে স্বজ্ঞাততাটি বুঝতে পেরে বিষয়গুলির কাছে যেতে পছন্দ করি এবং তার পরে গাণিতিক পটভূমিতে অনুসন্ধান করি।

এগুলি এমন কিছু পাঠ্য যা আমি তাদের শিক্ষাগত মানের জন্য অসামান্য বিবেচনা করি। আমি উল্লিখিত আরও উন্নত বিষয়গুলির জন্য একটি সমতুল্য খুঁজে পেতে চাই।

• পরিসংখ্যান , ডি ফ্রিডম্যান, আর। পিসানী, আর পার্ভেস।
• পূর্বাভাস: পদ্ধতি এবং অ্যাপ্লিকেশন , আর। হেন্ডম্যান এট।
• একাধিক রিগ্রেশন এবং এর বাইরে , টিজেড কিথ
• সমসাময়িক পরিসংখ্যান কৌশল প্রয়োগ , র্যান্ড আর। উইলকক্স
• আর-এ অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে পরিসংখ্যানগত শিক্ষার পরিচিতি - (পিডিএফ প্রকাশিত সংস্করণ) , গ্যারেথ জেমস, ড্যানিয়েলা উইটেন, ট্রেভর হাস্টি এবং রবার্ট তিবশিরানী
• পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, অনুমান এবং পূর্বাভাস। - (পিডিএফ প্রকাশিত সংস্করণ) , হাসি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যান (২০০৯)

Comments

আমি ভাবছি ... হিন্ডম্যান এট এল কীভাবে হয়। বই আপনি উপরে তালিকাভুক্ত বিষয় চিকিত্সা? পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে এই বিষয়গুলির স্বাভাবিক চিকিত্সা ক্ষেত্রের জন্য বেশ সুনির্দিষ্ট, তাই আমি কোনও পূর্বাভাসের বই থেকে সাধারণ পরিসংখ্যানগুলিতে প্রয়োগের জন্য অনেক কিছু শিখতে আশা করি না।

— এস। কোলাসা - মনিকা

@ স্টেফানকোলাসা আমি তালিকাভুক্ত বইগুলি শিক্ষাগত মানটির জন্য যে সূচনাপত্রের উল্লেখ করেছি কেবল উদাহরণ examples

— রবার্ট কুব্রিক

Answer 1

সর্বাধিক সম্ভাবনা: সমস্ত সম্ভাবনায় (প্যাভিতান)। কেবল সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত বইগুলির ক্ষেত্রে পরিমিতরূপে পরিষ্কার বই এবং সর্বাধিক স্পষ্ট (আইএমও)। আর কোডও রয়েছে।

জিএলএমস: শ্রেণিবদ্ধ ডেটা অ্যানালাইসিস (অ্যাগ্রেস্তি, ২০০২) আমি পড়েছি অন্যতম সেরা লিখিত স্ট্যাট বই (এটির আর কোডও উপলভ্য রয়েছে)। এই পাঠ্যটি সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথেও সহায়তা করবে। কয়েক মাসের মধ্যে তৃতীয় সংস্করণ প্রকাশিত হবে।

উপরের দুটির জন্য আমার তালিকার দ্বিতীয়টি হ'ল কোলেটের মডেলিং বাইনারি ডেটা ।

পিসিএ: মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলিতে আমি রেনচারের লেখাটি পরিষ্কার দেখতে পেয়েছি । এটি একটি স্নাতক স্তরের পাঠ্য, তবে এটি সূচনামূলক।

Comments

আমি রাজী. আমি কুসংস্কার হতে পারি কারণ আমার মনে হয় তিনি আমার বুটস্ট্র্যাপ বিপিপিকে উল্লেখ করেছেন এবং অনেকেই করেন না।

— মাইকেল চেরনিক

আপনার বই দুর্দান্ত। :) যদি প্রশ্নটি বুটস্ট্র্যাপের বইয়ের জন্য জিজ্ঞাসা করত তবে তারা আমার তালিকায় থাকত।

— জুলাইথ

কোলেটের বইয়ের জন্য +1। এটিতে প্রচুর উপকারী ডেটা সেট রয়েছে।

চমৎকার নির্বাচনের জন্য সবাইকে ধন্যবাদ। আমি এই উত্তরটি কেবলমাত্র সংক্ষিপ্ত কারণ এবং চিকিত্সা বিষয়গুলির (পিসিএ, সম্ভাবনা, বহুবিধ বিশ্লেষণ) ক্ষেত্রে আরও প্রস্থের প্রস্তাব দেয় কারণ এই উত্তরটি বেছে নিয়েছি। আমি কেবল এটি জানতে পারি যে কোন বইগুলি পড়ার পরে অবশ্যই সেরা। এগ্রেস্তি এখানে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি তবে এটির অন্যান্য পোস্টারগুলির দৃ strong় সমর্থন রয়েছে।

— রবার্ট কুব্রিক

Answer 2

সম্ভাবনা অনুমানের উপর কয়েকটি বই

• * আমারি, Barndorff-নিলসেন, Kass থেকে, Lauritzen এবং রাও পরিসংখ্যানগত অনুমান মধ্যে ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতি । $-\small{\text{Geometrical approach for proving existence, uniqueness and other properties of MLE.}}$

• * বাটলার, অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে স্যাডলিপয়েন্ট আনুমানিক ।
  $-\small{\text{Saddlepoint approximations to the MLE on complicated models.}}$

• * কক্স, পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের নীতিমালা ।
  $-\small{\text{A basic reference on MLE.}}$

• * কক্সবাজার ও Barndorff-নিলসেন, ইনফিরেনস এবং Asymptotics । $-\small{\text{Likelihood, pseudo-likelihood, approximation theorems and asymptotics explained by}}$ $\small{\text{two exponents in this area.}}$

• * এডওয়ার্ডস, সম্ভাবনা ।
  $-\small{\text{A reference for a general discussion on this concept.}}$

• * ফার্গুসন, বৃহত নমুনা তত্ত্বের একটি কোর্স । $-\small{\text{Contains classical results on asymptotic properties of point estimators.}}$

• * কালব্লেইশ, সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানগত অনুক্রম 2 । $\spadesuit$
  $-\small{\text{Introductory book containing interesting basic results such as the continuous }}$ $\small{\text{approximation to the likelihood which is not always explained.}}$

• * লেহম্যান এবং কেসেলা, পয়েন্ট অনুমানের তত্ত্ব ।
  $-\small{\text{Classical results on point estimation, an essential reference.}}$

• * পেস এবং সালভান, পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের নীতি: একটি নিও-ফিশেরিয়ান দৃষ্টিকোণ থেকে । নীতি-ফিশারিয়ান : আরও বেশি জনপ্রিয় হয়ে উঠছে এমন একটি বিদ্যালয়ের বিবেচনার একটি ভাল উল্লেখ $-\small{\text{A good reference on a school of thought becoming more and more popular:}}$ $\small{\text{the Neo-Fisherian.}}$

• * পাভিটান, সমস্ত সম্ভাবনায়: পরিসংখ্যানের মডেলিং এবং সম্ভাবনা ব্যবহার করে অনুমান ।

• * গাণিতিক পরিসংখ্যানের সারফ্লিং , আনুমানিক উপপাদ্য । $-\small{\text{More rigorous book, here you can find the mystical "regularity conditions".}}$

• * সেভেরিনি, পরিসংখ্যানের সম্ভাবনা পদ্ধতি ।

• * শাও, গাণিতিক পরিসংখ্যান ।
  $-\small{\text{Classical results, good as a textbook.}}$

• * স্প্রট, বিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত অনুক্রম । - $\spadesuit$ $-\small{\text{Basic reference on likelihood, profile likelihood and classical statistical modelling.}}$

• * ভ্যান ডের ভার্ট, অ্যাসিপটোটিক স্ট্যাটিস্টিক্স ।
  $-\small{\text{A general reference on: modes of convergence, properties of MLE, delta method,}}$ $\small{\text{ moment estimators, efficiency and tests.}}$

• * তরুণ এবং স্মিথ, পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের প্রয়োজনীয়তা ।  সম্ভাবনা , সিউডোলিকেন্সিটি, স্যাডলিপয়েন্ট আনুমানিকতা, পি ∗$-\small{\text{A more recent book on: Likelihood, pseudolikelihood, saddlepoint approximations,}}$ $\small{p^*\text{ formula, modified profile likelihoods and more.}}$

$\spadesuit$ ওপি জন্য পরামর্শ

Comments

এগুলি কি কোনও নির্দিষ্ট ক্রমে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, আপনার প্রিয়তম আপনার প্রিয়)?

— জেক ওয়েস্টফল

@ জেক যেমন আমার স্মৃতি তাদের ফিরিয়ে নিয়েছে এগুলি পুনরায় স্মরণ করার ব্যবস্থা করার সাথে সাথে আমি আরও অন্তর্ভুক্ত করব এবং তারপরে আমি তাদের বর্ণানুক্রমিক ক্রমে সংগঠিত করব।

@ প্রলিনেটর সম্পূর্ণ তালিকার জন্য ধন্যবাদ, তবে আমি একটি বৃহত তালিকার পরিবর্তে বর্ণিত মানদণ্ডের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে নির্দিষ্ট সুপারিশগুলিতে বেশি আগ্রহী।

— রবার্ট কুব্রিক

@ রবার্টকুব্রিক আমি আপনার মন্তব্যটি বেশ বুঝতে পারি না তবে অবশ্যই এটি স্বাদের বিষয়। আমি সম্ভাবনা অনুমানের কিছু দিক নিয়ে বই নিয়ে মনোনিবেশ করছি। আপনি যদি চান তবে আমি আপনাকে কিছু বিশেষ দিক বলতে পারি। এই বিষয়টি বেশ কয়েকটি বইয়ের সংক্ষিপ্তসার হিসাবে খুব বিস্তৃত ... এবং বিশ্বাস করুন, আমি এলোমেলোভাবে বই নির্বাচন করছি না।

আমি কয়েকটি বইয়ের সাথে পরিচিত এবং সেগুলির জন্য আমি জানি যে আমি মনে করি প্রিলিনেটর এমন বইগুলি চিহ্নিত করেছে যা মানদণ্ডের সাথে খাপ খায়। তবে রবার্ট কুব্রিক আমাদের কাছ থেকে কী প্রত্যাশা করবেন। এটি একটি কঠিন প্রশ্ন এবং আমরা আপনাকে একটি ভাল তালিকা প্রদান করে সেরা পরিবেশন করি। শেষ পর্যন্ত আপনার ব্যক্তিগত পছন্দ করতে হবে এবং আপনার পক্ষে বাছাই করার জন্য আমরা আপনাকে যথেষ্ট ভালভাবে জানি না। আমরা বলছি না যে তালিকার প্রতিটি বই কিনুন। তবে আপনি আমাজনে যেতে পারেন এবং ভিতরে উঁকি দিতে পারেন। গ্রাহক পর্যালোচনা এবং প্রকাশকের বিবরণ পড়ুন।

— মাইকেল চেরনিক

Answer 3

আমার ধারণাটি হ'ল, আপনার প্রয়োজনীয়তার জন্য, সাধারণীকৃত লিনিয়ার মডেলগুলির সেরা বই সম্ভবত:

• শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণে এগ্র্রেস্টির পরিচিতি

আরও কিছু বই রয়েছে যা সম্ভবত আরও ভাল বলে বিবেচিত হবে, তবে আমার সন্দেহ হয় যে কোনও অনুশীলনকারী ঘন গণিত এড়াতে পছন্দ করবেন তাদের কাছে কম আবেদন করা হবে:

• অ্যাগ্র্রেস্টির শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণ (তাঁর প্রাথমিক পাঠ),
  অনুশীলনকারীদের পক্ষে ভাল তবে এটি ক্ষয়কারী
• McCullagh & Nelder এর জেনারেলাইজড রৈখিক মডেল ,
  কিন্তু আমি তা শুনব হয় (আমি এটা কখনোই চেষ্টা করেছি), এই জন্য বাইবেল, কিন্তু যথেষ্ট গাণিতিক কুতর্ক দাবি
• ডবসন এর জেনারেলাইজড রৈখিক মডেল পরিচিতি ,
  হয় সম্ভব মাধ্যমে পেতে, আইএমও, কিন্তু এখনও প্রশংসনীয় গাণিতিকভাবে ঘন

আপনার অন্যান্য বিষয় হিসাবে, আমি ভয় করি যে আমি তাদের জন্য বইগুলি জানি না, তবে অন্যরা কিছু সুপারিশ করতে পারে।

Comments

ম্যাককুল্লাহ এবং নেল্ডার অবশ্যই কিছু গাণিতিক পরিশীলনের দাবি করেছেন, তবে আমি মনে করি "অত্যন্ত উন্নত গাণিতিক পরিসংখ্যানবিদদের সকলের পক্ষে একেবারেই দুর্ভেদ্য" এটিকে অত্যধিক করে দেয়। আমি মনে করি এটি হোগ এবং ক্রিকের চেয়ে গাণিতিকভাবে কম দাবি করছে।

— পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়

হাইপারবোলে সম্পর্কে দুঃখিত, @ পিটার, আমি মন্তব্যটি সম্পাদনা করেছি। (যাইহোক, এটি লাইনে ছিল / আমি যা শুনেছি; আমি নোট করেছি যে আমি এটি আসলে পড়ে নিই না।)

— গাং - মনিকা পুনরায় স্থাপন করুন

ভাল পরামর্শ @ গুং।

— মাইকেল চেরনিক

পিটার আপনার অর্থ হগ এবং ক্রেগ ছিল। ইলিয়ট তানিসের সাম্প্রতিক সম্পাদনাগুলিতে বব হগের নতুন সহকারী রয়েছে has

— মাইকেল চেরনিক

আমি আগ্রেস্তি দ্বারা কোনও কিছুর সুপারিশ করব। তিনি স্পষ্টতা / পরিশীলিত সূচকে খুব উচ্চ। এটি হ'ল গাণিতিক পরিশীলনের যে কোনও স্তরে আগ্রেস্তি অন্যের তুলনায় পরিষ্কার লিখেছেন।

— পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়

Answer 4

এগুলি আপনি যে স্তরের সন্ধান করছেন সেই স্তরে রয়েছে কিনা তা নিশ্চিত নন তবে কয়েকটি বই আমি দরকারী বলে খুঁজে পেয়েছি-

জিএলএমস - ম্যাককুল্লাগ এবং নেল্ডার হ'ল প্রচলিত বই

পিসিএ - প্রধান উপাদানগুলির জন্য ব্যবহারকারীর গাইড - শিরোনাম সত্ত্বেও এটি বিষয়টির কিছুটা গভীরতায় যায় না

Answer 5

আমি যে ননলাইনার মডেলগুলির বই পছন্দ করি এবং তার উপর নির্ভর করি সেগুলি হ'ল (1) বেটস এবং ওয়াটস এবং (2) গ্যালান্ট । দুটোই উইলি প্রকাশ করেছেন।

Comments

ওফস, @ গুং এবং আমি লিঙ্কগুলি ঠিক করার জন্য একই সময়ে সম্পাদনা করছিলাম। এখন আর সম্পাদনা নেই! ঠিক আছে, এখন আমি ঠিক মনে করি

— পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়

+1, মাইকেল ধন্যবাদ। আমি নিশ্চিত যে ওপি থেকে সহায়ক হবে। বিটিডাব্লু, আমি যেভাবে লিঙ্কগুলি করব তা হল অন্য পৃষ্ঠায় লিঙ্কটি অনুলিপি করা, আমি এখানে হাইপারলিংক হিসাবে যে শব্দটি বা বাক্যটি পরিবেশন করতে চাইছি তাতে ডাবল-ক্লিক / হাইলাইট করুন, এবং তারপরে উদ্ধৃতিটির পাশের পাঠ্য উইন্ডোর উপরের বোতামটি ক্লিক করুন একটি চেইন থেকে 3 টি লিঙ্কের মতো দেখায় এমন চিহ্ন দিন। এটি একটি উইজার্ড খুলবে যেখানে আপনি ওয়েব ঠিকানা আটকে দিতে পারবেন। চিয়ার্স

— গাং - মনিকা পুনরায়

আমি নিশ্চিত বইটি ভাল তবে 202 ডলার!

— গ্লেন

উইলির বইগুলি অন্যান্য প্রকাশকদের তুলনায় কিছুটা বেশি ব্যয়বহুল তবে এটি উন্নত পরিসংখ্যান বইয়ের চলমান হার থেকে খুব বেশি দূরে নয়। আমি অনেক আগে আমার পেয়েছিলাম যখন তারা অনেক সস্তা ছিল। তবে উত্তরটি তখন কোনও প্রযুক্তি গ্রন্থাগার থেকে ধার নেওয়া বা এটি ব্যবহার করা। এই জাতীয় গ্রন্থের অনুলিপিগুলি প্রায়শই যথেষ্ট কম সন্ধ্যার জন্য বিক্রি করে, যেমন ব্যবহৃত গাড়ি কেনার মতো।

— মাইকেল চেরনিক

Answer 6

আমি সত্যিই ল্যারি ওয়াসারম্যানের "সমস্ত পরিসংখ্যান" এবং "সমস্ত ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস" বই পছন্দ করি। এগুলি খুব পঠনযোগ্য এবং দ্রুত প্রচুর জমি coverেকে দেয়।

Comments

(+1) আমি বুঝতে পারি নি যে এই (ভালভাবে প্রাপ্ত) বইগুলিতে উন্নত বিষয়গুলির পাশাপাশি প্রবর্তনীয় উপাদান অন্তর্ভুক্ত ছিল।

— হোবার

সমস্যাটি হ'ল বইটি খুব সংক্ষিপ্ত।

— LaTeXFan

Answer 7

বায়েশিয়ান বিশ্লেষণের জন্য (অনর্থক বিশ্লেষণ সহ), আমি এর জন্য বড় প্লাগ লাগাতে যাচ্ছি:

• বার্নার্ডো, জেএম এবং স্মিথ, এএফএম (2000) বায়েসিয়ান থিওরি । উইলে: চেচেস্টার।

• গেলম্যান, এ। আল আল (2013) বায়েশিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস (তৃতীয় সংস্করণ) । সিআরসি প্রেস: বোকা রাতন।

• ওলি, পি। (1990) সংক্ষিপ্ত সম্ভাবনার সাথে পরিসংখ্যানগত যুক্তি । চ্যাপম্যান এবং হল।

উজ্জ্বল পিটার ওয়ালির লেখা এই শেষ বইটি সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ করার বিভিন্ন উপায়ে এবং এইটিকে একটি অ্যাক্টিওমেটিক স্তরে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব হিসাবে গড়ে তোলা যেতে পারে তার চক্ষুদানকারী।

Answer 8

মেহতা (2014) পরিসংখ্যানের বিষয়গুলি (আইএসবিএন: 978-1499273533) ভাল মধ্যবর্তী স্তরের পরিসংখ্যান গল্প বলার মতো। যদিও আপনি উপরে উল্লেখ করেছেন আপনার বেশিরভাগ বিষয়গুলি কভার করে না।

Answer 9

একটি সত্যই সাধারণ সূচনা পরিসংখ্যান বই অ্যান্ডি ফিল্ডের "আবিষ্কার করে পরিসংখ্যান ব্যবহার করে আর" - এটি এসপিএসের জন্যও উপলব্ধ। এটিতে অনেক সুন্দর উদাহরণ রয়েছে এবং এটি পড়তে মজাদারও। অন্যান্য বইয়ের তুলনায় কম সুনির্দিষ্ট, তবে গাণিতিক সূত্রগুলি এবং প্রচুর পাঠ্য সহ। আমি এটি একটি প্রাথমিক সূচনার জন্য সহজ খুঁজে পেয়েছি এবং এখনও সময়ে সময়ে এটি ব্যবহার করছি।

Comments

এটি একটি যুক্তিসঙ্গত পরামর্শ, তবে আমি মনে করি এটি ওপি যা বলছে তা একেবারেই নয়।

— গুং - মনিকা পুনরায়

+1 টি। অ্যান্ডি ফিল্ডের বইগুলি এই প্রশ্নটি সম্পর্কে যতটা আমি বলতে পারি তেমন নয়।

— নিক কক্স