একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যান পরীক্ষা কি? একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যান পরীক্ষা কি?

Question

কিছু পরিসংখ্যান পরীক্ষা শক্ত এবং কিছু না। দৃ rob়তা মানে কি? আশ্চর্যজনকভাবে, আমি এই সাইটে এই জাতীয় প্রশ্ন খুঁজে পাইনি।

তদুপরি, কখনও কখনও দৃ rob়তা এবং একটি পরীক্ষার ক্ষমতা এক সাথে আলোচনা করা হয়। এবং স্বজ্ঞাতভাবে, আমি দুটি ধারণার মধ্যে পার্থক্য করতে পারিনি। একটি শক্তিশালী পরীক্ষা কি? এটি শক্তিশালী পরিসংখ্যান পরীক্ষার থেকে কীভাবে আলাদা?

Comments

শক্তি এবং দৃust়তা অরথোগোনাল ধারণা, এমনকি যদি সেগুলি পরীক্ষার দুটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হয়। আমার কাছে মনে হয় দুটি পৃথক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা ভাল।

— স্টিফান কোলাসা

আমরা দৃ ad়তা শব্দটিকে একটি অভিযোজিত পদ্ধতির সম্পত্তি হিসাবে বলতে পারি যা এর মূল তত্ত্বের কিছু অনুমানের লঙ্ঘনের প্রতি সংবেদনশীল নয়।

— ফায়ারব্যাগ

Answer 1

দৃ statistics ়তার পরিসংখ্যানগুলির বিভিন্ন অর্থ রয়েছে তবে সমস্তগুলি ব্যবহৃত ডেটার ধরণের পরিবর্তনের ক্ষেত্রে কিছুটা স্থিতিস্থাপকতা বোঝায়। এটি কিছুটা দ্ব্যর্থহীন মনে হতে পারে তবে এটি দৃ because়তা পরিবর্তনের জন্য বিভিন্ন ধরণের সংবেদনশীলতাগুলিকে বোঝায়। উদাহরণ স্বরূপ:

• বিদেশীদের কাছে দৃust়তা
• দৃ non়তা অ-স্বাভাবিকতা
• অ-ধ্রুবক বৈকল্পিকতার (বা ভিন্ন ভিন্ন) শক্তিশালীকরণ

পরীক্ষাগুলির ক্ষেত্রে দৃust়তা সাধারণত এমন পরীক্ষা পরিবর্তনের পরে বৈধ হয়ে থাকে to অন্য কথায়, পরীক্ষার অনুমানগুলি পূরণ করা হলে ফলাফলটি তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা কেবল অর্থবোধক। যখন এই ধরনের অনুমানগুলি শিথিল করা হয় (যেমন তাত্পর্যপূর্ণ নয়) তখন পরীক্ষাটি দৃ rob় বলে মনে হয়।

সত্যিকারের পার্থক্য থাকলে একটি পরীক্ষার শক্তি একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য সনাক্ত করার দক্ষতা। বিভিন্ন অনুমানের সাথে নির্দিষ্ট পরীক্ষা এবং মডেলগুলি ব্যবহার করার কারণটি হ'ল এই অনুমানগুলি সমস্যাটিকে সহজতর করে (যেমন অনুমান করার জন্য কম পরামিতি প্রয়োজন)। একটি পরীক্ষা যত বেশি অনুমান করে তত কম শক্তিশালী হয়, কারণ পরীক্ষার বৈধতা পাওয়ার জন্য এই সমস্ত অনুমানগুলি অবশ্যই মেটানো উচিত।

অন্যদিকে, কম অনুমান সহ একটি পরীক্ষা আরও শক্তিশালী। তবে দৃ .়তা সাধারণত বিদ্যুতের ব্যয়েই আসে, কারণ হয় ইনপুট থেকে কম তথ্য ব্যবহৃত হয়, বা আরও বেশি পরামিতি অনুমান করা দরকার।

$t$

$t$

$F$$F$

Comments

আপনার উত্তরটি খুব স্পষ্ট এবং সহজে বোঝা যায়। আমি পরীক্ষায় powerfulযেমনটি দেখি তেমনটি জিজ্ঞাসা করে আমি সম্পাদনা করেছিলাম যা দেখেছি যে আপনি নিজের উত্তরে আলোচনা করেছেন। শক্তিশালী পরীক্ষার অর্থ কী তা বোঝাতে আপনি কি আপত্তি করবেন?

— জেটল্যাগ

এটি কীভাবে পরীক্ষার ক্ষমতার সাথে সম্পর্কিত তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ আমি অন্তর্ভুক্ত করেছি।

— ফ্রান্সস রোডেনবার্গ

এটি একটি দুর্দান্ত উত্তর, কেবল সংজ্ঞাটি আনুষ্ঠানিক করার উপায় রয়েছে তা যুক্ত করতে চাই। কিছু যদি পরীক্ষাকে বৈধতা বলে উভয়ই শক্তিশালী বলে বিবেচনা করে , যেমন পরীক্ষার তাত্পর্য স্তরটি শূন্য থেকে ছোট প্রস্থানকে স্থিতিশীল করে, এবং দক্ষতার দৃ rob়তা , অর্থাৎ নির্দিষ্ট বিকল্প থেকে ক্ষুদ্র প্রস্থানগুলি এখনও শক্তি ভাল; এবং এই গুণাবলী প্রভাব ফাংশন ব্যবহারের মাধ্যমে পরিমাপ করা যেতে পারে ।

— ফ্রান্সিস

@ এরিক, সমষ্টি দুটি গ্রুপের জন্যই ঠিক নয়?

— সেক্সটাস এম্পেরিকাস

@ এরিক_কর্নফিল্ড আমার মনে হয় ফ্রান্সগুলি ব্যবহারের কথা উল্লেখ করছে $F$আনোভাতে এর ব্যবহার না করে বৈকল্পিকগুলি তুলনা করতে।

— mdewey

Answer 2

"শক্তিশালী পরিসংখ্যান পরীক্ষা" এর কোনও আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা নেই, তবে এর অর্থ কী তা নিয়ে এক ধরণের সাধারণ চুক্তি রয়েছে। উইকিপিডিয়া ওয়েবসাইটে এর একটি ভাল সংজ্ঞা রয়েছে (পরীক্ষার চেয়ে স্ট্যাটিস্টিকের দিক থেকে):

শক্তিশালী পরিসংখ্যান হ'ল সম্ভাব্যতা বিতরণের বিস্তৃত পরিসরে বিশেষত স্বাভাবিক নয় এমন বিতরণগুলির জন্য প্রাপ্ত ডেটাগুলির জন্য ভাল পারফরম্যান্স সহ পরিসংখ্যান।

https://en.wikipedia.org/wiki/Robust_statistics