প্রশ্ন ট্যাগ «robust»

ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার সময়, এটি সাধারণ যে অন্তত পিনের ধ্রুপদী পরিসংখ্যানটি অবৈধ key বেশিরভাগ সময়, কেউই এই অনুমানগুলি যাচাই করতে বিরক্ত করে না যাতে আপনি আসলে জানেন না। উদাহরণস্বরূপ, এখন পর্যন্ত প্রচলিত ওয়েব মেট্রিকগুলি "লম্বা লেজযুক্ত" (সাধারণ বিতরণের সাথে তুলনামূলক) তাই এখন পর্যন্ত এত ভাল নথিভুক্ত …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

আমি মনে করি প্রতিবারই আমি যখন কেউ শুনি যে হতাশ হয়ে পড়ে থাকি যে অবশেষ এবং / অথবা বৈষম্যমূলক আচরণের অস্বাভাবিকতা ওএলএস অনুমানকে লঙ্ঘন করে। কোনও ওএলএস মডেলের প্যারামিটারগুলি অনুমান করার জন্য গাউস-মার্কভের উপপাদ্য দ্বারা এই অনুমানগুলির কোনওটিই প্রয়োজন। ওএলএস মডেলের হাইপোথিসিস পরীক্ষায় এটি কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ তা আমি দেখতে পাচ্ছি …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

আমি আউটলিয়ারদের সাথে লিনিয়ার ডেটা নিয়ে কাজ করছি, যার মধ্যে কয়েকটি আনুমানিক রিগ্রেশন লাইন থেকে আরও 5 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রয়েছে। আমি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন কৌশল খুঁজছি যা এই পয়েন্টগুলির প্রভাবকে হ্রাস করে। এতক্ষণ আমি যা করেছি তা হ'ল সমস্ত ডেটা সহ রিগ্রেশন লাইনটি অনুমান করা, তারপরে খুব বড় স্কোয়ার অবশিষ্টাংশ …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

আমি robustআর-তে স্টাটা বিকল্পের ফলাফলগুলি প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছি I আমি rlmকমান্ডটি MASS প্যাকেজ গঠন করেছি এবং lmrobপ্যাকেজ "রোবস্টবেস" থেকে কমান্ডটি ব্যবহার করেছি। উভয় ক্ষেত্রেই ফলাফল স্টাতার "মজবুত" বিকল্পের থেকে একেবারেই আলাদা। এই প্রসঙ্গে কেউ দয়া করে কিছু প্রস্তাব দিতে পারেন? স্টাটাতে শক্তিশালী বিকল্পটি চালানোর সময় আমি প্রাপ্ত ফলাফলগুলি এখানে: …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

স্কেলের শক্তিশালী অনুমানের সংখ্যা রয়েছে । একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হ'ল মাঝারি পরম বিচ্যুতি যা হিসাবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সাথে সম্পর্কিত । বায়েশিয়ান কাঠামোয় মোটামুটিভাবে সাধারণ বিতরণের অবস্থান সম্পর্কে দৃ rob়ভাবে অনুমান করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, বহিরাগতদের দ্বারা দূষিত একটি সাধারণ বলুন) উদাহরণস্বরূপ, কেউ ধরে নিতে পারে যে ডেটা বিতরণ বা …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

এই প্রশ্নটি আমার বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন যিনি ইন্টারনেট সম্পর্কে জ্ঞান নন। আমার কোনও পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই এবং আমি এই প্রশ্নের জন্য ইন্টারনেট ঘুরে দেখছি। প্রশ্নটি হল: আউটলিয়ারদের কি গড় মূল্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করা সম্ভব? যদি এটি সম্ভব হয় তবে এই বিবৃতিটি ব্যাকআপ করার জন্য কোনও বইয়ের রেফারেন্স / জার্নাল রয়েছে …

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

আমার প্রশ্নটি অ্যান্ড্রু গেলম্যানের ব্লগ পোস্টে এই মন্তব্যে ছড়িয়ে পড়েছে যেখানে তিনি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পরিবর্তে 50% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেন, যদিও তারা আরও দৃ estimated়ভাবে অনুমান করা হয় এমন কারণে: আমি 3 কারণে 50% থেকে 95% অন্তর পছন্দ করি: গণনামূলক স্থায়িত্ব, আরও স্বজ্ঞাত মূল্যায়ন (50% অন্তরের অর্ধেকের …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

ইন এই অ্যান্ড্রু Gelman দ্বারা ব্লগ পোস্ট, সেখানে নিম্নলিখিত উত্তরণ হল: 50 বছর পূর্বে বায়েশিয়ান মডেলগুলি হতাশভাবে সহজ মনে হয় (অবশ্যই, সহজ সমস্যার জন্য), এবং আমি প্রত্যাশা করি যে আজকের বায়েশিয়ান মডেলগুলি হতাশাহীন সরল মনে হবে, তাই 50 বছর পরে। (কেবলমাত্র একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য: আমাদের সম্ভবত সম্ভবত সর্বদা কোথাও …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

আমি গ্লোব অনুমান চালাতে রবস্টবেস প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । তবে আমি যখন এটি করি তখন আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পাই: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 এর অর্থ / ইঙ্গিত কী? এবং আমি কীভাবে এটি ডিবাগ করতে পারি? গীত। উত্তর …

29 r  generalized-linear-model  robust 

কম্পিউটার দর্শনের ক্ষেত্র থেকে আগত, আমি প্রায়শই প্রচুর বিদেশিদের সাথে ডেটাতে মডেলগুলি ফিটিংয়ের জন্য রানস্যাক (র্যান্ডম নমুনা সম্মতি) পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি। যাইহোক, আমি এটি পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা ব্যবহৃত কখনও দেখিনি, এবং আমি সর্বদা এই ধারণাটির মধ্যে ছিলাম যে এটি একটি "পরিসংখ্যানগতভাবে কার্যকর" পদ্ধতি হিসাবে বিবেচিত হয় না। কেন যে এত? এটি …

26 outliers  bootstrap  robust 

আমি পড়েছি যে T -test হল "যুক্তিসঙ্গতভাবে শক্তসমর্থ" যখন নমুনার ডিস্ট্রিবিউশন স্বাভাবিক থেকে প্রস্থান। অবশ্যই, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পার্থক্যগুলির নমুনা বিতরণ। আমার কাছে দুটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে। গ্রুপগুলির মধ্যে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর অত্যন্ত স্কিউড। উভয় দলের জন্য নমুনার আকার বেশ ছোট (একটিতে n = 33 এবং অন্যটিতে 45)। আমি …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি এমএসএস প্যাকেজটিতে Rএমএম ওজন ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী রৈখিক মডেল অনুমান করেছি rlm()। `R`` মডেলের জন্য কোনও মান সরবরাহ করে না , তবে এটি অর্থবোধক পরিমাণের মতো হলে আমি এটি পেতে চাই। আমি আরও জানতে আগ্রহী যে আর -2 মানের যে মোট ও অবশিষ্টাংশগুলি ওজন হিসাবে একইভাবে পর্যবেক্ষণগুলি শক্তিশালী …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

আমি একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন করার পরিকল্পনা করি যেখানে আমি বিভিন্ন বিতরণের (স্কিউড, আউটলিয়ার্স ইত্যাদি) এর সাথে বেশ কয়েকটি শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্কের কৌশলটির তুলনা করি। দৃ With ়তার সাথে , আমি ক) বণ্টন বিতরণ, খ) আউটলিয়ার এবং গ) ভারী লেজগুলির বিরুদ্ধে শক্তিশালী হওয়ার আদর্শ ক্ষেত্রে বলতে চাইছি। বেসলাইন হিসাবে পিয়ারসন পারস্পরিক …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

কেউ কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে গাণিতিক যুক্তি পরিষ্কার করতে পারেন যা দুটি বিবৃতি (ক) এবং (খ) একসাথে সংযুক্ত করবে? আমাদের মানগুলির একটি সেট (কিছু বিতরণ) দেওয়া যাক। এখন, ক) মিডিয়ান প্রতিটি মানের উপর নির্ভর করে না [এটি কেবলমাত্র এক বা দুটি মাঝারি মানের উপর নির্ভর করে]; খ) মিডিয়ান …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis