উইলকক্স.টেষ্ট এবং কয়েন :: আরে উইলকক্স_স্টের মধ্যে পার্থক্য কী?

Question

এই দুটি ফাংশন আর এর মধ্যে রয়েছে তবে আমি তাদের পার্থক্য জানি না। দেখে মনে হচ্ছে যে তারা কেবল একই পি-মানগুলি যখন কল wilcox.testকরে correct=FALSEএবং wilcox_test(মুদ্রা প্যাকেজে) সাথে কল করে তখন ফিরে আসে distribution="aymptotic"। অন্যান্য মানগুলির জন্য তারা বিভিন্ন পি-মান দেয় return এছাড়াও wilcox.testসর্বদা আমার ডেটাসেটের জন্য ডাব্লু = 0 ফিরে আসে, এর পরামিতিগুলির সেটিংসের থেকে স্বাধীনভাবে:

x = c(1, 1, 1, 3, 3, 3, 3) এবং y = c(4, 4, 6, 7, 7, 8, 10)

এছাড়াও, যখন আমি আর (অন্যান্য কিছু অনলাইন উপলভ্য, এক্সেল অ্যাড-অন হিসাবে অন্যদের) ব্যবহার করে অন্য সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করি তখন কখনও কখনও তারা বিভিন্ন পি-মানগুলি রিপোর্ট করে।

সুতরাং আমি কীভাবে বুঝতে পারি যে কোন সরঞ্জাম "সঠিক" পি-মান দিচ্ছে?

একটি "সঠিক" পি-মান আছে, বা যদি কয়েকটি সরঞ্জাম একটি পি-মান দেয় তবে <0.05 আমার খুশি হওয়া উচিত? (কখনও কখনও এই সরঞ্জামগুলি আর এর মতো অনেকগুলি প্যারামিট্রাইজেশন সম্ভাবনা দেয় না))

আমি এখানে কি মিস করছি?

Answer 1

আপনার প্রশ্নের মূল চাবিকাঠি? নোট বিভাগে wilcox.test এ পাওয়া গেছে:

উইলকক্সন র‌্যাঙ্ক যোগফল এবং মান-হুইটনি পরীক্ষার সংজ্ঞা সম্পর্কে সাহিত্য একমত নয়।

সুতরাং এর অর্থ কী তা হল দুটি নমুনার মধ্যে অবস্থান পরিবর্তনের এই নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষা করার একাধিক উপায় রয়েছে। উপরন্তু, প্রতিটি সংজ্ঞা দেওয়া, এপি মান পাওয়ার একাধিক উপায় আছে is "নির্ভুল" এর অর্থ এটি একেবারে সঠিক, যখন "আনুমানিক" বা "অ্যাসিপটোটিক" উভয়ই সত্যের প্রতীক x যে কেন উভয় একাধিক অপশন আছে wilcox.test()এবং wilcox_test(), এবং শুধুমাত্র তাদের কিছু ঠিক মেলে - আপনি উভয় ফাংশন ঠিক একই জিনিস করছেন আছে। দেখে মনে wilcox_test()হচ্ছে বাঁধা মান থাকা সত্ত্বেও নির্ভুল পি-মানগুলি পাওয়া যায়, যখন বাঁধা মানগুলি থাকে যখন wilcox.test()একটি অ্যাসিম্পটোটিক অনুমানের দিকে ফিরে যায়। কোনও এক্সেল অ্যাড-অন পরিসংখ্যান এবং পি-মান গণনার কী সমন্বয় করে তা আমি জানতাম না,

আপনার পরবর্তী প্রশ্নটি কেন wilcox.test()সর্বদা 0 ফিরছে। আপনি তৈরি ডেটা সেটটির জন্য, পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মান 0 হবে যখন আপনি উইলকক্স.স্টেস্ট (x, y) করবেন তবে 49 হবে যখন আপনি উইলকক্স.স্টেস্ট (y, x) করবেন তবে পি-মানটি হবে একই। কারণে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা দেখুন । wilcox_test()ফিরিয়ে দেওয়া পরিসংখ্যানের একটি জেড রূপান্তর ফিরিয়ে দেয় wilcox.test(), এজন্য তাদের পরীক্ষার পরিসংখ্যানের বিভিন্ন মান রয়েছে।

একটি সঠিক পি মান আছে? হ্যাঁ, তবে কখনও কখনও এটি গণনা করা খুব শক্ত হয় এবং তাই আমাদের আনুমানিক পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে হবে (সঠিক গণনা অপর্যাপ্ত স্মৃতি থেকে কীভাবে ব্যর্থ হতে পারে তার বিবরণের জন্য উইলকক্স_টেষ্ট দেখুন)। আনুমানিকতা এবং সঠিক মানের মধ্যে পার্থক্য বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই গুরুত্বপূর্ণ হবে যতক্ষণ না দুটি দলের অবস্থানের ক্ষেত্রে সত্য পার্থক্য খুব সামান্য হয়।