প্রশ্ন ট্যাগ «saddlepoint-approximation»

প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে বইয়ের সুপারিশের জন্য এই সাইটে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে তবে আমি অগ্রাধিকারের ক্রম সহ অগ্রণী পরিসংখ্যানগুলির একটি পাঠ্যের সন্ধান করছি: সর্বাধিক সম্ভাবনা, সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল, প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ, অ-লিনিয়ার মডেল । আমি এসি ডেভিসনের স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলি চেষ্টা করেছি তবে সত্যি বলতে আমাকে এটি দুটি …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

কিভাবে কাজ করে saddlepoint পড়তা কাজ করে? এটি কোন ধরণের সমস্যার জন্য ভাল? (উদাহরণের মাধ্যমে নির্দিষ্ট উদাহরণ বা উদাহরণ ব্যবহারে নির্দ্বিধায়) অমনোযোগীদের জন্য কোনও ত্রুটি, অসুবিধাগুলি, নজর রাখার মতো জিনিস বা ফাঁদ রয়েছে?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

আমি পড়েছি যে একই স্কেল প্যারামিটার সহ গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফল হ'ল অন্য গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবল। আমি মোছোপৌলসের কাগজটিও গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একটি সাধারণ সেটের সংমিশ্রনের জন্য একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে দেখেছি । আমি মোছোপ্লোস পদ্ধতিটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করেছি তবে এখনও সাফল্য পাইনি । গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একটি সাধারণ সেটের …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

ফিশার বিতরণের বৈশিষ্ট্যগত হ'ল: যেখানে হয় একত্র প্রবহমান অধিজ্যামিতিক ফাংশন । আমি সমাধান করতে রুপান্তর ফুরিয়ার বিপরীত চেষ্টা করছি এর -convolution একটি পরিবর্তনশীল ঘনত্ব পুনরুদ্ধার করতে , যে: এর যোগফল এর যোগফল পাওয়ার উদ্দেশ্যেসি ( টি ) = Γ ( α + 1)F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha)ইউC(t)=Γ(α+12)U(12,1−α2,−itα)Γ(α2)C(t)=Γ(α+12)U(12,1−α2,−itα)Γ(α2)C(t)=\frac{\Gamma \left(\frac{\alpha +1}{2}\right) U\left(\frac{1}{2},1-\frac{\alpha }{2},-i t \alpha \right)}{\Gamma …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

আমাকে এলোমেলো পরিবর্তনশীল এর বন্টন সন্ধান করতে হবে যেখানে X i ∼ N ( μ i , σ 2 i ) এবং সমস্ত এক্স i গুলি স্বতন্ত্র। আমি জানি যে প্রথমে এক্স আই এর জন্য সমস্ত মুহুর্ত তৈরি করার ফাংশনটির পণ্যটি খুঁজে পাওয়া এবং তারপরে Y এর বিতরণ পেতে ফিরে …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

পরিসংখ্যানগুলির বেশিরভাগ অ্যাসিম্পটোটিক ফলাফল প্রমাণ করে যে হিসাবে একটি অনুমানকারী (যেমন এমএলই) সম্ভাব্যতা ফাংশনের দ্বিতীয়-আদেশের টেলর বিস্তারের উপর ভিত্তি করে একটি সাধারণ বিতরণে রূপান্তরিত করে। আমি বিশ্বাস করি যে বায়সিয়ান সাহিত্যে একই রকম ফলাফল রয়েছে, "বায়সিয়ান সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেম", যা দেখায় যে উত্তরোত্তর তত্পরতা অ্যাসেম্পোটোটিকিকে একটি সাধারণ হিসাবে রূপান্তরিত করে …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির সংযোজন, বিয়োগ, গুণ এবং বিভাগ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে ত্রিকোণমিত্রিক ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে কী বলা যায়? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক যে আমি দুটি ত্রিভুজযুক্ত (একটি ডান-কোণ ত্রিভুজ হিসাবে মডেল করা) দুটি মাত্রা d1d1d_1 এবং ডি 2 দিয়ে দুটি বিতরণ হিসাবে বর্ণনা করে একটি ত্রিভুজাকার কদলের কোণটি অনুসন্ধান করার …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

কি আনুমানিক সেরা উপায়টি কি প্রদত্ত দুটি পূর্ণসংখ্যার জন্য মি , এন যখন আপনি কি এটা বোঝাতে জানেন μ , ভ্যারিয়েন্স σ 2 , বক্রতা γ 1 এবং বাড়তি সূঁচালতা γ 2 একটি বিযুক্ত বিতরণের এক্স , এবং এটা (অ-শূন্য) আকৃতি পরিমাপ করে থেকে পরিষ্কার γ 1 এবং γ 2 …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

একটি 6 পার্শ্বযুক্ত ডাই পুনরাবৃত্তি ঘূর্ণিত হয়। কে এর চেয়ে বেশি বা সমান যোগফল তৈরি করতে প্রয়োজনীয় রোলগুলির প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কত? সম্পাদনার আগে P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation