স্থির / এলোমেলো প্রভাব মডেলগুলির পিছনে ধারণাগুলি

Question

1. কেউ আমাকে স্থির / এলোমেলো প্রভাবের মডেলগুলি বুঝতে সহায়তা করতে পারে? আপনি যদি এই ধারণাগুলি হজম করে থাকেন বা নির্দিষ্ট উত্স (পৃষ্ঠা নম্বর, অধ্যায় ইত্যাদি) দিয়ে আমাকে সংস্থান (বই, নোট, ওয়েবসাইট) এর দিকে পরিচালিত করেন তবে আপনি নিজের উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারেন যাতে আমি কোনও বিভ্রান্তি ছাড়াই সেগুলি শিখতে পারি।
2. এটি কি সত্য: "আমাদের সাধারণের স্থির প্রভাব রয়েছে এবং এলোমেলো প্রভাবগুলি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে"? আমি বিশেষত সহায়তা পেতে কৃতজ্ঞ থাকব যেখানে বিবরণটি সাধারণ মডেলগুলি থেকে নির্দিষ্ট এবং এলোমেলো প্রভাব সহ নির্দিষ্টগুলিতে যায়

Comments

: সম্ভব সুদ stats.stackexchange.com/questions/4700/...

— ocram

মিশ্র-মডেল ট্যাগটিতে বইয়ের উল্লেখগুলি দেখুন । 1 নম্বরটি আমার পড়া সমস্ত মাল্টি-লেভেল মডেলিংয়ের বইগুলির (কিছু) প্রবর্তক অধ্যায়ে সম্বোধন করা হয়েছে।

— অ্যান্ডি ডব্লিউ

সম্ভাব্য আগ্রহের: এলোমেলো প্রভাব-, স্থির প্রভাব- এবং প্রান্তিক মডেলের মধ্যে পার্থক্য কী?

— গুং - মনিকা পুনরায়

Answer 1

এটি একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন বলে মনে হচ্ছে যেহেতু এটি একনোমেট্রিক্সের একটি নামকরণ সংক্রান্ত সমস্যার স্পর্শ করে যা পরিসংখ্যান সাহিত্যের (বই, শিক্ষক ইত্যাদি) স্যুইচ করার সময় শিক্ষার্থীদের বিরক্ত করে। আমি আপনাকে পরামর্শ দিচ্ছি http://www.amazon.com/Econometric- বিশ্লেষণ- ক্রস- সেকশন- Panel / dp / 0262232197 অধ্যায় 10।

অনুমান আপনার আগ্রহের পরিবর্তনশীল দ্বিমাত্রিক (যেমন ব্যক্তি ও সময়) পালন উপর নির্ভর করে করা হয় পর্যবেক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলোর এবং অলক্ষিত বেশী । যদি মজুরি পালন করা হয় তবে আমরা তর্ক করতে পারি যে এটি পর্যবেক্ষণ (শিক্ষা) এবং অনিবদ্ধ দক্ষতা (প্রতিভা ইত্যাদি) দ্বারা নির্ধারিত হয়। তবে এটি স্পষ্ট যে অরক্ষিত দক্ষতা শিক্ষাগত স্তরের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। সুতরাং এটি ত্রুটির পচনের দিকে নিয়ে যায়: যেখানে ত্রুটি (এলোমেলো) উপাদান যা আমরা সাথে সম্পর্কযুক্ত বলে ধরে নিতে পারি । অর্থাত্ মডেলগুলি এলোমেলো পৃথক উপাদান হিসাবে ব্যক্তির দক্ষতা।$y_{it}$$x_{it}$$u_{it}$$y_{it}$$u_{it} = e_{it}+v_i$$v_i$$x$$v_i$

এইভাবে মডেল হয়ে যায়:

$y_{it} = \sum_j\theta_jx_j + e_{it}+ v_{i}$

এই মডেলটি সাধারণত একটি এফআই মডেল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তবে ওউলড্রিজ যুক্তিযুক্ত কারণ হিসাবে একে ত্রুটিযুক্ত ত্রুটিযুক্ত উপাদান দিয়ে একটি আরই মডেল বলা বুদ্ধিমানের কাজ হবে যদি সম্পর্কিত না হয় তবে এটি আরই মডেল হয়ে যায়। সুতরাং এটি আপনার দ্বিতীয় প্রশ্নের উত্তর দিন, সেটআপটি আরও সাধারণ কারণ এটি এবং মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপনের অনুমতি দেয় ।x ′ s v i x ′$v_i$$x's$$v_i$$x's$

একনোমেট্রিক্সে পুরানো বইগুলি পৃথক নির্দিষ্ট ধ্রুবকগুলির সাথে মডেলটির দিকে উল্লেখ করে, দুর্ভাগ্যক্রমে আজকের সাহিত্যে এটি এখনও উপস্থিত রয়েছে (আমার ধারণা যে পরিসংখ্যানগুলিতে তাদের কখনও এই বিভ্রান্তি ছিল না। আমি স্পষ্টতই ওয়ুল্ড্রিজ বক্তৃতাগুলিকে সুপারিশ করি যা সম্ভাব্য ভুল বোঝাবুঝির সমস্যাটি বিকশিত করে )

Comments

(1) চমৎকার উত্স এবং (2) সুন্দর ব্যাখ্যা

— স্ট্যাটাস-আর

এই ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার একটি ভিন্ন উপায় যা আমি দেখার অভ্যস্ত, তবে সত্যই সুন্দরভাবে সম্পন্ন করেছি। +1

— গাং - মনিকা পুনরায়

Answer 2

কোনও মডেলটিতে এলোমেলো প্রভাবের আমার সেরা উদাহরণটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল স্টাডি থেকে আসে। ক্লিনিকাল পরীক্ষায় আমরা বিভিন্ন হাসপাতাল (যাকে সাইট বলে) থেকে রোগীদের তালিকাভুক্ত করি। সম্ভাব্য সাইটগুলির একটি বিশাল সেট থেকে সাইটগুলি নির্বাচিত হয়। সাইট সম্পর্কিত কারণ থাকতে পারে যা চিকিত্সার প্রতিক্রিয়াকে প্রভাবিত করে। সুতরাং একটি লিনিয়ার মডেল আপনি প্রায়শই একটি প্রধান প্রভাব হিসাবে সাইট অন্তর্ভুক্ত করতে চাইবে।

তবে স্থির প্রভাব হিসাবে সাইট থাকা কি উপযুক্ত? আমরা সাধারণত তা করি না। আমরা প্রায়শই যে সম্ভাব্য সাইটগুলি বাছাই করতে পারি সেগুলি থেকে আমরা এলোমেলো নমুনা হিসাবে পরীক্ষার জন্য যে সাইটগুলি নির্বাচন করেছি সেগুলি সম্পর্কে আমরা ভাবতে পারি। এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে নাও হতে পারে তবে এটি বিবেচনা করার চেয়ে সাইটের প্রভাব স্থির হওয়ার চেয়ে আরও যুক্তিসঙ্গত ধারণা হতে পারে। সুতরাং সাইটটিকে একটি এলোমেলো প্রভাব হিসাবে চিকিত্সা আমাদের সাইটের প্রভাবগুলিতে পার্থক্যটি যুক্ত করতে দেয় যা এন সাইটগুলি সহ জনসংখ্যার বাইরে কে সাইটগুলির একটি সেট বাছাইয়ের কারণে হয়।

সাধারণ ধারণাটি হ'ল গ্রুপটি স্থির নয় তবে বৃহত্তর জনগোষ্ঠী থেকে নির্বাচিত হয়েছিল এবং গ্রুপের জন্য অন্যান্য পছন্দগুলি সম্ভব ছিল এবং বিভিন্ন ফলাফলের দিকে নিয়ে যেত। সুতরাং এটিকে এলোমেলো প্রভাব হিসাবে চিকিত্সা করা এমন মডেলের মধ্যে এমন ধরণের পরিবর্তনশীলতা অন্তর্ভুক্ত করে যা আপনি কোনও নির্দিষ্ট প্রভাব থেকে পাবেন না।

Comments

@ ক্রম রেফারেন্সটি বেশ আকর্ষণীয়। এটি এফএই সংজ্ঞা সম্পর্কিত ভিন্ন ভিন্নতার কথা উল্লেখ করে। তবে, স্ট্যাটাস-আর কোন সংজ্ঞাটির প্রতি উল্লেখ করছেন? তার দ্বিতীয় প্রশ্নগুলি পরামর্শ দেয় যে এফই সংযোগযুক্ত র্যান্ডম উপাদানগুলির সাথে একটি আরই হিসাবে বিবেচিত হয়। সেই সংজ্ঞা অনুসারে এবং আপনার উদাহরণের মধ্যে, একটি এফই এর অর্থ হ'ল কোনও চিকিত্সা কোনও অরক্ষিত (বা omeited) সাইট এফেক্টের সাথে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে, তাই না?

— জেডিভ

ভাল - আপনার শেষ অনুচ্ছেদটি এটি লাগানোর একটি খুব সুসংগত উপায়। +1

— লূক

@ মিশেল চেরনিক: চমৎকার উদাহরণ। সুতরাং আপনি যুক্তিযুক্ত যে হাসপাতালের সাইটটি একটি স্থির প্রভাব হিসাবে নয় এলোমেলো হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। তবে এই দুটি বিকল্পের মধ্যে ফলাফলের আসল পার্থক্য কী হবে? যদি আমরা এটি স্থির হিসাবে বিবেচনা করি, তবে আমরা প্রতিটি হাসপাতালের জন্য একটি রিগ্রেশন সহগ পাব এবং হাসপাতালের মূল প্রভাবটি উল্লেখযোগ্য কিনা তা পরীক্ষা করতে পারি। যদি আমরা চিকিত্সাটি এলোমেলোভাবে করি তবে আমরা প্রতিটি হাসপাতালের জন্য একটি রিগ্রেশন কোফ পাব না (সঠিক?); আমরা কি এখনও হাসপাতালের মূল প্রভাব পরীক্ষা করতে পারি? আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, এটি কি মডেলের অন্যান্য প্রধান প্রভাব / মিথস্ক্রিয়াগুলির শক্তি বাড়াতে / হ্রাস করতে পারে?

— অ্যামিবা বলছেন যে মোনিকা

Answer 3

1. কোনও বই সম্পর্কে নিশ্চিত নয় তবে এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে। মনে করুন দীর্ঘ সময় ধরে আমাদের বড় বাচ্চাদের জন্মের ওজনগুলির নমুনা রয়েছে। একই মাতৃদেহে জন্ম নেওয়া বাচ্চার ওজন বিভিন্ন মায়েদের জন্ম নেওয়া বাচ্চার ওজনের চেয়ে বেশি মিলিত হতে পারে। ছেলেরাও মেয়েদের চেয়ে ভারী।

সুতরাং, একই মায়ের জন্ম নেওয়া বাচ্চাদের মধ্যে ওজনের মধ্যে সম্পর্কের সম্পর্ককে উপেক্ষা করার একটি স্থির প্রভাবগুলির মডেল হ'ল:

মডেল 1. এর অর্থ জন্মের ওজন = আটকানো + লিঙ্গ

এই জাতীয় পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য সামঞ্জস্য করা আরও একটি নির্দিষ্ট প্রভাব মডেল:

মডেল ২. জন্মের ওজন = বিরতি + লিঙ্গ + মাতৃ_আইড

যাইহোক, প্রথমত আমরা প্রতিটি বিশেষ মায়ের জন্য প্রভাবগুলিতে আগ্রহী না হতে পারি। এছাড়াও, আমরা জনগণকে সমস্ত মায়েদের এলোমেলো মা হিসাবে বিবেচনা করি। সুতরাং আমরা যৌনতার জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রভাব এবং মায়ের জন্য একটি এলোমেলো প্রভাব (অর্থাত্ একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট) সহ একটি মিশ্র মডেল তৈরি করি:

মডেল 3: জন্মগত ওজন = আটকানো + সেক্স + ইউ

মডেল 2 এর মতো এটি প্রতিটি মায়ের জন্য আলাদা হবে তবে এটি অনুমান করা যায় না। বরং কেবল তার বৈকল্পিক অনুমান করা হয়। এই বৈকল্পিক অনুমানটি আমাদের মায়ের ওজনকে গুচ্ছ করার স্তরের ধারণা দেয়।

আশা করি কিছুটা বোধগম্য হয়।