ওমেগা বনাম আলফা নির্ভরযোগ্যতা

Question

আমি ভাবছি যদি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে ওমেগা এবং আলফা নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?

আমি বুঝতে পারি যে ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা নিম্নলিখিত চিত্রের মতো চিত্রক্রমিক ফ্যাক্টর মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং আলফা গড় আন্তঃ-আইটেম সম্পর্ককে ব্যবহার করে।

আমি যা বুঝতে পারি না তা হল, কোন অবস্থায় ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা সহগ আলফা সহগের চেয়ে বেশি হবে এবং বিপরীতে?

আমি কি ধরে নিতে পারি যদি সাবফেক্টর এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বেশি হয় তবে ওমেগা সহগটিও বেশি হবে (উপরের ছবিতে দেখানো হয়েছে)?

কোন পরামর্শ প্রশংসা করা হয়!

Comments

আমি এই সম্পর্কিত থ্রেডে ক্রোনবাচের আলফা বনাম নির্ভরযোগ্যতার অন্যান্য সূচির ব্যবহার সম্পর্কে কিছু আলোচনা সরবরাহ করেছি: একটি প্রশ্নাবলীর নির্ভরযোগ্যতার মূল্যায়ন: মাত্রা, সমস্যাযুক্ত আইটেম এবং আলফা, ল্যাম্বড 6 বা অন্য কোনও সূচক ব্যবহার করবেন কিনা? । আপনার প্রথম প্রশ্নের প্রতিক্রিয়া সাইকোমেট্রিকায় প্রকাশিত রেভেলের নিবন্ধগুলিতে পাওয়া যাবে ।

— chl

হাই, আমি রেভেলের কাগজটি পড়েছি, তবে আমি এটি পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি বলে মনে করি না। এই কারণেই আমি এখানে পোস্ট করেছি এবং আশা করছি যে কেউ সঠিক দিকে নির্দেশ করতে পারে। আমি ডেটা সেট করার জন্য ওমেগা এবং আলফা নির্ভরযোগ্যতা বিশ্লেষণ উভয়ই গণনা করেছি, কখনও কখনও ওমেগা সহগ উচ্চ হয়, কখনও কখনও, আলফাও বেশি হয় - এবং কেন ঘটছে তা আমি সত্যিই বুঝতে পারি না।

— ব্যবহারকারী 11820

Answer 1

$\omega_h$$\omega_h$$\alpha$$\alpha=\omega_h$। এটি ম্যাকডোনাল্ডের প্রথম দিকে প্রদর্শিত হয়েছিল। ব্যবহৃত সূচক নির্বিশেষে, নিম্ন মানের ইঙ্গিত দেয় যে একটি সমষ্টি স্কোর গণনা করা অর্থহীন নয় (অর্থাত্, একটি মিশ্র স্কোর অর্জনের জন্য প্রতিটি আইটেমের স্কোরের অবদান যোগ করতে)।

$\omega_h$

তথ্যসূত্র

1. $\omega_h$
2. ম্যাকডোনাল্ড, আরপি (1999)। পরীক্ষার তত্ত্ব: একীভূত চিকিত্সা । মাহওয়াহ, এনজে: লরেন্স এরলবাউম।
3. $\omega_h$

Answer 2

ক্রোনবাচের আলফা এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে প্রতিটি সূচক ভেরিয়েবল ফ্যাক্টারে সমানভাবে অবদান রাখে, অর্থাত্, সমস্ত (অমান্য) লোডগুলি একই (তৌ-সমতা) হওয়া উচিত। যদি এই অনুমান লঙ্ঘিত হয় তবে সত্যিকারের নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস করা হবে।

আলফার জন্য দ্বিতীয় ধারণাটি হ'ল সূচকগুলির ত্রুটির বৈকল্পিকগুলি অবশ্যই অনিয়ন্ত্রিত থাকতে হবে। অন্য কথায়, একটি একক ফ্যাক্টর অবশ্যই সূচকগুলির সমস্ত সাধারণ বৈকল্পিকতার জন্য অ্যাকাউন্ট করে। যদি এটি না হয় তবে আলফা নির্ভরযোগ্যতার উপর নজর রাখবে।

ওমেগার জন্য টাউ-সমতা বা অমীমাংসিত ত্রুটি বৈকল্পের প্রয়োজন হয় না। ওমেগার দুটি সংস্করণ রয়েছে। প্রথমটি ত্রুটির বৈকল্পিকগুলি অসংযুক্ত না হলে ব্যবহৃত হয়, দ্বিতীয়টি যদি তারা সম্পর্কিত হয়। যদি আলফার অনুমানগুলি ডেটা দ্বারা লঙ্ঘিত না হয় তবে ওমেগা এবং আলফা একই ফল দেবে।

Comments

ক্রোনবাচের আলফা ইউনিডিমেনশিয়ালের মতো অনুমানগুলিতে জড়িত না। এর সংজ্ঞাটি কোনও পরিসংখ্যানীয় মডেল বা বিতরণ ধরে নিচ্ছে না, কেবল কমপক্ষে দুটি আইটেম স্কোরের অস্তিত্ব, যা মোট স্কোর তৈরির জন্য সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে।

— মার্জোলিন ফোক্কেমা