আমি মনে করি আপনার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার আগে ইন্ডাকটিভ এবং ডিডুকটিভ যুক্তিটির অর্থটি দ্রুত সরিয়ে নেওয়া সবচেয়ে ভাল।
যুক্তিযুক্ত যুক্তি: "প্ররোচনামূলক যুক্তিগুলি দেখানোর চেষ্টা করা হয় যে কোনও উপসংহার প্রাঙ্গণের একটি সেট থেকে অগত্যা অনুসরণ করা হয়। যদি একটি সিদ্ধান্ত গ্রহণযোগ্য যুক্তি বৈধ হয় যদি উপসংহারটি প্রাঙ্গণ থেকে প্রয়োজনীয়ভাবে অনুসরণ করে, অর্থাত্, যদি উপসংহারটি সত্য হয় তবে প্রাঙ্গণটি সত্য হয় "একটি বিয়োগাত্মক আর্গুমেন্টটি যদি এটি বৈধ হয় এবং এর প্রাঙ্গণটি সত্য হয় তবে অনুমিত যুক্তিটি বৈধ বা অবৈধ, সাউন্ড বা আনসাউন্ড, তবে কখনও মিথ্যা বা সত্য হয় না।" ( উইকিপিডিয়া থেকে উদ্ধৃত , জোর দেওয়া)।
"ইন্ডুকিটিভ যুক্তি, যা অনুপ্রবেশ বা প্ররোচিত যুক্তি হিসাবে পরিচিত, বা কথোপকথন ইংরেজিতে শিক্ষিত অনুমান, এটি একধরণের যুক্তি যা এই সম্ভাবনাটিকে মঞ্জুরি দেয় যে এমনকি যেখানেই সমস্ত জায়গা সত্য are সেখানে প্ররোচনামূলক যৌক্তিক যুক্তির অঙ্গ false উপসংহারের জন্য কিছুটা সহায়তার (প্ররোচিত সম্ভাবনা) নির্দেশ করে তবে তা জোর করে না; অর্থাৎ তারা এর সত্যতা নিশ্চিত করে না। "( উইকিপিডিয়া থেকে , জোর যুক্ত করা হয়েছে)
মূল পার্থক্যের উপর জোর দেওয়ার জন্য: যেখানে ডিডুকটিভ যুক্তি সত্যকে প্রাঙ্গণ থেকে সিদ্ধান্তে নিয়ে যায়, প্ররোচিত যুক্তি তা করে না। এটি হ'ল অর্থনিয়োগমূলক যুক্তির জন্য আপনি কখনই নিজের জ্ঞানকে প্রসারিত করেন না (অর্থাত্ সবকিছুই প্রাঙ্গনে রয়েছে তবে কখনও কখনও লুকানো থাকে এবং প্রমাণগুলির মাধ্যমে প্রদর্শিত হয়), প্ররোচক যুক্তি আপনাকে আপনার জ্ঞানকে প্রসারিত করতে দেয় (অর্থাত্, আপনি নতুন অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন যা তবে তাদের সত্যতা না জেনে ব্যয় করে ইতিমধ্যে প্রাঙ্গনে অন্তর্ভুক্ত নেই।
এটি কীভাবে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের সাথে সম্পর্কিত?
আমার দৃষ্টিতে, সম্ভাবনাটি অবশ্যই অবনমিত হয়। এটি গণিতের একটি শাখা। তাই কিছু অডিওম বা আইডিয়া ভিত্তিক (ধারণা সত্য সত্য) তত্ত্বগুলি হ্রাস করে।
তবে পরিসংখ্যানগুলি প্রয়োজনীয়ভাবে প্ররোচিত নয়। যদি আপনি এটি সংরক্ষণ না করা সত্তা সম্পর্কে জ্ঞান উত্পন্ন করার জন্য ব্যবহার করার চেষ্টা করেন তবে (অর্থাত্ আনুপাতিক পরিসংখ্যান অনুসরণ করে, অনেস্টপের উত্তরও দেখুন)। তবে, আপনি যদি নমুনাটি বর্ণনা করার জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করেন (যেমন, ডিক্রিপটিভ পরিসংখ্যান) অথবা আপনি যদি পুরো জনসংখ্যাকে নমুনা দান করেন তবে এটি এখনও হ্রাসযোগ্য কারণ আপনি নমুনায় ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকায় আরও কোনও জ্ঞান বা তথ্য পান না।
সুতরাং, আপনি যদি পরিসংখ্যানগুলি সম্পর্কে বিজ্ঞানীদের বীরত্বপূর্ণ প্রচেষ্টা হিসাবে বিবেচনা করেন যা গণিত সংক্রান্ত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে নিয়মিততাগুলি আবিষ্কার করে যা বিশ্বের অভিজ্ঞতাবাদী সত্তার আন্তঃব্যক্তিকে পরিচালিত করে, যা বাস্তবে কখনও সফল হয় না (যেমন, আমরা কখনই সত্যই জানতে পারি না কিনা আমাদের তত্ত্বগুলির সত্য) তবে, হ্যাঁ, এটি প্রবর্তন। এটি ফ্রান্সিস বেকন দ্বারা প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিও, যার ভিত্তিতে আধুনিক অভিজ্ঞতাবাদী বিজ্ঞান প্রতিষ্ঠিত। পদ্ধতিটি প্ররোচনামূলক সিদ্ধান্তে নিয়ে যায় যা সুনির্দিষ্ট না হলেও সর্বোত্তম সম্ভাব্য able এর ফলে বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব এবং বৈজ্ঞানিক প্রমাণের অর্থ সম্পর্কে অ-বিজ্ঞানীদের মধ্যে ভুল বোঝাবুঝি হয়।
আপডেট: কনজুগেট প্রাইনের উত্তর পড়ার পরে (এবং রাতারাতি কিছু চিন্তা করার পরে) আমি কিছু যুক্ত করতে চাই। আমি মনে করি (পরিসংখ্যানমূলক) পরিসংখ্যানগত যুক্তি হ্রাসকারী বা প্ররোচিত কিনা তা নির্ভর করে যা আপনার আগ্রহী, অর্থাত্, আপনি কী ধরণের উপসংহারের জন্য চেষ্টা করছেন তার উপর নির্ভর করে।
আপনি যদি সম্ভাব্য সিদ্ধান্তে আগ্রহী হন, তবে পরিসংখ্যানগত যুক্তি হ্রাসকারী। এর অর্থ, যদি আপনি জানতে চান উদাহরণস্বরূপ, 100 টির মধ্যে 95 টিতে জনসংখ্যা একটি নির্দিষ্ট ব্যবধানের মধ্যে (অর্থাত্ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান) হয় তবে আপনি এই বিবৃতিটির জন্য একটি সত্য মান (সত্য বা সত্য নয়) পেতে পারেন। আপনি বলতে পারেন (যদি অনুমানগুলি সত্য হয়) তবে এটি এমন যে 100 টির মধ্যে 95 টিতে জনসংখ্যার মান ব্যবধানের মধ্যে রয়েছে। যাইহোক, কোন অভিজ্ঞতাগত ক্ষেত্রে জনগণের মান আপনার প্রাপ্ত সিআইতে রয়েছে কিনা তা আপনি জানতে পারবেন না। হয় হয় বা না, তবে নিশ্চিত হওয়ার কোনও উপায় নেই। শাস্ত্রীয় পি-মান এবং বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলির সম্ভাব্যতার জন্য একই যুক্তি প্রযোজ্য। আপনি সম্ভাব্যতা সম্পর্কে নিশ্চিত হতে পারেন।
তবে, আপনি যদি অভিজ্ঞতাগত সত্তা (যেমন, জনসংখ্যার মানটি কোথায়) সম্পর্কে সিদ্ধান্তে আগ্রহী হন তবে আপনি কেবল প্ররোচককেই যুক্তি দিতে পারেন। আপনি সমস্ত উপলব্ধ পরিসংখ্যানমূলক পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন যা প্রমাণ সংগ্রহ করতে পারে যা অভিজ্ঞতাবাদী সত্তা বা তারা যে কারণে কার্যকরী হয় তার বিষয়ে কিছু প্রস্তাব সমর্থন করে। তবে আপনি এই প্রস্তাবগুলির কোনওটিতেই কখনই নিশ্চিত হতে পারবেন না।
পুনরুদ্ধার করার জন্য: আমি যে বিন্দুটি তৈরি করতে চাই তা আপনি যা খুঁজছেন তা গুরুত্বপূর্ণ। আপনি কাটাতে পারেন এমন সম্ভাবনাগুলি, তবে জিনিসগুলি সম্পর্কে প্রতিটি নির্দিষ্ট প্রস্তাবের জন্য আপনি কেবল পক্ষে পক্ষে প্রমাণ পেতে পারেন evidence আর না. আনয়ন সমস্যার সাথে অনাস্থার লিঙ্কটিও দেখুন।