আপনি আর-তে কীভাবে সাধারণ ঘৃণ্য মসৃণতা ব্যবহার করবেন?

Question

আমি আর এর প্রথমদিকে আছি, আপনি কি অনুগ্রহ করে আর পূর্বাভাসের পূর্বাভাস প্যাকেজে এসি ব্যবহার করবেন তা ব্যাখ্যা করতে পারেন ? আমি প্রাথমিক পিরিয়ড এবং স্মুথ ধ্রুবকের সংখ্যা চয়ন করতে চাই।

d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8)

আমার 70 টি পিরিয়ড রয়েছে, আমি 40 টি পিরিয়ড প্রাথমিক এবং 30 টি নমুনার বাইরে ব্যবহার করতে চাই।

ses(d, h=30, level=c(80,95), fan=FALSE,initial=c("simple"), alpha=.1)

এটা কি ঠিক?

Comments

আমি অনুমান করেছি যে আপনার উল্লেখটি পূর্বাভাস প্যাকেজে রয়েছে - যদি এটি ভুল হয় তবে দয়া করে ফাংশনটি কোন প্যাকেজের মধ্যে রয়েছে তা উল্লেখ করুন

— অ্যান্ডি ডব্লু

Yst যে পূর্বাভাস প্যাকেজে ses

— রোজি

আছে: কয়েকটি উদাহরণ এখানে আছেন otexts.org/fpp/7/1

— marbel

Answer 1

এটি এটি করবে:

ses(d[1:40], h=30, alpha=0.1, initial="simple")

সঙ্গে:

• h পূর্বাভাসের জন্য পিরিয়ডের সংখ্যা হচ্ছে।
• alpha স্তরের স্মুথিং প্যারামিটার হচ্ছে।
• initial প্রাথমিক রাষ্ট্রীয় মানগুলি নির্বাচন করার পদ্ধতি

(দেখুন ?ses।)

Comments

ফাংশন sesএবং etsফাংশন মধ্যে পার্থক্য কি ? এর চেয়ে ভাল কি আছে?

— রহস্যগুয়ে

Answer 2

আপনি হল্টউইন্টারস ফাংশনটিও ব্যবহার করতে পারেন যা বেস আরয়ে পাওয়া যায়:

mod1 <- HoltWinters(d[1:40], alpha=0.1, beta=FALSE, gamma=FALSE)

পরবর্তী 30 পিরিয়ডের জন্য পূর্বাভাসগুলি পেতে, ব্যবহার করুন

predict(mod1, n.ahead=30)