আর্থিক / অর্থনীতি গবেষণায় অনিয়মিতভাবে ব্যবধানযুক্ত সময়-সিরিজ


14

আর্থিক একনোমেট্রিক্স গবেষণায়, দৈনিক ডেটা রূপ ধারণ করে এমন আর্থিক সময় সিরিজের মধ্যে সম্পর্কগুলি তদন্ত করা খুব সাধারণ বিষয় । পরিবর্তনশীল প্রায়শই লগের পার্থক্য গ্রহণ করে করা হবে; ln ( P t ) - ln ( P t - 1 )আমি(0)Ln(পিটি)-Ln(পিটি-1)

তবে, প্রতিদিনের ডেটা মানে প্রতি সপ্তাহে ডাটা পয়েন্ট রয়েছে এবং শনিবার এবং রবিবার অনুপস্থিত রয়েছে। এটি প্রয়োগিত সাহিত্যের কোনও উল্লেখ পাইনি বলে আমি সচেতন। আমার কাছে এই নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত কিছু প্রশ্ন রয়েছে যা এই পর্যবেক্ষণ থেকে এসেছে:5

  • সাপ্তাহিক ছুটিতে আর্থিক বাজার বন্ধ থাকলেও এটি কি অনিয়মিতভাবে ব্যবধানযুক্ত ডেটা হিসাবে যোগ্যতা অর্জন করবে?

  • যদি তা হয় তবে এই ইস্যুটিকে উপেক্ষা করে বিশাল আকারের গবেষণামূলক ফলাফলগুলির বৈধতার জন্য পরিণতিগুলি কী?


6
আপনার প্রথম প্রশ্ন সম্পর্কে, এই সমস্যাটিকে মাঝে মাঝে উইকএন্ড এফেক্ট বলা হয় । আমার মতে উত্তরটি প্রসঙ্গ নির্ভর। উদাহরণস্বরূপ, স্টক রিটার্নের ক্ষেত্রে এই প্রশ্নটি অনেক বোঝায়। উদাহরণস্বরূপ এখানে , এখানে , এখানে এবং এখানে দেখুন । তবে আমি নিশ্চিত নই যে এই প্রভাবটি অন্যান্য প্রসঙ্গে প্রযোজ্য কিনা।

@ প্রিলিনেটর উত্তর জমা দিন এটি খুব ভাল !!
জেস

একটি পরিমাণগত ফিনান্স এসই রয়েছে যা অর্থবহ উত্তরগুলি পেতে আরও উপযুক্ত হতে পারে। এখানে উইকএন্ডের চেয়ে অনেক বেশি সমস্যা রয়েছে: রাত, ব্যাঙ্কের ছুটি ... ইত্যাদি যা একাধিক মূল্যের উত্সের সাথে আরও খারাপ হয়।
lcrmorin

উত্তর:


1

সম্পূর্ণ প্রকাশ! আমি অর্থ / অর্থনীতি সম্পর্কে জানি না, তাই আমার অজ্ঞতার জন্য আগাম দুঃখিত। তবে আমি এই প্রশ্নটি অর্থের চেয়েও বিস্তৃত মনে করি। অনিয়মিতভাবে নমুনাযুক্ত ডেটা বিশ্লেষণ করে অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে যেমন জীববিজ্ঞান এবং .ষধে উত্থাপিত হয়। অটোরেগ্রেসিভ রিগ্রেশন (এআর) এর মতো ধ্রুপদী পদ্ধতির একটি ত্রুটি হ'ল অনিয়মিতভাবে নমুনাযুক্ত ডেটা নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে তাদের দুর্বলতা। তবে এই সমস্যাটি গাউসীয় প্রক্রিয়াগুলি (জিপি) দ্বারা মোকাবেলা করা যেতে পারে। এটি উদাহরণস্বরূপ এখানে বা এখানে ব্যবহৃত হয় ।


0

Ditionতিহ্যগতভাবে, আমরা অ-ব্যবসায়িক দিনগুলির বিষয়ে চিন্তা করি না এবং এটিকে নিয়মিত ব্যবধানের ডেটা হিসাবে গণনা করি। দুটি চিন্তার সম্ভাব্য প্রভাব রয়েছে যা সম্পর্কে আপনাকে চিন্তিত হতে হবে।

প্রথমটি হচ্ছে গতিবেগের উপর সময় প্রভাব এবং শীর্ষস্থানীয় সূচকগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া। যদি আপনার কাছে একটি লেগড ভেরিয়েবল থাকে যা একটি ভাল নেতা - আসুন এটির তাপমাত্রা গড়ের কথা বলতে দিন - তবে আপনার কিছু ডেটা পয়েন্ট পরের দিন (শুক্রবার -> থার্স) পর্যন্ত পিছিয়ে থাকবে যখন অন্যরা তিন দিনের (সোমবার -> শুক্রবার) পিছিয়ে থাকবে। যে কারণে উদ্দীপক ফলাফল হতে পারে।

দ্বিতীয় সমস্যাটি ক্রিয়াকলাপ যা বাজারগুলি বন্ধ হয়ে গেলে ঘটে। কয়েক ঘন্টা ট্রেডিং, অপশন প্রাইসিং ইত্যাদির পরে যদি সেগুলি ফ্যাক্টর হয় তবে আপনি নিয়মিত ব্যবধানের সময় সিরিজ গণনা করা এবং ট্রেডিং-এর জন্য অন্য কোনও উপায়ে ইন্টারপোলটিং বা অ্যাকাউন্টিং করা ভাল off


বাজারগুলি বন্ধ থাকার কারণে এটি নিয়মিত দুরত্বের মানে না। যদি আমরা এটিকে অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়া হিসাবে মনে করি যা আমরা বিচ্ছিন্নভাবে নমুনা করি (যখন বাজারগুলি খোলা হয়) তবে এখনও বাজারগুলি বন্ধ থাকাকালীন এটি বিকশিত হয় তবে তা অনিয়মিত। আমি মনে করি এই ক্রমাগত বিবর্তন রূপকটি আরও কার্যকর কারণ এটি খোলার লাফের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (বন্ধ সময় থেকে সমস্ত তথ্য 1 মুহুর্তে প্রকাশিত হচ্ছে)।
জেস
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.