প্রাথমিক প্রশ্নগুলি:
আমি দুটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট একই বন্টন থেকে আসে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার কাছে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল।
কনভার্স ( প্রাকটিক্যাল ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস , 3 ডি) বলে মনে হচ্ছে যে কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এর আচরণটি বিচ্ছিন্ন বিতরণ সহ "রক্ষণশীল" এবং এটির অর্থ এখানে কী তা আমি নিশ্চিত নই।
আরেক প্রশ্নের বিষয়ে ডেভিডআরের মন্তব্য বলছে "... আপনি এখনও কেএস পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে একটি স্তর-পরীক্ষা করতে পারেন, তবে সমালোচনামূলক মান অর্জনের জন্য আপনাকে আরও কিছু পদ্ধতি খুঁজে বের করতে হবে, যেমন সিমুলেশন দ্বারা।"
Dgof আর প্যাকেজ ( আর্টিকেল , ক্র্যান ) এর ks.test () সংস্করণটি স্ট্যাটাস প্যাকেজে ks.test () এর ডিফল্ট সংস্করণে উপস্থিত না থাকা কিছু ক্ষমতা যুক্ত করে। অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, ডিজিওফ :: কেএস.টেস্টে এই প্যারামিটারটি অন্তর্ভুক্ত থাকে:
সিমুলেট.পি.ভ্যালু: একটি যুক্তিসঙ্গত নির্দেশ যা কেবল মন্টি কার্লো সিমুলেশন দ্বারা পি-ভ্যালুগুলি গণনা করা যায় কিনা, কেবলমাত্র পৃথক পৃথকীকরণের জন্য - good
সিমুলেট.পি.ভ্যালু = টি এর উদ্দেশ্য কি ডেভিডের পরামর্শ অনুসারে কাজটি সম্পাদন করবে?
এমনকি তা সত্ত্বেও, আমি নিশ্চিত নই যে আমি দ্বি-নমুনা পরীক্ষার জন্য আমি সত্যিই ডিজিফ :: কেএস.স্টেস্ট ব্যবহার করতে পারি কিনা। দেখে মনে হচ্ছে এটি কেবল অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য একটি দুটি-নমুনা পরীক্ষা সরবরাহ করে:
যদি y সংখ্যাসূচক হয় তবে এক্স এবং y একই ধ্রুবক বিতরণ থেকে আঁকা নাল অনুমানের একটি দ্বি-নমুনা পরীক্ষা করা হয়।
বিকল্পভাবে, y একটি অক্ষরযুক্ত স্ট্রিং হতে পারে যা ধারাবাহিক (ক্রমবর্ধমান) বিতরণ ফাংশন (বা এই জাতীয় কোনও ফাংশন), বা একটি ইসিডিএফ ফাংশন (বা শ্রেণি স্টেপফানের অবজেক্ট) আলাদা বিতরণ দেয় giving এই ক্ষেত্রে, বিতরণ ফাংশন যা এক্স উত্পন্ন করে যে শূন্য থেকে একটি এক-নমুনা পরীক্ষা করা হয় ....
(পটভূমির বিশদ: কড়া কথা বলতে গেলে, আমার অন্তর্নিহিত বিতরণগুলি অবিচ্ছিন্ন, তবে তথ্যগুলি খুব কয়েকটি পয়েন্টের খুব কাছেই থাকে Each প্রতিটি পয়েন্ট একটি সিমুলেশনের ফলাফল এবং -1 এবং 1 এর মধ্যে 10 বা 20 আসল সংখ্যার মধ্য দিয়ে বোঝায় 1. সিমুলেশন শেষে, এই সংখ্যাগুলি প্রায় সর্বদা .9 বা -9-এর খুব কাছাকাছি থাকে Thus সুতরাং কয়েকটি মানগুলির চারপাশে এর অর্থ ক্লাস্টার এবং আমি এগুলিকে বিযুক্ত হিসাবে বিবেচনা করছি The সিমুলেশনটি জটিল এবং আমার কোনও নেই এই ভাবার কারণ যে ডেটা একটি সুপরিচিত বিতরণ অনুসরণ করে)
পরামর্শ?