উদাহরণস্বরূপ, ভ্যার 1 যখন প্রায় 80% হয় তখন ফলাফলের সম্ভাবনা 1 টির সমান হয়?
না, এটি অন্যদিকে। যখন সম্ভাব্যতা ফলাফল যখন Var1 প্রায় 80% হয়। তেমনিভাবে, ভার প্রায় 20% হওয়ার পরে ফলাফলের সম্ভাবনা ।=0=150=1=150
গা gray় ধূসর অঞ্চলটি হ'ল ফলাফলটি 1 এর সমান হওয়ার শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা, তাই না?
গা shad় শেডযুক্ত অঞ্চলটি ফলাফলের সাথে ; হালকা শেডযুক্ত অঞ্চলটি ফলাফল ।=0=1
যদি আপনার রেজাল্ট ফ্যাক্টরের দুটি স্তরের বেশি থাকে তবে এটি সম্ভবত আরও চিত্রিত হবে যা চিত্রিত হচ্ছে। আমরা কেবল ঘনত্বের ফাংশনগুলি দেখতে অভ্যস্ত তাই এই উপস্থাপনাটি প্রথমে বিভ্রান্তিকর হতে পারে।
এই জমিগুলি কীভাবে এই প্লটগুলি ব্যাখ্যা করা হয় তা কীভাবে প্রভাবিত করে?
উত্সটির দিকে তাকালে cdplot(), আমি এখানে যা চলছে বলে মনে করি তা হ'ল ফলাফলের স্মুথ অনুপাত বর্ণনামূলক ভেরিয়েবলের ঘনত্ব দ্বারা ভারিত হয়। সুতরাং, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের বিতরণগুলি ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবলের উচ্চ ঘনত্ব অঞ্চলে আরও ভাল প্রতিনিধিত্ব করতে চলেছে।
এর ব্যাখ্যার একটি উপায় হ'ল যেখানে কয়েকটি পয়েন্টের সাথে ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল অঞ্চল রয়েছে সেখানে শর্তসাপেক্ষ বিতরণগুলি তত ভাল নির্ধারিত হবে না। যেখানে আরও পয়েন্ট সহ ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল অঞ্চল আছে সেখানে শর্তযুক্ত বিতরণগুলি আরও নির্ধারিত হবে।
