আমি জানি যে মিশ্র মডেলগুলির একটি সুবিধা হ'ল তারা ডেটাগুলির জন্য ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয় (যৌগিক প্রতিসাম্য, অটোরিগ্রেসিভ, আনস্ট্রাকচার্ড ইত্যাদি) তবে lmerআর-তে ফাংশন এই ম্যাট্রিক্সের সহজ স্পেসিফিকেশনের অনুমতি দেয় না। lmerডিফল্টরূপে কাঠামো কী ব্যবহার করে এবং সহজেই এটি নির্দিষ্ট করার কোনও উপায় নেই তা কি কেউ জানেন ?
উত্তর:
মিশ্র মডেলগুলি (সাধারণ সংস্করণ) ভেরিয়েন্স উপাদানগুলির মডেল। আপনি নির্দিষ্ট প্রভাবগুলির অংশটি লিখে রাখুন, ত্রুটির শর্তাদি যুক্ত করুন যা পর্যবেক্ষণের কয়েকটি গ্রুপের জন্য সাধারণ হতে পারে, প্রয়োজনে লিঙ্ক ফাংশন যুক্ত করুন এবং এটি সম্ভাবনা ম্যাক্সিমাইজারে রেখে দিন।
আপনি যে বিভিন্ন বৈকল্পিক কাঠামো বর্ণনা করছেন তা হ'ল সাধারণ অনুমানের সমীকরণগুলির জন্য কার্যনির্বাহী মডেল, যা অনুমানের দৃust়তার জন্য মিশ্র / মাল্টিলেভেল মডেলের কিছু নমনীয়তার বাণিজ্য করে। জিইইএস সহ, আপনি কেবল স্থির অংশটিতে অনুমান পরিচালনা করতে আগ্রহী এবং আপনি কোনও মিশ্র মডেল হিসাবে যেমন বৈকল্পিক উপাদানগুলি অনুমান না করে ঠিক আছেন। এই স্থির প্রভাবগুলির জন্য, আপনি একটি দৃ /় / স্যান্ডউইচ অনুমান পান যা আপনার পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামো ভুল বানানো থাকলেও উপযুক্ত। যদিও মডেলটির ভুল বানান করা হয় তবে মিশ্র মডেলটির অনুক্রমটি ভেঙে যায়।
সুতরাং প্রচুর পরিমাণে মিল থাকার সময় (একটি বহুমুখী কাঠামো এবং অবশিষ্টাংশগুলি সম্পর্কিত সমস্যার সমাধান করার ক্ষমতা), মিশ্র মডেল এবং জিইই এখনও কিছুটা স্বতন্ত্র পদ্ধতি। জি প্যাকেজগুলির সাথে সম্পর্কিত আর প্যাকেজটিকে যথাযথভাবে ডাকা হয় geeএবং corstrবিকল্পগুলির সম্ভাব্য মানগুলির তালিকায় আপনি উল্লিখিত কাঠামোগত সন্ধান করতে পারেন।
GEEs এর দৃষ্টিকোণ থেকে, lmerবিনিময়যোগ্য পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে কাজ করে ... কমপক্ষে যখন মডেলের দুটি স্তরের স্তরক্রম থাকে, এবং কেবল এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট নির্দিষ্ট করা হয়।
Lmer এর ফ্লেক্সলাম্বা শাখা যেমন একটি কার্যকারিতা সরবরাহ করে।
কীভাবে ত্রুটি বা এলোমেলো প্রভাবের নির্দিষ্ট কাঠামো প্রয়োগ করতে হয় তার উদাহরণগুলির জন্য https://github.com/lme4/lme4/issues/224 দেখুন ।
আমার জ্ঞানের কাছে লিমার এটির সমাধান করার একটি "সহজ" উপায় পাচ্ছে না। এছাড়াও দেওয়া হয়েছে যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে লিমার চোলসকি ফ্যাক্টেরাইজেশনের জন্য স্পার্স ম্যাট্রিক্সের ভারী ব্যবহার করে, আমি এটি অসম্পূর্ণভাবে ভিসিভির জন্য সম্পূর্ণরূপে অস্বীকার করে দেখতে পাব।
যদিও এলএমই এর সাথে সমস্ত হারিয়ে যায় না: আপনি এই ভিসিভি ম্যাট্রিক্স বৈশিষ্ট্যগুলি "সহজেই" নির্দিষ্ট করতে পারেন আপনি আর-প্যাকেজ এমসিএমসিজিএমএম ব্যবহার করছেন। এ CourseNotes.pdf , পৃ .70। এই পৃষ্ঠায় এটি কীভাবে lme4 এলোমেলো প্রভাবগুলির কাঠামো সংজ্ঞায়িত হবে সে সম্পর্কে কিছু অ্যানালগ দেয় তবে আপনি নিজেরাই দেখবেন, এই ক্ষেত্রে এমসিএমসিজিএমএম এর চেয়ে কম পরিমাণে নমনীয়।
অর্ধ-উপায়ে সমস্যা আছে এনএলএম এর lme কর্সস্ট্রাক্ট ক্লাস, যেমন। corCompSymm , corAR1 , ইত্যাদি ইত্যাদি দীর্ঘসূত্রী প্রতিক্রিয়া এই পদধ্বনি মধ্যে lme4 ভিত্তিক VCV স্পেসিফিকেশন জন্য আরো কিছু সংক্ষিপ্ত উদাহরণ দেয় কিন্তু উল্লিখিত আগে তারা যেমন explictly MCMCglmm বা nlme সেই হিসাবে নয়।