আর তে বন্ধনী পরীক্ষা [বন্ধ]

Question

অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান পরীক্ষা করার সময় আমি দেখতে পাই যে বেশ কয়েকটি পদ্ধতির রয়েছে। আমি গ্রাফিকাল পদ্ধতির (হ্যারেল এর বইতে বিস্তারিত হিসাবে) এবং আর- এ অর্ডিনাল প্যাকেজ ব্যবহার করে বিশদ পদ্ধতির দুটি ব্যবহার করেছি ।

তবে আমি পৃথক ভেরিয়েবল এবং মোট মডেল উভয়ের জন্য ব্র্যান্ট পরীক্ষা (স্টাটা থেকে) চালাতে চাই। আমি চারপাশে দেখেছি কিন্তু এটি আর এ প্রয়োগ করা খুঁজে পাচ্ছি না।

আর-তে ব্র্যান্ট পরীক্ষার কোনও বাস্তবায়ন রয়েছে?

Comments

কোনও বাস্তবায়ন সম্পর্কে জানেন না, তবে জে স্কট লংয়ের বইয়ের এই বিভাগটি আপনাকে বিশ্বাস করে যে পরীক্ষাকে আমি বিশ্বাস করি সেগুলি কীভাবে গণনা করা যায় তার বিশদ বিবরণ সরবরাহ করে।

— এনআরএইচ

থেক্স - আমি মূল কাগজ এবং স্টাটা থেকে .ado ফাইলের দিকে তাকিয়েছি। তবে প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিং আমার স্তরের বাইরে।

— মিশা

এই ক্লাসটি

— প্রোটোশনাল

Answer 1

আমি আর তে ব্রেন্ট পরীক্ষা প্রয়োগ করেছি The প্যাকেজ এবং ফাংশনটিকে ব্রেন্ট বলা হয় এবং এটি এখন সিআরএএন-তে উপলব্ধ।

সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান (ব্রেন্ট, আর। (1990) সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য আনুপাতিক বৈষম্যের মডেলটিতে আনুপাতিকতা নির্ধারণ করার জন্য ব্র্যান্ট পরীক্ষাটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল। বায়োমেট্রিক্স , 46 , 1171–1178)।

এখানে একটি কোড উদাহরণ:

data = MASS::survey
data$Smoke = ordered(MASS::survey$Smoke, levels=c("Never","Occas","Regul","Heavy"))
model1 = MASS::polr(Smoke ~ Sex + Height, data=data, Hess=TRUE)
brant(model1)

উদাহরণস্বরূপ, সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান ধারণ করে, কারণ সমস্ত পি-মানগুলি 0.05 এর উপরে। ওমনিবাস পুরো মডেলের জন্য, বাকিটি অনিন্দ্য সহগের জন্য।

Answer 2

হ্যাঁ - আসলে আপনি যে অর্ডিনাল প্যাকেজটি সংযুক্ত করেছেন এটি এটি করতে পারে (যদিও তারা এটিকে ব্রেন্ট পরীক্ষা বলে না)। আপনার লিঙ্কের 6 এবং 7 পৃষ্ঠাগুলি একবার দেখুন, যা "সমান opালু বা আনুপাতিক বৈষম্য অনুমানের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা" প্রদর্শন করে যা আপনি যা খুঁজছেন ঠিক তেমনই।

Comments

আমি দুটি পদ্ধতির মধ্যে আউটপুট তুলনা করেছি কিন্তু তারা একই নয়। আমি বিশ্বাস করি ব্র্যান্ট পরীক্ষা স্কোর পরীক্ষা বেশি।

— মিশা 19

না, সসীম নমুনায় এই সমস্ত পদ্ধতির ভিন্নতা রয়েছে যদিও অ্যাসিপোটোটিকভাবে সেগুলি একই হওয়া উচিত। ব্র্যান্ট পরীক্ষাটি বিচ্ছিন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে এবং একটি ওয়াল্ড পরীক্ষা সম্পাদন করে তুলনামুক্ত মডেলটির একটি প্রায় অনুমান করে। বিভিন্ন পদ্ধতির একটি তুলনা এখানে

— মার্টেন বুইস

Answer 3

বিষয়টিতে কিছু নোট

আর প্যাকেজ VGAMমধ্যে Cumulativeকমান্ড (ক্রমযোজিত সম্ভাব্যতা সঙ্গে পূরণবাচক রিগ্রেশন) বিকল্প সমানুপাতিক মতভেদ অনুমানের পরিবর্তন করতে পারবেন parallel=FALSE।

এটি একটি সাধারণ সমস্যা হিসাবে পরিচিত (বইটি থেকে: স্টাটা, দ্বিতীয় সংস্করণ ব্যবহার করে জে স্কট লং, জেরেমি ফ্রিস দ্বারা শ্রেণীবদ্ধ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির জন্য রিগ্রেশন মডেল)

"সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমানের বিষয়ে একটি সতর্কতা: আমরা দেখতে পেলাম যে সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান (পিআরএ) প্রায়শই লঙ্ঘন করা হয় this যখন এটি প্রত্যাখ্যান করা বিকল্পগুলির মডেলগুলি যা সমান্তরাল রিগ্রেশনগুলির সীমাবদ্ধতা আরোপ করে না তাকে বিবেচনা করা উচিত the পিআরএ লঙ্ঘনের পক্ষে যুক্তিযুক্ত নয় এলআরএম প্রয়োগের মাধ্যমে সাধারণ তথ্যগুলিতে প্রয়োগ করা অনুমানগুলি আরও শক্তিশালী হওয়ায় বিকল্পগুলি মডেলগুলিতে নামমাত্র ফলাফলের মডেল অন্তর্ভুক্ত থাকে [...] স্টেরিওটাইপ লজিস্টিক মডেল বা স্টেরিওটাইপ অর্ডার করা মডেল; জেনারেলাইজড অর্ডারযুক্ত লজিট মডেল; ধারাবাহিকতা অনুপাত মডেল, বিকল্প হয় "(পৃষ্ঠা 221)

এই কাগজটি এই বিষয়ে গভীরভাবে চলেছে, স্পষ্ট এবং ভালভাবে লেখা হয়েছে, তবে এটি ভিজিএএম প্যাকেজ বা "ক্রমজাত" কমান্ডটিকে বিবেচনা করে না: মহামারীবিজ্ঞানের গবেষণায় সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন

Answer 4

আর-এ অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত এই টিউটোরিয়ালটি আনুপাতিক বৈষম্য অনুমানের পরীক্ষা করে।