ঘনত্ব ফাংশন পূর্বাভাস

Question

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনগুলির সময় সিরিজের পূর্বাভাস সম্পর্কে কিছু গবেষণা করছি। আমরা aতিহাসিকভাবে পর্যবেক্ষণ (সাধারণত, আনুমানিক) পিডিএফ প্রদত্ত একটি পিডিএফ পূর্বাভাসের লক্ষ্য রাখছি। পূর্বাভাসের পদ্ধতিটি আমরা বিকাশ করছি সিমুলেশন স্টাডিতে বেশ ভাল অভিনয় করে।

তবে, আমাদের পদ্ধতিটি আরও চিত্রিত করতে আমার বাস্তব প্রয়োগসমূহের একটি সংখ্যাসূচক উদাহরণ প্রয়োজন। সুতরাং, অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (অর্থ, অর্থনীতি, জীববিজ্ঞান, প্রকৌশল ইত্যাদি) এর কোনও যথাযথ উদাহরণ রয়েছে যেখানে পিডিএফগুলির একটি সময় সিরিজ সংগ্রহ করা হয় এবং এই জাতীয় সময় সিরিজের পূর্বাভাস দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ এবং কঠিন?

Comments

আয়ের বিতরণ চেষ্টা করুন। এটি অনুমান করা এবং এটি পূর্বাভাস দেওয়া অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ। আমি অবশ্যই ফলাফল দেখতে আগ্রহী হবে।

— এমপিক্টাস

ব্যাংক অফ ইংল্যান্ড মুদ্রাস্ফীতির ঘনত্ব পূর্বাভাস প্রকাশ করেছে। আপনি এখানে আরও তথ্য পেতে পারেন: "মূল্যবৃদ্ধির অফ ব্যাংক অফ ইংল্যান্ড ডেনসিটি পূর্বাভাস"। মাইকেল পি। ক্লিমেন্টস ইকোনমিক জার্নাল ভলিউম। 114, নং 498 (অক্টোবর, 2004), পৃষ্ঠা 844-866।

— ব্যবহারকারী 603

Answer 1

একটি গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনটি ডেমোগ্রাফিকগুলিতে রয়েছে, যেমন, বয়স পিরামিডগুলির বিকাশের পূর্বাভাস, যা আসলে সময়ের পরিবর্তিত হিস্টোগ্রাম ছাড়া কিছুই নয়, যা ঘনত্বের অনুমানকারী হয়। সে বিষয়ে আপনার পদ্ধতির চেষ্টা করুন।

দ্রাঘিমাংশীয় ডেমোগ্রাফিক ঘনত্বের ডেটা কীভাবে পাবেন সে সম্পর্কে এখানে কয়েকটি ধারণা দেওয়া হল । অবশেষে আমি জার্মান ডেটাসেটের সাথে গেলাম, যার মধ্যে দুর্দান্ত গ্রানুলারিটি ছিল, বার্ষিক পিরামিডকে 1 বছরের পদক্ষেপে দিয়েছিল - বেশিরভাগ অন্যান্য ডেটাসেটগুলি কেবলমাত্র প্রতি বছর পিরামিডকে 5-বছরের বিনে বিন্যাস করে। আপনি যদি ডেমোগ্রাফিক ঘনত্বের সময় সিরিজের আরও ভাল উত্স খুঁজে পান তবে দয়া করে আমাদের সেই থ্রেডে বলুন।

হেন্ডম্যান এবং শ্যাং (২০০৯) কার্যকরী সময় সিরিজের পূর্বাভাসের একটি কাগজ। তারা উর্বরতার হারে তাদের পদ্ধতি প্রয়োগ করে।

আমি কার্যকরী ডেটা দেখার জন্য rainbowপ্যাকেজটি সুপারিশ করব শ্যাং এবং হ্যান্ডম্যান দ্বারাও for

অথবা আপনি অ্যানিমেশন ব্যবহার করে আপনার পূর্বাভাসটি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারেন। ভবিষ্যতের জার্মান জনসংখ্যা পিরামিডের জন্য আমি এখানে একটি অল্প অ্যানিমেটেড জিআইএফ তৈরি করেছি (বামদিকে পুরুষরা, ডানদিকে মহিলা):

Answer 2

সম্ভাব্যতার ঘনত্বগুলির পূর্বাভাস সম্পর্কে একটি ক্রমবর্ধমান আন্তঃবিষয়ক সাহিত্য রয়েছে (কেবলমাত্র একটি সিরিজের গড়ের পূর্বাভাসের বিপরীতে)। নিম্নলিখিত রেফারেন্সটি সাম্প্রতিক জরিপ যা অর্থনীতি, আবহাওয়া, ইত্যাদি ক্ষেত্রে পদ্ধতি এবং প্রয়োগ উভয় বিষয়ে আলোচনা করে is

গনিটিং, টি। এবং এম। কাটজফুস (২০১৪): "সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণী", পরিসংখ্যানের বার্ষিক পর্যালোচনা এবং এর প্রয়োগ 1, 125-151।

Http://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev-statistics-062713-085831 এ উপলব্ধ

Comments

জেনিটিং এবং কাটজফুস কাগজটি খুব ভাল। তবে ওপি historতিহাসিকভাবে পর্যবেক্ষণ করা একক ডেটা পয়েন্টের একটি সময়ের সিরিজ থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ঘনত্বের পূর্বাভাস দেবে না। অতীতে প্রতিটি সময়ে তিনি একটি সম্পূর্ণ ঘনত্ব লক্ষ্য করেছেন । এই পুরো ঘনত্ব কীভাবে বিকশিত হবে সে পূর্বাভাস দিতে আগ্রহী। সুতরাং, এই উত্তরটি দুর্ভাগ্যক্রমে চিহ্নটি মিস করে।

— স্টিফান কোলাসা

Answer 3

$t$

$t=0$$P(t=0) = 0$$t=\infty$$P(t=\infty) = 1$

আপনি যদি সে সম্পর্কে আরও বিস্তারিত কাহিনী দ্বারা আগ্রহী হন তবে আমাকে বলুন।