প্রশ্ন ট্যাগ «functional-data-analysis»

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

একটি সেটিং যেখানে এক লক্ষ্য সালে X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n ঘনত্ব একটি বিতরণ থেকে বিতরণ করা fff , আমি ভাবছি যদি একটা নিরপেক্ষ মূল্নির্ধারক (উপর ভিত্তি করে XiXiX_i ঘনত্ব সঙ্গে অন্য বিতরণের Hellinger দূরত্বের 'গুলি) f0f0f_0 , যথা H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে আলাদা ফুরিয়ার রূপান্তরটি ফুরিয়ার ভিত্তিকে ব্যবহার করে রিগ্রেশন হিসাবে একটি বক্ররেখার একই প্রতিনিধিত্ব দেয় কিনা। উদাহরণ স্বরূপ, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform fftcoef=fft(Y) ## compare head(fftcoef) head(regcoef) …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

আমি বিভিন্ন কার্যকরী ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতির পরীক্ষা করার চেষ্টা করছি। আদর্শভাবে, আমি সিমুলেটেড ফাংশনাল ডেটাতে আমার যে পন্থাগুলি রয়েছে তার প্যানেলটি পরীক্ষা করতে চাই। আমি একটি সংশ্লেষ গাউসী নয়েস (নীচের কোড) এর উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতির সাহায্যে সিমুলেটেড এফডি তৈরি করার চেষ্টা করেছি, তবে ফলস্বরূপ বক্ররেখাগুলি বাস্তব জিনিসের তুলনায় …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনগুলির সময় সিরিজের পূর্বাভাস সম্পর্কে কিছু গবেষণা করছি। আমরা aতিহাসিকভাবে পর্যবেক্ষণ (সাধারণত, আনুমানিক) পিডিএফ প্রদত্ত একটি পিডিএফ পূর্বাভাসের লক্ষ্য রাখছি। পূর্বাভাসের পদ্ধতিটি আমরা বিকাশ করছি সিমুলেশন স্টাডিতে বেশ ভাল অভিনয় করে। তবে, আমাদের পদ্ধতিটি আরও চিত্রিত করতে আমার বাস্তব প্রয়োগসমূহের একটি সংখ্যাসূচক উদাহরণ প্রয়োজন। সুতরাং, অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (অর্থ, …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

মূলত আমি যা করতে চাই তা হ'ল কিছু বক্ররেখা ব্যবহার করে একটি স্কেলারের প্রতিক্রিয়ার পূর্বাভাস। আমি যতদূর রেজিস্ট্রেশন করছিলাম (এফডিএ প্যাকেজ থেকে এফগ্রিস ব্যবহার করে) তবে কীভাবে ফলাফলকে নতুন কার্ভের (পূর্বাভাসের জন্য) সেট করতে হবে সে সম্পর্কে কোনও ধারণা নেই। আমার কাছে এন = 536 কার্ভস এবং 536 স্কেলার প্রতিক্রিয়া …

10 r  functional-data-analysis 

আমি একটি "ক্যোয়ারী" এবং একটি "টেমপ্লেট" বক্ররেখার সাথে মিলিয়ে ডাইনামিক টাইম ওয়ার্পিং ব্যবহার করছি এবং এখনও অবধি যুক্তিসঙ্গত সাফল্য পাচ্ছি, তবে আমার কিছু বেসিক প্রশ্ন রয়েছে: আমি ডিটিডাব্লু ফলাফলটি হিউরিস্টিকভাবে যে কিছু থ্রোসোল্ড মান নিয়ে এসেছি তার চেয়ে কম কিনা তা মূল্যায়ন করে আমি একটি "ম্যাচ" মূল্যায়ন করছি। এটি কি …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis