ডিস্ট্রিবিউশনে স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির জন্য ভাল পূর্বে বিতরণ কী?


15

আমি বায়সিয়ান মডেলটিতে সংক্ষিপ্ত বিরতি সম্পদ ফেরতের মডেল বিতরণে ব্যবহার করতে চাই। আমি বিতরণের জন্য স্বাধীনতার ডিগ্রি (আমার মডেলের অন্যান্য পরামিতি সহ) উভয়ই অনুমান করতে চাই। আমি জানি যে সম্পদের রিটার্নগুলি বেশ অ-সাধারণ, তবে এর বাইরে আমি খুব বেশি জানি না।

এই জাতীয় মডেলটিতে স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির জন্য একটি উপযুক্ত, হালকা তথ্যপূর্ণ পূর্ব বিতরণ কী?


4
একটি টি বিতরণ ভাল পছন্দ নাও হতে পারে, কারণ এটি প্রতিসাম্যপূর্ণ যেখানে সম্পত্তির রিটার্নগুলিতে দৃw় স্ক্রু থাকে। সর্বনিম্ন, নিজেরাই রিটার্নের চেয়ে রিটার্নের লগারিদমগুলির মডেলিংয়ের কথা বিবেচনা করুন ।
whuber

হ্যাঁ, এটি একটি ভাল বিষয়, আমি আমার মনের পিছনে এটি সম্পর্কে ভাবছিলাম, তবে এই প্রশ্নটি এখনও আমার আগ্রহের বিষয় নয়।
জন সালভাটিয়ার

2
আপনার কাছে কি সত্যিকারের বিশাল পরিমাণের ডেটা রয়েছে? আমি মনে করি ডিএফ ঠিক করতে এবং সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ হিসাবে বিভিন্ন মানকে চেষ্টা করার জন্য এমনকি বয়েশিয়ান মডেলিংয়ে এটি আরও সাধারণ।
onestop

এখানে একটি নিবন্ধ যা সাহায্য করতে পারে's portfolioprobe.com/2011/01/12/the-number-1-novice-quant-mistake
বিল_080

1
আমি সম্পদ ফেরতের জন্য ল্যাপ্লেস ডিস্ট্রিবিউশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করব, একে "ডাবল এক্সফোনেনশিয়াল" স্ট্যাটাস-ওয়ার্ল্ড এবং ফিনান্স ওয়ার্ল্ডে "ভেরিয়েন্স-গামা" বলা হয়।
সম্ভাব্যতাব্লোগিক

উত্তর:


6

এআরএম এর ৩ 37২ পৃষ্ঠায় , জেলম্যান এবং হিল 1 / ডিএফ = .5 এবং 1 / ডিএফ = 0 এর মধ্যে ডিএফ এর বিপরীত দিকে অভিন্ন বিতরণ ব্যবহার করে উল্লেখ করেছেন।

বিশেষত, বুগসে, তারা ব্যবহার করে:

nu.y <- 1/nu.inv.y 
nu.inv.y ~ dunif(0,.5)

আমি জিজ্ঞাসা করতে পারি, পাইএমসি 3-তে, nuস্টুডেন্টটি বিতরণের জন্য প্যারামিটারটি কি স্বাধীনতার ডিগ্রি বিতরণ করে, বা এর বিপরীত হয়?
ericmjl

আমার খারাপ, আমি ডকগুলি পড়িনি। এটি একটি পূর্ণসংখ্যা
ericmjl

2

νGamma(2,0.1)

গেলম্যান নীচের পোস্টটি ২০১৫ সালে করেছিলেন: "আমাদের কী ছাত্র-ছাত্রীদের স্বাধীনতা প্যারামিটারের ডিগ্রির জন্য প্রিয়ারদের জন্য কোনও সুপারিশ আছে?" , যা এই বিষয়টিকে আরও বিশদে আলোচনা করে (পাশাপাশি সিম্পসন এট আল দ্বারা প্রস্তাবিত দন্ডিত জটিলতা (2014))।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.