কিউবিক স্প্লাইনের সাথে কোনও এলএম () থেকে আউটপুট কীভাবে রিগ্রেশন সমীকরণে অনুবাদ করা যায়


12

আমার কিছু কোড এবং আউটপুট রয়েছে এবং আমি একটি মডেল তৈরি করতে চাই। এই আউটপুটটি ব্যবহার করে কীভাবে কোনও মডেল তৈরি করবেন তা আমি জানি না:

 require("splines")
 x   <- c(0.2,   0.23,   0.26,   0.29,   0.33,   0.46,    0.53 )
 y   <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182)
 fit <- lm(y ~ ns(x,3))
 summary(fit)

নোট করুন যে ns()প্রাকৃতিক কিউবিক স্প্লাইনের জন্য বি-স্প্লাইন ভিত্তিক ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করে। এই মডেলটি তিন ডিগ্রি স্বাধীনতা ব্যবহারের yজন্য একটি বি-স্প্লাইনের বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়া জানায় x। এই জাতীয় মডেলের সমীকরণটি কেমন হবে?


2
যদিও এই উদ্বেগটি এখানে আগ্রহের বিষয়, তবে এই প্রশ্নটি একটি Rকেন্দ্রিক উপায়ে খুব বেশি বলা হয়েছে - এবং তাই এটি এসও এর অন্তর্ভুক্ত - যদি না আপনি কী ব্যাখ্যা nsকরেন। (এটা এমনকি অংশ নয় R? কি প্যাকেজ এটি থেকে আসে)
whuber

1
@ হুবুহু, এখানে দেখুন:? এনএস ; ns()স্প্লাইজ প্যাকেজের অংশ। আমি স্বীকার করেছি যে এই প্রশ্নটি আর পদে উত্থিত হয়েছে, তবে আমার মতে এটি এখানে অনন্য-বিষয়।
গুং - মনিকা পুনরায়

@ গুং হ্যাঁ, আমি প্যাকেজটিও সন্ধান করতে পেরেছিলাম, তবে এটি মূল বিষয় নয়: এই প্রশ্নটি এখানে থাকার জন্য এটি অ-আর ব্যবহারকারীদেরও বোধগম্য করা দরকার।
whuber

1
@ হুবুয়ার আমি একটি ছোট্ট ব্যাখ্যা যোগ করেছি added আপনি কি এই আরও খুঁজছেন?
মনিকা পুনরায় স্থাপন করুন - জি সিম্পসন

2
@ গ্যাভিন আপনাকে ধন্যবাদ আমি আর একটি লাইন যুক্ত করার স্বাধীনতা নিয়েছি যাতে নন-আর ব্যবহারকারীরা কী জিজ্ঞাসা করা হয় তা বুঝতে পারে (এবং সম্ভবত, তাই অর্থবহ জবাব দেওয়ার প্রস্তাব দেয়)।
whuber

উত্তর:


19
require(rms)
f <- ols(y ~ rcs(x, 3))  # 2 d.f. for x
Function(f)  # represent fitted function in simplest R form
latex(f)     # typeset algebraic representation of fit

আরসিএস "সীমাবদ্ধ প্রজাতন্ত্রের স্প্লাইন" একটি প্রাকৃতিক স্প্লাইনের অন্য উপস্থাপনা।


5
এটা চিত্তাকর্ষক। তবে আমি মনে করি যে উত্তরটি এই সাইটে অনুসন্ধান করা হবে (এসও এর বিপরীতে) ব্যাখ্যা করবে যে সাধারণভাবে কীভাবে একজন স্প্লিনের সমীকরণ নির্ধারণ করে।
whuber

ধন্যবাদ! আপনি কী ব্যাখ্যা করতে পারেন যে চ দ্বারা উত্পাদিত সহগগুলি ফিট দ্বারা উত্পাদিত সহগের চেয়ে আলাদা কেন?
অ্যামেলিয়াবাইট

2
স্প্লাইজের জন্য বিভিন্ন ভিত্তিতে ফাংশন উপস্থাপনা রয়েছে। nsঅরথোগোনাল (অসংরক্ষিত) পদ তৈরি করে যার অর্থ ব্যাখ্যা করা শক্ত যেখানে rcsকাটা শক্তির ভিত্তি যা কোনও সমীকরণে প্রতিনিধিত্ব করা সহজ uses এই উদাহরণে ভাবুন: আপনি সঙ্গে একটি মডেল হতে পারে এবং অথবা আপনি মাপসই পারে এবং । পরবর্তী শর্তগুলি অরথোগোনাল তবে কাঁচা ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে এটি ব্যাখ্যা করা আরও শক্ত। এক্স 2 এক্স - ˉ এক্স ( এক্স - ˉ এক্স ) 2XX2XX¯(XX¯)2
ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.