এটি আমার ব্যক্তিগত মতামত, সুতরাং আমি নিশ্চিত নই যে এটি উত্তর হিসাবে সঠিকভাবে যোগ্যতা অর্জন করবে।
কেন অনুমানের পরীক্ষা শেখানো উচিত?
একটি খুব বড় কারণ, সংক্ষেপে, এটি হ'ল, সমস্ত সম্ভাবনা অনুসারে, আপনি যখন এই বাক্যটি পড়তে সময় নেবেন, শত শত, যদি না আপনি হাজার হাজার (বা মিলিয়ন) অনুমানের পরীক্ষাটি যেখানে বসেছেন তার 10 ফুট ব্যাসার্ধের মধ্যে পরীক্ষা করা হয়েছিল।
আপনার সেল ফোনটি অবশ্যই কোনও বেস স্টেশনটির সীমার মধ্যে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণের জন্য সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাটি ব্যবহার করছে। আপনার রাউটারের সাথে যোগাযোগের ক্ষেত্রে আপনার ল্যাপটপের ওয়াইফাই হার্ডওয়্যার একই কাজ করছে।
আপনি যে মাইক্রোওয়েভটি পুনরায় গরম করতে ব্যবহার করেছিলেন যে পিজ্জার দুই দিনের পুরানো টুকরা আপনার পিজ্জা যথেষ্ট গরম ছিল তা নির্ধারণ করার জন্য একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা ব্যবহার করেছিল।
আপনি বরফাকার রাস্তায় যখন খুব বেশি গ্যাস দিয়েছিলেন বা টায়ার-চাপের সতর্কতা ব্যবস্থাটি আপনার গাড়ির ট্র্যাকশন কন্ট্রোল সিস্টেমটিকে লাথি মেরেছে তখন আপনাকে জানতে দেবে যে আপনার পিছনের যাত্রী-পাশের টায়ারটি অস্বাভাবিকভাবে কম ছিল এবং আপনার হেডলাইটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে 5 এর দিকে এসেছিল: সন্ধ্যা সাড়ে 19 টায় সন্ধ্যার সময় প্রবেশ করছিল।
আপনার আইপ্যাড (গোলমাল) অ্যাক্সিলোমিটার রিডিংয়ের ভিত্তিতে ল্যান্ডস্কেপ ফর্ম্যাটে এই পৃষ্ঠাটি রেন্ডার করছে।
আপনার ক্রেডিট কার্ড সংস্থা আপনার কার্ড বন্ধ করে দিয়েছে যখন "আপনি" টেক্সাসের সেরা কিনে ফ্ল্যাট-স্ক্রিন টিভি এবং ওয়াশিংটন-স্টেট মলের জালেসে $ 2000 ডায়মন্ডের রিংটি কিনেছিলেন দুপুরের খাবার, গ্যাস এবং সিনেমা কেনার কয়েক ঘন্টা পরে purchased পিটসবার্গ শহরতলিতে আপনার বাড়ির কাছে
আপনার ব্রাউজারে এই ওয়েবপৃষ্ঠাটি রেন্ডার করতে যে কয়েক হাজার বিট প্রেরণ করা হয়েছিল সেগুলি প্রতিটি পৃথকভাবে একটি 0 বা 1 (কিছু আশ্চর্য ত্রুটি-সংশোধন ছাড়াও) কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য একটি অনুমানের পরীক্ষাও করেছিল।
এই "সম্পর্কিত" বিষয়গুলিতে আপনার ডানদিকে একটু তাকান।
অনুমানের পরীক্ষার কারণে এই সমস্ত কিছুই "ঘটেছে" । এই অনেক কিছুর জন্য কিছু প্যারামিটারের অন্তর অনুমান গণনা করা যেতে পারে। তবে, বিশেষত স্বয়ংক্রিয় শিল্প প্রক্রিয়াগুলির জন্য, অনুমানের পরীক্ষার ব্যবহার এবং বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।
আরও তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানের স্তরে, পরিসংখ্যানগত শক্তির গুরুত্বপূর্ণ ধারণাটি সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক / হাইপোথিসিস-পরীক্ষার কাঠামো থেকে বরং স্বাভাবিকভাবেই উত্থিত হয়। এছাড়াও, আমি বিশ্বাস করি যে "এমনকি" খাঁটি গণিতবিদ নেইমন – পিয়ারসন লেমা এবং তার প্রমাণের সৌন্দর্য এবং সরলতার প্রশংসা করতে পারেন।
এর অর্থ এই নয় যে হাইপোথিসিস টেস্টিং ভালভাবে শেখানো হয়, বা বোঝা যায়। বড় এবং বড়, এটি না। এবং আমি সম্মত হব যে, বিশেষত চিকিৎসা বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে - কার্যকর বনামের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য সম্পর্কে প্রভাব আকার এবং ধারণার সাথে অন্তর্বর্তী অনুমানের রিপোর্টিং যে কোনও আনুষ্ঠানিক অনুমানের পরীক্ষার তুলনায় প্রায় সর্বজনীন পছন্দনীয়, এর অর্থ এই নয় যে অনুমানের পরীক্ষা এবং সম্পর্কিত ধারণাগুলি তাদের নিজস্ব গুরুত্বপূর্ণ এবং আকর্ষণীয় নয়।