একটি পরিসংখ্যান প্রয়োগ আছে যা দৃ that় ধারাবাহিকতা প্রয়োজন?

Question

আমি ভাবছিলাম যে কেউ জানে বা পরিসংখ্যানগুলিতে এমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন উপস্থিত রয়েছে যাতে দুর্বল ধারাবাহিকতার পরিবর্তে কোনও অনুমানকারীর দৃ strong় ধারাবাহিকতা প্রয়োজন। এটি হ'ল, দৃ application় ধারাবাহিকতা প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় এবং অ্যাপ্লিকেশনটি দুর্বল ধারাবাহিকতার সাথে কাজ করবে না।

Comments

না, এরকম কোনও প্রয়োগ নেই।

— কেজেটিল বি হালওয়ারসেন

কখনও কখনও আমি ভাবছি এমনকি দুর্বল ধারাবাহিকতা - এর স্বজ্ঞাত আবেদনটির বাইরে - বাস্তবে খুব গুরুত্বপূর্ণ। যদি আমার কাছে এমন অনুমানকারী থাকে যা নীচে প্রতিটি সীমাবদ্ধ নমুনার আকারে খুব সংবেদনশীলতার সাথে আচরণ করে এবং বাস্তবে আমার বৃহত্তম নমুনার আকারটি এর তুলনায় কেবল একটি সংক্ষিপ্ত অংশ হতে পারে তবে আমার কাছে একটি বেমানান অনুমানক থাকতে পারে যা তবুও পুরোপুরি সূক্ষ্ম। আমার কাছে মনে হয় যে সামঞ্জস্যতার প্রকৃত মূল্য হ'ল এটি সাধারণত (প্যাথলজিকাল বিষয়গুলির তুলনায় ব্যবহারিক ক্ষেত্রে) যা অনুমানকারীদের সাথে সম্পর্কিত যা নমুনা আকার হিসাবে এখনও 'সুন্দরভাবে' আচরণ করে যা আমরা কখনও দেখতে পাচ্ছি না। $n=10^{1000}$

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

Answer 1

উপরের আমার মন্তব্যে উত্তরের জন্য আপনার যদি প্রয়োজনের প্রয়োজন হয় তবে অ্যান্ড্রু গেলম্যানের ব্লগ থেকে এখানে একটি :

এটি আমাকে লুসিয়ান লে ক্যামের জবাবের কথা মনে করিয়ে দেয় যখন আমি তাকে একবার জিজ্ঞাসা করি যেখানে তিনি কোনও সংখ্যার কথা চিন্তা করতে পারেন যেখানে প্রচুর সংখ্যার শক্তিশালী আইন (সম্ভাব্যতার সাথে সংমিশ্রণ 1) এবং দুর্বল আইন (সম্ভাব্যতায় রূপান্তর) এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা। লে ক্যাম উত্তর দিয়েছিল, না, সে কোন উদাহরণ জানত না। লে ক্যাম ছিলেন তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানবিদদের তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানবিদ, সুতরাং আপনার উত্তর আছে।

কেউ হয়ত যুক্ত করতে পারেন যে এই বিভিন্ন ধরণের রূপান্তরগুলির প্রকৃত গুরুত্ব গণিতের মধ্যে রয়েছে , কেবলমাত্র তারা তত্ত্বের বিকাশে বিভিন্ন গাণিতিক কৌশল ব্যবহারের অনুমতি দেয় । এবং এটি যথেষ্ট গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে তবে তত্ত্বের বিকাশের জন্য, কংক্রিট ব্যবহারিক প্রয়োগগুলিতে নয়।

Comments

+1 পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ হবে, সম্ভবত, বাজ লাইটিয়ায়ারের জন্য , যিনি অনন্ততায় যেতে পারেন - বা কমপক্ষে জানতেন যে তিনি সেখানে চলেছেন।

— whuber

Answer 2

গালভেসে পাওয়া কনটেক্সট অ্যালগরিদমের পরিবর্তিত ফর্মটি সঠিকভাবে সম্পাদন করার জন্য দৃ St় ধারাবাহিকতা প্রয়োজন 2008

Comments

এটি স্বল্প মানের হিসাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পতাকাঙ্কিত করা হচ্ছে, সম্ভবত এটি খুব ছোট। বর্তমানে এটি আমাদের স্ট্যান্ডার্ডের উত্তরগুলির চেয়ে কমেন্টের চেয়ে বেশি। আপনি কি এটিতে প্রসারিত করতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, আপনি গ্যাল্ভস (২০০৮) এর জন্য একটি সম্পূর্ণ প্রশংসাপত্র সরবরাহ করতে পারেন? দৃ CA় ধারাবাহিকতা অন্য কোথাও সাধারণ প্রয়োজন বলে মনে হচ্ছে না, এটি সিএ বা কেবল পরিবর্তিত ফর্ম সম্পর্কে কী? আমরা এটিকে একটি মন্তব্যেও পরিণত করতে পারি।

— গুং - মনিকা পুনরায়