আমি গ্লোব অনুমান চালাতে রবস্টবেস প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । তবে আমি যখন এটি করি তখন আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পাই:
Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16
এর অর্থ / ইঙ্গিত কী? এবং আমি কীভাবে এটি ডিবাগ করতে পারি?
গীত। উত্তর দেওয়ার জন্য আপনার যদি কিছু (সূত্র / নির্দিষ্টকরণ বা ডেটা) প্রয়োজন হয় তবে আমি আনন্দের সাথে এটি সরবরাহ করব।
উত্তর:
এর অর্থ হল আপনার ডিজাইনের ম্যাট্রিক্সটি অবিচল নয় এবং তাই কোনও রিগ্রেশন মডেল বিকাশ করতে ব্যবহার করা যাবে না। লিনিয়ার নির্ভরশীল কলামগুলি থেকে এর ফলাফল আসে, অর্থাত্ দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবল। সম্ভাব্যভাবে মুছে ফেলা যায় এমন কোনও ভেরিয়েবল রয়েছে কিনা তা খতিয়ে দেখার জন্য আপনার ভেরিয়েবলের পেয়ারওয়াই কোভরিয়েন্স (বা পারস্পরিক সম্পর্ক) পরীক্ষা করুন। আপনি সমবায় (বা সম্পর্কিত) সন্ধান করছেন >> 0. বিকল্পভাবে, আপনি সম্ভবত একটি অগ্রবর্তী পদক্ষেপের রিগ্রেশন ব্যবহার করে এই পরিবর্তনশীল নির্বাচনটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন।
এটি পর্যবেক্ষণের চেয়ে বেশি পরিবর্তনশীল থাকার ফলেও আসতে পারে, সেক্ষেত্রে আপনার ডিজাইনের ম্যাট্রিক্স সম্ভবত পুরো পদমর্যাদা নয়। এটি ঠিক করতে কিছুটা কৌশলযুক্ত, তবে উপায় রয়েছে। আমি বিশ্বাস করি যে "লম্বা" এর চেয়ে "বৃহত্তর" যখন লাসো রিগ্রেশন ভাল কাজ করবে বলে মনে করা হয়।
মনে রাখবেন: আপনি যদি লসো বা স্টেওয়াইজ সিলেকশনের চেষ্টা করার সিদ্ধান্ত নেন তবে কেবল বহুজাতিককে সামলানোর চেয়ে আপনার আরও কিছু (পরিবর্তনশীল নির্বাচনের ক্ষেত্রে) করা doing
এই ত্রুটিটিতে দীর্ঘ সময় ব্যয় করেছেন তবে এই পৃষ্ঠাটি চেকআউট করুন যা এটি আমার জন্য সমাধান করেছে
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/discussion/24586
মূলত আপনি কেবল ইঁদুরের ব্যবহার পদ্ধতি পরিবর্তন করতে পারেন। আমি পিপিএন ব্যবহার করছিলাম এবং এটিকে কার্টে পরিবর্তন করেছি