উত্তর:
উইলকক্সনকে সাধারণত পরীক্ষার মূল উদ্ভাবক হিসাবে কৃতিত্ব দেওয়া হয়, যদিও মান এবং হুইটনির পন্থা ছিল এক বিরাট অগ্রগতি, এবং তারা যেসব মামলার পরিসংখ্যানটি টেবিলেটেড ছিল সেগুলি প্রসারিত করেছিল। আমার পছন্দটি হ'ল পরীক্ষাকে উইলকক্সন-মান-হুইটনি হিসাবে উল্লেখ করা, উভয় অবদানকেই স্বীকৃতি দেওয়া (মান-হুইটনি-উইলকক্সনও দেখা যায়; আমিও তাতে কিছু মনে করি না)।
* তবে, আসল চিত্রটি কিছুটা বেশি মেঘলা, অন্য বেশ কয়েকজন লেখকও এই সময় বা তার আগের ঘটনাগুলির সাথে একই রকম বা একই রকমের পরিসংখ্যান নিয়ে এসেছেন বা কিছু ক্ষেত্রে পরীক্ষার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত এমন অবদান রাখছেন। কমপক্ষে কিছু ক্রেডিট অন্য কোথাও যেতে হবে।
উইলকক্সন পরীক্ষা এবং মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষাটি সমান (এবং সহায়তাতে তারা জানায় যে) তারা সর্বদা একই পরিস্থিতিতে একই মামলাগুলি প্রত্যাখ্যান করে; সর্বাধিক তাদের পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলি কেবলমাত্র একটি শিফটের দ্বারা পৃথক হবে (এবং কিছু ক্ষেত্রে কেবলমাত্র একটি চিহ্ন পরিবর্তন)।
উইলকক্সন পরীক্ষাটি সাহিত্যে একাধিক উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা হয় (এবং সেই অস্পষ্টতাটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মূল সারণী থেকে ফিরে আসে, এক মুহুর্তের চেয়েও বেশি), সুতরাং অবশ্যই উইলকক্সন পরীক্ষাটি নিয়ে যে বিষয়ে আলোচনা হচ্ছে তা অবশ্যই যত্ন নেওয়া উচিত।
সংজ্ঞার দুটি অতি সাধারণ রূপগুলি এই জুটির পোস্টে আলোচনা করা হয়:
আর উইলকক্সন র্যাঙ্কের সমষ্টি পরীক্ষা
উইলকক্সন র্যাঙ্ক যোগ পরীক্ষার জন্য পরীক্ষার পরিসংখ্যান গণনা করার বিভিন্ন উপায় ways
বিশেষত, আরে কী ঘটে তার সমাধান করার জন্য:
আর-এ ব্যবহৃত পরিসংখ্যান wilcox.test
সহায়তা ( ?wilcox.test
) সাহায্যে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং মান-হুইটনি ইউ পরিসংখ্যানের সাথে সম্পর্কের প্রশ্নটি এখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে:
উইলকক্সন র্যাঙ্ক যোগফল এবং মান-হুইটনি পরীক্ষার সংজ্ঞা সম্পর্কে সাহিত্য একমত নয়
দুটি সর্বাধিক প্রচলিত সংজ্ঞাটি সর্বনিম্ন মানকে বিয়োগ করে বা না করে প্রথম নমুনার রকের যোগফলের সাথে সামঞ্জস্য করে: আর বিয়োগ করে এবং এস-প্লাসটি মান দেয় না যা একটি (এম + 1) / 2 দ্বারা বড় এর মান দেয় আকারের প্রথম নমুনা মি। (দেখে মনে হচ্ছে উইলকক্সনের মূল কাগজটি পদমর্যাদাগুলির অযাচিত যোগফল ব্যবহার করেছে তবে পরবর্তী সারণীগুলি সর্বনিম্ন বিয়োগ করেছে))
আর মানটি সমস্ত জোড়ের সংখ্যার হিসাবেও গণনা করা যেতে পারে
(x[i], y[j])
যারy[j]
জন্য এর চেয়ে বেশি নয়x[i]
, মান-হুইটনি পরীক্ষার সর্বাধিক সাধারণ সংজ্ঞা।
এই শেষ বাক্যটি আপনার প্রশ্নের সেই দিকটিকে সম্পূর্ণরূপে উত্তর দেয় - ডাব্লু এর যে সংস্করণটি রেখেছে * এটিও ইউ এর মান is
উইলকক্সন র্যাঙ্কের সমষ্টি পরীক্ষা এবং মান-হুইটনি পরীক্ষা উভয়ই স্বতন্ত্র টি-পরীক্ষার নন-প্যারাম্যাট্রিক সমতুল্য । কিছু ক্ষেত্রে ডাব্লু এর যে সংস্করণটি দেয় তা হ'ল ইউ এর ভ্যালুয়া তবে সব ক্ষেত্রে নয়।
আপনি যখন ব্যবহার করবেন: wilcox.test(df$var1 ~ df$var2, paired=FALSE)
প্রদত্ত ডাব্লু ইউ এর সমান, সুতরাং আপনি এটিকে মান-হুইটনি ইউ পরিসংখ্যান হিসাবে প্রতিবেদন করতে পারেন।
তবে আপনি যখন ব্যবহার করবেন wilcox.test(df$var1 ~ df$var2, paired=TRUE)
:, আপনি আসলে উইলকক্সন স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষা করছেন। উইলকসন স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষাটি নির্ভর টি-টেস্টের সমতুল্য ।
উত্স: অ্যান্ডি ফিল্ড (2013) দ্বারা "আর ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগুলি ডিকভারিং"
তবে নোট করুন যে কোড:
wilcox.test(df$var1 ~ df$var2, paired=FALSE)
('~' ব্যবহার করে)
এর থেকে আলাদা ডাব্লু স্ট্যাটিস্টিক তৈরি করবে:
wilcox.test(df$var1, df$var2, paired=FALSE)
(',' ব্যবহার করে)
ASK QUESTION
তবে পৃষ্ঠার শীর্ষে ধূসর ক্লিক করুন এবং এটি জিজ্ঞাসা করুন, তবে আমরা আপনাকে সঠিকভাবে সহায়তা করতে পারি। যেহেতু আপনি এখানে নতুন, আপনি আমাদের সফর নিতে চাইতে পারেন , যাতে নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য তথ্য রয়েছে।
wilcox.test(values~ind, with(df, stack(var1=var1, var2=var2)), paired=FALSE)
,। যখন আমি এটি করি, আমি W
উভয় উপায়ে একই পাই ।
paired=TRUE
এটি উইলকক্সন-মান-হুইটনি নয় কিন্তু স্বাক্ষরিত পদমর্যাদায়।