ফ্রিকোয়েন্সিতে ব্যাপকভাবে পৃথক হওয়া পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলির জন্য চতুর্ভুজগুলি কীভাবে তৈরি করবেন?


9

আমি কয়েকটি পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলিতে (বা একটি চিহ্নিত পয়েন্ট প্রক্রিয়া) উপর চতুর্মুখী গণনা বিশ্লেষণ করতে চাই, তারপরে কিছু মাত্রিকতা হ্রাস কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে।

চিহ্নগুলি অভিন্নরূপে বিতরণ করা হয় না, অর্থাত্ কয়েকটি চিহ্ন বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপস্থিত হয় এবং কিছুগুলি খুব কমই দেখা যায়। সুতরাং, আমি কেবল নিয়মিত গ্রিডে আমার 2 ডি স্পেসটি বিভক্ত করতে পারি না, কারণ আরও ঘন ঘন চিহ্নগুলি কম ঘন ঘনগুলি "অভিভূত" করবে, তাদের উপস্থিতিটি মুখোশযুক্ত।

সুতরাং, আমি আমার গ্রিডটি এমনভাবে তৈরি করার চেষ্টা করেছি যে প্রতিটি কক্ষের সর্বাধিক এন পয়েন্ট থাকে (এটি করার জন্য, আমি প্রতিটি কক্ষকে কেবল চারটি ছোট (এবং সমান আকারের) কোষগুলিতে বিভক্ত করি, যতক্ষণ না কোষের এন-পয়েন্টের চেয়ে বেশি কোনও পয়েন্ট থাকে না until এটা)।

এই "নরমালাইজেশন" কৌশলটি সম্পর্কে আপনি কী ভাবেন? এই জাতীয় জিনিসগুলি করার কোনও স্ট্যান্ডার্ড উপায় আছে?


1
আপনি যদি নিয়মিত গ্রিড ব্যবহার করেন এবং ঘন ঘন ঘন চিহ্নগুলির তুলনায় আরও ঘন ঘন চিহ্নগুলি, তবে আমি দেখতে পাচ্ছি না যে কীভাবে "অভিভূত" এবং "মুখোশ" জিনিস রয়েছে। আপনি কিছুটা ব্যাখ্যা করতে পারেন? আপনি কি প্রতিটি চতুষ্কোণের বিষয়বস্তু কেবলমাত্র সর্বাধিক সাধারণ চিহ্ন, বা এর মতো কিছু দিয়ে প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করছেন?
ওয়েইন

উত্তর:


1

আমি কেবল নিয়মিত গ্রিডে চতুষ্কোণ বিশ্লেষণ ব্যবহার করেছি। উদ্দেশ্যটির ক্ষেত্রে এটি সহায়ক ছিল, যা স্যাম্পলিং ডেটার বিস্তারকে একটি পরিচিত প্রক্রিয়া, উদাহরণস্বরূপ, এলোমেলোভাবে তুলনা করা ছিল। সুতরাং একটি নিয়মিত গ্রিড ভাল কাজ করেছে।
আপনি যে পদ্ধতিটি বিকাশ করেছেন এবং বর্ণনা করেছেন তা কোয়াড্র্যাট গণনা নিশ্চিত নয়। উদাহরণস্বরূপ চলমান গড় পদ্ধতিতে, একটি বিকল্প হ'ল প্রক্রিয়াটির জন্য প্রতিবেশীর সংখ্যা গণনা করা, অর্থাত্ গড় গড়, যা কেবলমাত্র একটি বৃত্তের মধ্যে অনুসন্ধান (2 ডি) বা গোলকের (3 ডি তে) দ্বারা করা হয়। আপনার নির্বাচিত নমুনাগুলির কিছুটা পৃথক ব্যবহারের সাথে আপনার পদ্ধতিটি একই দেখাচ্ছে looks

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.