রিগ্রেশন মধ্যে কে নট নির্বাচন কি স্পষ্টতাল ভেরিয়েবল সমতুল্য স্প্লাইন?

Question

আমি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক দামের মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে রোগীর বয়স (বছরগুলিতে পরিমাপক একটি পূর্ণসংখ্যার পরিমাণ) ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি। হাসপাতালে থাকার ঝুঁকির মধ্যে বয়স এবং ঝুঁকির মধ্যে একটি দৃ non় অ-লাইন সম্পর্ক স্পষ্ট:

আমি রোগীর বয়সের জন্য একটি দণ্ডিত রিগ্রেশন স্মুথ স্প্লাইন বিবেচনা করছি। মতে পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ (Hastie এট, 2009, p.151), অনুকূল গিঁট বসানো সদস্য বয়স অনন্য মান প্রতি এক গিঁট হয়।

প্রদত্ত যে আমি পূর্ণসংখ্যার হিসাবে বয়স ধরে রাখছি, 101 টি স্বতন্ত্র বয়সের সূচক ভেরিয়েবলের সাথে একটি রিজ রিগ্রেশন বা লাসো চালানোর সমতুল্য দণ্ডযুক্ত স্মুথিং স্প্লাইনটি যা ডেটাসেটে পাওয়া প্রতি বয়সের মান হিসাবে পাওয়া যাবে (রেফারেন্সের জন্য বিয়োগ এক)? ওপরে প্যারামিট্রাইজেশন এড়ানো যায় কারণ প্রতিটি বয়সের সূচকটির সহগগুলি শূন্যের দিকে সঙ্কুচিত হয়।

Comments

বয়স-সূচক আপনার প্রস্তাব + + সংকোচন মূলত অর্ডার 0. একটি মসৃণকরণ স্প্লাইন হিসাবে একই জিনিস

— Glen_b -Reinstate মনিকা

এটি যদি সহায়ক হিসাবে বিবেচিত হয় যে যদি আপনি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পরিবর্তনশীলগুলি কী তা নির্দিষ্ট করে দেন, যেমন একটি উত্তরের পরামর্শ অনুসারে, আপনি যদি ভর্তির কারণে নিয়ন্ত্রণ করেন তবে আপনার খুব ভিন্ন গ্রাফ থাকতে পারে।

— seanv507

Answer 1

দুর্দান্ত প্রশ্ন। আমি বিশ্বাস করি যে আপনি যে প্রশ্নের জিজ্ঞাসা করেছেন তার উত্তর হ'ল - "শাস্তিযুক্ত স্মুথিং স্প্লাইনটি একটি রিজ রিগ্রেশন বা লাসো চালানোর সমতুল্য" - হ্যাঁ। সেখানে অনেকগুলি উত্স রয়েছে যা মন্তব্য এবং দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করতে পারে। আপনি যে জায়গাটি দিয়ে শুরু করতে চাইতে পারেন তা হ'ল এই পিডিএফ লিঙ্ক । যেমন নোটগুলিতে উল্লিখিত হয়েছে:

"একটি স্মুথিং স্প্লাইন মডেল ফিট করা প্রাকৃতিক স্প্লিংসের ভিত্তিতে একধরণের রিজ রিগ্রেশন সম্পাদন করার সমান।"

আপনি যদি কিছু সাধারণ পাঠের সন্ধান করছেন তবে আপনি পেনালাইজড রেগ্রেশন: দ্য ব্রিজ ভার্সাস লাসোতে এই দুর্দান্ত কাগজটি পরীক্ষা করে দেখতে উপভোগ করতে পারেন । এটি শাস্তিযুক্ত স্মুথিং স্প্লাইনটি ঠিক সমতুল্য কিনা - এই প্রশ্নের জবাব দিতে সহায়তা করতে পারে যদিও এটি আরও সাধারণ দৃষ্টিকোণ সরবরাহ করে। তারা একে অপরের সাথে বিভিন্ন কৌশলগুলির তুলনা করে, বিশেষত ল্যাসো-র সাথে একটি নতুন ব্রিজ রিগ্রেশন মডেল, পাশাপাশি রিজ রিগ্রেশনকে আমি আকর্ষণীয় বলে মনে করি।

আর একটি কৌশলগত জায়গা হ'ল আর-তে মসৃণ.স্প্লাইন প্যাকেজটির প্যাকেজ নোট হতে পারে Note দ্রষ্টব্য যে তারা এখানে সম্পর্কের দিকে ইঙ্গিত করেছেন, এটি পর্যবেক্ষণ করে: "এই সংজ্ঞাগুলির সাথে, যেখানে বি-স্প্লাইন ভিত্তির প্রতিনিধিত্ব চ হিসাবে বলা যেতে পারে = এক্স সি (অর্থাত্ সি স্প্লান সহগের ভেক্টর), দন্ডযুক্ত লগ হওয়ার সম্ভাবনা , এবং তাই সমাধানটি (রিজ রিগ্রেশন) এর । "$L = (y - f)^T W (y - f) + \lambda c^T \Sigma c$$c$$(X^T W X + \lambda \Sigma) c = X^T W y$

Comments

@ রবার্টএফ-তে কোনও উদ্বেগ নেই। খুব ভালো বিকাল কাটুক.

— নাথানিয়েল পায়েন

অনুচ্ছেদে 1 লিঙ্কের পিডিএফটির লিঙ্কটি নষ্ট হয়েছে।

— Jthorpe

Answer 2

আমি নিশ্চিত না যে আপনি সত্যিই এতগুলি নট চান, প্লটটি দিয়েছিলেন।

দেখে মনে হচ্ছে আপনার নির্দিষ্ট বয়সে কিছু ছোট নমুনা থাকতে পারে; 74 এ শীর্ষে এবং নিম্ন ও উচ্চ প্রান্তে 0 মানগুলি কিছুটা বোঝায় না।

আপনার সাইটের উত্সটির কর্তৃত্ব দেওয়া, সম্ভবত আপনি তার পরিবর্তে খুব কম সংখ্যক নট দিয়ে সীমাবদ্ধ ঘন স্প্লিক্স চান?

Comments

ধন্যবাদ পিটার - হ্যাঁ # টি ওবুক খুব কম বয়সী এবং বৃদ্ধের জন্য বিরল। এতগুলি গিঁট ব্যবহার করা বিপরীত বলে মনে হয়, ইএসএল-এ প্রথম পড়ার সময় আমি একটি মানসিক দ্বি-গ্রহণ করেছিলাম যে প্রতিটি পর্যবেক্ষণে একটি গিঁট দেওয়া স্কোয়ারের শাস্তিযুক্ত অবশিষ্টাংশের পরিমাণকে হ্রাস করে। আমি মনে করি প্রমাণটি পুডিংয়ের মধ্যে রয়েছে কিনা কোনও সীমাবদ্ধ কিউবিক স্প্লাইন বা জরিমানাযুক্ত স্মুথিং স্প্লাইনটি পরীক্ষার ডেটাশেটে আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীলটির পূর্বাভাস দিতে আরও ভাল কাজ করে।

— রবার্টএফ

Answer 3

আমি এই আলোচনায় দেরি করছি, তবে তথ্যের চার্টটি দেখুন ... 70০ বছরের বেশি বয়সের উপাত্তগুলিতে স্পষ্ট স্পাইকিনিয়াসটি বয়সের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিটির প্রকৃত প্রতিচ্ছবি নয়, এটি বিরল তথ্য এবং কিছু এলোমেলোতার লক্ষণ।

আপনি মডেল করতে চান না যে প্রতি বছর একটি গিঁট-ব্যবহার করে, এটি অবশ্যই গোলমালকে বাড়াতে পারে।

এছাড়াও, আপনি যদি মহিলা বনাম পুরুষের দিকে তাকান তবে আপনি খুব আলাদা প্যাটার্নটি সন্ধান করতে চলেছেন। 15-30 রেঞ্জের বেশিরভাগ শীর্ষটি প্রসেসট্রিক্স হতে চলেছে।

Comments

হাই ডগ - ঠিক আছে, 70 বছরের বেশি বয়সের তুলনায় অবশ্যই কম পর্যবেক্ষণ রয়েছে। নট স্প্লাইন মডেলের প্রতি এক বছর শাস্তি হিসাবে 70+ সহগের গুণাগুণ শূন্যে নেমে আসবে। এখানে লক্ষ্যটি হ'ল নট প্লেসমেন্টের ম্যানুয়াল নির্বাচনটি একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াতে প্রতিস্থাপন করা যা বয়স এবং আইপি স্বীকৃতিগুলির মধ্যে অলাইনারীয় সম্পর্কের পক্ষে সবচেয়ে ভাল ফিট করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটিতে বিশেষত কার্যকর।

— রবার্টএফ