প্রশ্ন ট্যাগ «nonlinear-regression»

আমি নিশ্চিত যে অনেক লোক 'আপনার জন্য আমাকে গুগল করুক' এর লিঙ্কগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবে, তাই আমি বলতে চাই যে আমি এটি বের করার চেষ্টা করেছি তাই দয়া করে আমার বোঝার অভাবটি ক্ষমা করুন, তবে আমি কীভাবে বুঝতে পারি না একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের বাস্তবিক বাস্তবায়ন কাজ করে। আমি ইনপুট স্তর …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

যদি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন মডেলগুলি ননলাইনার সম্পর্কের মডেল করে, তবে কীভাবে এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? উইকিপিডিয়ায় উল্লেখ করা হয়েছে যে "যদিও বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন তথ্যের সাথে একটি অ-লাইন মডেল ফিট করে তবে একটি পরিসংখ্যানগত অনুমানের সমস্যা হিসাবে এটি লিনিয়ার, এই অর্থে যে রিগ্রেশন ফাংশন …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

প্লট 1 এর জন্য, আমি একটি সহজ পারস্পরিক সম্পর্ক রেখে x এবং y এর মধ্যে সংযোগ পরীক্ষা করতে পারি। প্লট 2 এর জন্য, যেখানে সম্পর্কটি ননলাইনার এখনও x এবং y এর মধ্যে সুস্পষ্ট সম্পর্ক রয়েছে, আমি কীভাবে সংযোগটি পরীক্ষা করে এর প্রকৃতির লেবেল রাখতে পারি?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি অ লিনিয়ার রিগ্রেশন এসএএস নন লিনিয়ার সম্পর্কে নীচের লিঙ্কটি পড়ছিলাম । প্রথম বিভাগ "ননলাইনার রিগ্রেশন বনাম লিনিয়ার রিগ্রেশন" পড়ে আমার বোঝাটি ছিল যে নীচের সমীকরণটি আসলে লিনিয়ার রিগ্রেশন, এটি কি সঠিক? যদি তাই হয় কেন? Y= খ1এক্স3+ খ2এক্স2+ খ3x + গy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমার একটি ছত্রভঙ্গ প্লট আছে আমি কীভাবে নন-লিনিয়ার ট্রেন্ড লাইন যুক্ত করতে পারি?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা একটি ওয়েব আলোচনা ফোরামের পরিসংখ্যান। আমি কোনও বিষয়ের প্রত্যাশিত উত্তরগুলির সংখ্যার বিতরণটি দেখছি। বিশেষত, আমি একটি ডেটাसेट তৈরি করেছি যার সাথে শীর্ষস্থানীয় জবাব গণনাগুলির একটি তালিকা রয়েছে এবং তারপরে সেই সংখ্যার জবাব রয়েছে এমন বিষয়গুলির গণনা। "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

(প্রয়োজনে আর কোডটি উপেক্ষা করুন, কারণ আমার মূল প্রশ্নটি ভাষা-স্বতন্ত্র) যদি আমি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানের (যেমন: অর্থ) পরিবর্তনশীলতাটি দেখতে চাই তবে আমি জানি যে আমি এটি তত্ত্বের মাধ্যমে এটি করতে পারি: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) বা বুটস্ট্র্যাপের মতো: …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

আমি কিছু ডেটাতে একটি লাইন + সূচকীয় বক্ররেখা ফিট করার চেষ্টা করছি। শুরু হিসাবে, আমি কিছু কৃত্রিম ডেটাতে এটি করার চেষ্টা করেছি। ফাংশনটি হ'ল: এটি কার্যকরভাবে একটি রৈখিক বিভাগ সহ একটি ক্ষতিকারক বাঁক, পাশাপাশি একটি অতিরিক্ত অনুভূমিক শিফট প্যারামিটার ( এম )। যাইহোক, আমি যখন আর এর ফাংশনটি ব্যবহার করি …

19 r  nonlinear-regression  nls 

গুগলের পক্ষে এটি অন্যান্য কিছু জিনিসের মতো সহজ নয়, পরিষ্কার হিসাবে, আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য রিগ্রেশন ব্যবহারের অর্থে লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে কথা বলছি না। আমি প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টগুলিতে একটি লজিস্টিক গ্রোথ বক্ররেখা ফিট করার কথা বলছি। নির্দিষ্ট হবে, 1958 থেকে 2012 একটি প্রদত্ত বছর এবং বিশ্বব্যাপী থেকে CO2 …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

আমি অ-রৈখিক শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলির গাণিতিক অর্থ বোঝার চেষ্টা করছি: আমি কেবল একটি নিবন্ধ পড়েছি নিউরাল নেট একটি অ-রৈখিক শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল হওয়ার বিষয়ে কথা বলছি। তবে আমি বুঝতে পারি যে: প্রথম স্তর: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} জ2= এক্স1∗ ডাব্লুএক্স 2 এইচ 1+ এক্স2∗ ডাব্লুএক্স 2 এইচ 2জ2=এক্স1*Wএক্স2জ1+ +এক্স2*Wএক্স2জ2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} পরবর্তী স্তর Y= বি ∗ ডাব্লুখ …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং জিএলএম সম্পর্কে আমি যা পড়েছি তার প্রায় প্রতিটি এটিই এখানে সিদ্ধ হয়: যেখানে এক্স এবং \ বিটা একটি ক্রমবর্ধমান বা অ-ক্রমযুক্ত ফাংশন হ'ল আপনি প্যারামিটার সম্পর্কে অনুমান এবং পরীক্ষা অনুমান। Y কে x এর f (x, \ বিটা) এর লিনিয়ার ফাংশন তৈরি করতে y এবং x এর …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের সাহিত্যের জন্য কোনও ভাল পর্যালোচনা নিবন্ধ সম্পর্কে কেউ কি জানেন? আমি মূলত ধারাবাহিকতা ফলাফল এবং অ্যাসিম্পটোটিকগুলিতে আগ্রহী। বিশেষ আগ্রহী মডেল Yআমি টি= মি ( এক্সআমি টি, Θ ) + + εআমি টি,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, প্যানেল ডেটা জন্য। অল্প প্যারামিট্রিক পদ্ধতি হ'ল কম আগ্রহ। জার্নালগুলি …

17 regression  references  nonlinear-regression 

সাহায্য পাতা প্রিজম জন্য এটি কিভাবে অ রৈখিক রিগ্রেশনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী ব্যান্ড নির্ণয় জন্য নিম্নলিখিত ব্যাখ্যা দেয়। দয়া করে দীর্ঘ উক্তিটি ক্ষমা করুন, তবে আমি দ্বিতীয় অনুচ্ছেদটি অনুসরণ করছি না (এটি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং গণনা করা হয় তা ব্যাখ্যা করে )। কোন সাহায্যের ব্যাপকভাবে প্রশংসা হবে।ডি ওয়াই / …

16 nonlinear-regression  prediction-interval 

আমি সর্বদা প্রাসঙ্গিক পরামিতি সমস্যার প্রকৃত সারাংশ পেতে সংগ্রাম করি। আমি বেশ কয়েকটি অনুষ্ঠানে পড়েছি যে ননলাইনার প্যানেল ডেটা মডেলগুলির স্থির প্রতিক্রিয়াগুলির অনুমানকারীগুলি "সুপরিচিত" ঘটনামূলক প্যারামিটার সমস্যার কারণে মারাত্মক পক্ষপাতমূলক হতে পারে। যখন আমি এই সমস্যার স্পষ্ট ব্যাখ্যা জিজ্ঞাসা করি তখন সাধারণ উত্তরটি হ'ল: ধরে নিন যে প্যানেল ডেটাতে টি …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias