আমার কাছে এন ~ 5000 দিয়ে একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং কমপক্ষে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলের প্রায় 1/2 অনুপস্থিত। মূল বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি কক্স আনুপাতিক বিপদ হবে।
আমি একাধিক অনুমান ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি plan আমি ট্রেন এবং পরীক্ষার সেটেও বিভক্ত হব।
আমার কি ডেটা বিভক্ত করা উচিত এবং তারপরে পৃথকভাবে ইমপুট করা উচিত, বা ইমপুট এবং তারপরে বিভক্ত হওয়া উচিত?
যদি এটা গুরুত্বপূর্ণ, আমি ব্যবহার করা হবে PROC MIএ SAS।
2
একটি গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলের জন্য 50% অনুপস্থিত মান? বিতৃষ্ণা। গণ্য করার পরিবর্তে, চলকটির জন্য কেন 'অনুপস্থিত' বিভাগ তৈরি করা হচ্ছে না?
—
রবার্টএফ
কোনও ভেরিয়েবলের 50% অনুপস্থিত নেই তবে কমপক্ষে একটিতে প্রায় 50% অনুপস্থিত। এছাড়াও, এগুলি অবিচ্ছিন্ন, সুতরাং "অনুপস্থিত" জিনিসগুলি গোলমেলে করবে।
—
পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়
আহ। অভিশাপ ব্যবহার করে আমি নার্ভাস হয়ে যাই। কনটকে রূপান্তরিত করে 50% মান অভিহিত করে একটি ধ্রুবক পরিবর্তনশীল থাকার যোগ্যতা সম্পর্কে আমি অবাক হই। একটি 'মিসিং' বিভাগের সাথে শ্রেণীবদ্ধে পরিবর্তনশীল এবং অনুপস্থিত মানগুলি আচরণ ক্যাপচারের জন্য পর্যাপ্ত বিন্দু?
—
রবার্টএফ
আমি ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল বিনিং পছন্দ করি না।
—
পিটার ফ্লুম - মনিকা পুনরায়