প্রশ্ন ট্যাগ «train»

নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় সেট করতে কী পার্থক্য রয়েছে: ব্যাচের আকার এবং সংখ্যার পুনরাবৃত্তি খaaabbb বনাম ব্যাচের আকার থেকে এবং পুনরাবৃত্তির সংখ্যা ডিcccddd কোথায় ?ab=cdab=cd ab = cd অন্যথায় এটিকে ধরে রাখার জন্য, ধরে নিই যে আমরা নিউরাল নেটওয়ার্ককে একই পরিমাণ প্রশিক্ষণের উদাহরণ দিয়ে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি, কীভাবে অনুকূল ব্যাচের …

221 neural-networks  train 

শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মূল ডেটাসেটকে প্রশিক্ষণে এবং পরীক্ষার সেটে বিভক্ত করার সময়, এলোমেলো নমুনার পরিবর্তে স্তরিত নমুনা ব্যবহারের কোনও / কিছু সুবিধা রয়েছে কিনা তা আমি জানতে চাই। এছাড়াও, স্তরযুক্ত নমুনা কি এলোমেলো নমুনার চেয়ে শ্রেণিবদ্ধে আরও পক্ষপাত প্রবর্তন করে? অ্যাপ্লিকেশন, যার জন্য আমি ডেটা প্রস্তুতির জন্য স্তরিত নমুনা ব্যবহার করতে …

21 classification  cross-validation  random-forest  train  stratification 

আমার কাছে এন ~ 5000 দিয়ে একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং কমপক্ষে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলের প্রায় 1/2 অনুপস্থিত। মূল বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি কক্স আনুপাতিক বিপদ হবে। আমি একাধিক অনুমান ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি plan আমি ট্রেন এবং পরীক্ষার সেটেও বিভক্ত হব। আমার কি ডেটা বিভক্ত করা উচিত এবং তারপরে পৃথকভাবে ইমপুট …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

সাইকিটের ক্যালিব্রেটেড ক্লাসিফায়ারসিভি রয়েছে , যা আমাদের মডেলগুলিকে একটি নির্দিষ্ট এক্স, ওয়াই জুটিতে ক্যালিব্রেট করতে দেয়। এটি পরিষ্কারভাবে বলেছে যেdata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. যদি তাদের অবশ্যই বিভেদ হয়, তবে নিম্নলিখিতগুলির সাথে শ্রেণিবদ্ধকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কি বৈধ? model = CalibratedClassifierCV(my_classifier) model.fit(X_train, y_train) আমি …

16 cross-validation  scikit-learn  validation  train  calibration 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমি কিছুটা বিভ্রান্ত: কীভাবে ক্যারেটের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত মডেলের ফলাফলগুলি মূল প্যাকেজের মডেল থেকে আলাদা হতে পারে? আমি পড়েছি ক্যারেট প্যাকেজ সহ র‌্যান্ডমফোরেস্টের ফাইনালমোডেল ব্যবহারের পূর্বাভাসের পূর্বে প্রিপ্রোসেসিং প্রয়োজন কিনা? তবে আমি এখানে কোনও প্রাকপ্রসেসিং ব্যবহার করি না। আমি ক্রেট প্যাকেজ ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন মাতুর মানগুলির জন্য টিউন করে বিভিন্ন …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

আমি এখানে বিভিন্ন থ্রেড ব্রাউজ করছি, তবে আমার সঠিক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া হয়েছে বলে আমি মনে করি না। আমার কাছে ~ 50,000 শিক্ষার্থীর একটি ডেটাসেট এবং ড্রপ আউট করার সময়। আমি প্রচুর সংখ্যক সম্ভাব্য কোভেরিয়েটদের সাথে আনুপাতিক বিপদ সংক্ষিপ্তকরণ সম্পাদন করতে যাচ্ছি। আমি ড্রপআউট / থাকার বিষয়ে লজিস্টিক রিগ্রেশনও করতে …

14 cross-validation  survival  train 

আমি এই শেখার বক্ররেখা তৈরি করেছি এবং আমি জানতে চাই যে আমার এসভিএম মডেল পক্ষপাত বা ভেরিয়েন্সে ভুগছে কিনা? এই গ্রাফ থেকে আমি কীভাবে এই উপসংহারটি আনতে পারি?

12 machine-learning  svm  bias  train 

আমি আগে একটি এমএল কোর্স নিয়েছি, তবে এখন আমি আমার কাজের সাথে এমএল সম্পর্কিত প্রকল্পের সাথে কাজ করছি, আসলে এটি প্রয়োগ করার জন্য আমি বেশ কিছুটা লড়াই করছি। আমি নিশ্চিত যে আমি যে জিনিসগুলি করছি সেগুলি নিয়ে আগে গবেষণা করা / মোকাবেলা করা হয়েছে তবে আমি নির্দিষ্ট বিষয় খুঁজে পাচ্ছি …

11 machine-learning  references  train  application 

মূলত, বিশাল ডেটাসেটের বিরুদ্ধে শেখার দুটি সাধারণ উপায় রয়েছে (যখন আপনি সময় / স্থানের বিধিনিষেধের মুখোমুখি হন): প্রতারণা :) - প্রশিক্ষণের জন্য কেবলমাত্র "পরিচালনযোগ্য" সাবসেট ব্যবহার করুন। হ্রাসকারী রিটার্নের আইনের কারণে নির্ভুলতার ক্ষতি নগণ্য হতে পারে - সমস্ত প্রশিক্ষণের ডেটা এতে অন্তর্ভুক্ত করার আগে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অভিনয় প্রায়শই দীর্ঘ হয়ে …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train