আমার ডেটা এখানে বর্ণিত হয়েছে যখন কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা ফিটিং করার সময় এওভের "ত্রুটি () মডেলটি একক ত্রুটি" সৃষ্টি করতে পারে?
আমি lmer
আমার বেস কেসটি ব্যবহার করে কোনও মিথস্ক্রিয়াটির প্রভাবটি দেখার চেষ্টা করছি :
my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+
(1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE)
my.model <- lmer(value ~ Condition*Scenario+
(1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE)
চালনাটি anova
আমাকে তাৎপর্যপূর্ণ ফলাফল দেয়, তবে আমি যখন এলোমেলো opeাল ( (1+Scenario|Player)
) এর জন্য অ্যাকাউন্ট দেওয়ার চেষ্টা করি তখন এই ত্রুটিটি দিয়ে মডেল ব্যর্থ হয়:
Warning messages:
1: In commonArgs(par, fn, control, environment()) :
maxfun < 10 * length(par)^2 is not recommended.
2: In optwrap(optimizer, devfun, getStart(start, rho$lower, rho$pp), :
convergence code 1 from bobyqa: bobyqa -- maximum number of function evaluations exceeded
3: In commonArgs(par, fn, control, environment()) :
maxfun < 10 * length(par)^2 is not recommended.
4: In optwrap(optimizer, devfun, opt$par, lower = rho$lower, control = control, :
convergence code 1 from bobyqa: bobyqa -- maximum number of function evaluations exceeded
5: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model failed to converge with max|grad| = 36.9306 (tol = 0.002)
6: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model failed to converge: degenerate Hessian with 1 negative eigenvalues
বিকল্পভাবে যদি এটি প্রচুর পুনরাবৃত্তির পরে রূপান্তর করতে ব্যর্থ হয় (আমি এটি সেট করেছিলাম 100 000
) এবং আমি পরে একই ফলাফল পাচ্ছি 50k
এবং এর 100k
অর্থ এটি আসল মানটির খুব কাছাকাছি, কেবল এটি পৌঁছায় না। তাহলে আমি কি আমার ফলাফলগুলি এভাবে রিপোর্ট করতে পারি?
মনে রাখবেন যে আমি যখন পুনরাবৃত্তিগুলি এত উচ্চতর সেট করি আমি কেবল এই সতর্কতাগুলি পাই:
Warning messages:
1: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model failed to converge with max|grad| = 43.4951 (tol = 0.002)
2: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :
Model failed to converge: degenerate Hessian with 1 negative eigenvalues