প্রশ্ন ট্যাগ «bias»

নিম্নলিখিত রৈখিক সম্পর্ক ধরে: , যেখানে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হয় একটি একক স্বাধীন পরিবর্তনশীল এবং ত্রুটি পরিভাষা।Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i শেয়ার &amp; ওয়াটসন (অর্থনীতি পরিচিতি; মতে অধ্যায় 4 ), তৃতীয় লিস্ট স্কোয়ার ধৃষ্টতা হয় চতুর্থ মুহূর্তগুলোতে এবং হয় নন-জিরো এবং সসীম ।XiXiX_iuiuiu_i(0&lt;E(X4i)&lt;∞ and 0&lt;E(u4i)&lt;∞)(0&lt;E(Xi4)&lt;∞ and 0&lt;E(ui4)&lt;∞)(0<E(X_i^4)<\infty \text{ …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

আমি সিদ্ধান্তের গাছগুলিতে একটি হোমওয়ার্ক করছি, এবং আমার একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে যেগুলির মধ্যে একটি হল "গাছের ভিত্তিতে অনুমানকারী কেন নির্মিত হয়, এবং ব্যাগিং কীভাবে তাদের বৈকল্পিকতা হ্রাস করতে সহায়তা করে?" এখন, আমি জানি যে ওভারফিটেড মডেলগুলির সত্যিকার অর্থেই কম পক্ষপাত হয়, কারণ তারা সমস্ত ডেটা পয়েন্ট ফিট করার …

9 cart  bias 

ইন এই কাগজ , ( ভ্যারিয়েন্স উপাদান জন্য Bayesian ইনফিরেনস শুধু ব্যবহার বৈপরীত্য ত্রুটি , Harville, 1974), লেখক দাবী একটি "সুপরিচিত সম্পর্ক ", লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য যেখানে (y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)y=Xβ+ϵ,y=Xβ+ϵ,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ϵ∼N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). এটি কীভাবে সুপরিচিত? এটি প্রমাণ করার সহজ উপায় কী?

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

ইলিমেন্টস অফ স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং (পিডিএফ অনলাইনে উপলভ্য) বইটি অপটিমাইজম পক্ষপাত (7.21, পৃষ্ঠা 229) নিয়ে আলোচনা করেছে। এটিতে বলা হয়েছে যে আশাবাদ পক্ষপাতটি হ'ল প্রশিক্ষণ ত্রুটি এবং ইন-স্যাম্পল ত্রুটির মধ্যে পার্থক্য (আমরা যদি প্রতিটি প্রশিক্ষণের মূল বিন্দুতে নতুন ফলাফলের মানগুলি নমুনা করি তবে ত্রুটি পরিলক্ষিত হয়) (প্রতি নীচে)। এরপরে, এতে বলা …

9 error  bias  validation 

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকি মডেলটিতে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত নমুনা (হেকম্যানের সংশোধনের মতো কিছু) এর ফলে পক্ষপাত সংশোধন করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? পটভূমি : আসুন পরিস্থিতিটিকে নিম্নলিখিত হিসাবে দেখায়: - প্রথম দুই বছরের মধ্যে সমস্ত ক্লায়েন্ট গ্রহণ করা হয়। - এই দু'বছরের পরে একটি কক্স পিএইচ মডেল তৈরি হচ্ছে। মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করে …

9 bias  cox-model