প্রশ্ন ট্যাগ «conv-neural-network»

কনভলিউশন কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি তবে আমি কীভাবে 2 ডি ডেটাতে 1 ডি কনভোলিউশন প্রয়োগ করা হয় তা পাই না। এই উদাহরণে আপনি 2D ডেটাতে 2D সমাবর্তন দেখতে পারেন। তবে এটি যদি 1 ডি কনভোলশন হয় তবে কেমন হবে? ঠিক কীভাবে 1 ডি কার্নেলটি একইভাবে স্লাইড হয়ে …

9 conv-neural-network 

আমি সিএনএন এর গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্রগুলি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি। এটি করার জন্য আমি লেএননেটের প্রতিটি নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র গণনা করতে চাই। একটি সাধারণ এমএলপির জন্য এটি বরং সহজ (দেখুন http://diplayning.net/tutorial/lenet.html#sparse-conectivity ), তবে এক বা একাধিক কনভ্যুশনাল স্তর অনুসরণ করে একটি স্তরে নিউরনের গ্রহণযোগ্য ক্ষেত্র গণনা করা আরও কঠিন …

9 deep-learning  conv-neural-network 

সিএনএন-তে, আমরা কনভ্যুশনাল স্তরটিতে বৈশিষ্ট্য মানচিত্র তৈরি করতে ফিল্টারগুলি শিখব। অটোরকোডারে প্রতিটি স্তরের একক লুকানো ইউনিট ফিল্টার হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এই দুটি নেটওয়ার্কে ফিল্টারগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?

9 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  autoencoders