প্রশ্ন ট্যাগ «convex»

আমি আমার পিএইচডি করার জন্য তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং - ট্রান্সফার লার্নিংয়ে সুনির্দিষ্ট হতে কাজ করছি। কৌতূহলের বাইরে, কেন আমি উত্তল অপটিমাইজেশন সম্পর্কে কোর্স করবো? তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আমার গবেষণায় আমি উত্তল অপ্টিমাইজেশন থেকে কী কী উপায় গ্রহণ করতে পারি?

27 machine-learning  optimization  convex  transfer-learning 

অপ্টিমাইজেশনের জন্য এসজিডি ব্যবহার করে একটি উত্তল ব্যয় ফাংশন দেওয়া, অনুকূলিতকরণ প্রক্রিয়া চলাকালীন আমাদের একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি গ্রেডিয়েন্ট (ভেক্টর) থাকবে। আমার প্রশ্নটি, উত্তলটির বিন্দুটি বিবেচনা করে, গ্রেডিয়েন্টটি কেবলমাত্র সেই দিকে নির্দেশ করে যেখানে ক্রিয়াটি সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি / হ্রাস পায়, বা গ্রেডিয়েন্টটি সর্বদা ব্যয় কার্যের সর্বোত্তম / চরম বিন্দুতে …

25 neural-networks  optimization  gradient-descent  sgd  convex 

এখানে একটি অনুরূপ থ্রেড রয়েছে ( নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যয় ক্রিয়াকলাপটি নন-উত্তল? ) তবে আমি সেখানে উত্তরগুলির পয়েন্টগুলি বুঝতে পারি না এবং এটি পুনরায় জিজ্ঞাসা করার কারণটি এই আশা করে যে কিছু বিষয় স্পষ্ট হবে: আমি স্কোয়ারড পার্থক্য খরচ ফাংশনের সমষ্টি ব্যবহার করছি তবে আমি চরমভাবে ফর্মের কিছু নিখুঁত করছি যেখানে …

22 machine-learning  neural-networks  optimization  loss-functions  convex 

আমি একটি পুরানো সত্য / মিথ্যা পরীক্ষায় এই বিবৃতিটি পড়েছি: গ্রেডিয়েন্ট ডেসেন্ট ব্যবহার করে স্কোয়ারড ত্রুটির যোগফলকে হ্রাস করে যদি আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশন সমস্যার সমাধান করি তবে আমরা একাধিক স্থানীয় সর্বোত্তম সমাধান পেতে পারি। সমাধান: মিথ্যা আমার প্রশ্ন, এই প্রশ্নের কোন অংশটি ভুল? কেন এই বিবৃতি মিথ্যা?

19 least-squares  gradient-descent  convex 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) উদ্দেশ্য ফাংশন ও L2 আদর্শ মধ্যে পুনর্গঠন ত্রুটি কমানোর হয় (অধ্যায় 2.12 দেখতে এখানে আরেকটি দৃশ্য অভিক্ষেপ উপর ভ্যারিয়েন্স পূর্ণবিস্তার করার চেষ্টা করছে আমরা একটি চমৎকার পোস্ট এখানে।। পিসিএ উদ্দেশ্য কাজ কি ? )। আমার প্রশ্নটি হ'ল পিসিএ অপটিমাইজেশন উত্তল? (আমি কিছু আলোচনা পাওয়া এখানে কিন্তু …

12 machine-learning  pca  optimization  convex 

আমি IRLS অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রোগ্রাম করেছি । সঠিক বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করার জন্য আমি একটি লাসো শাস্তি প্রয়োগ করতে চাই । প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে নিম্নলিখিতগুলি সমাধান করা হয়: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} আসুন একটি অ-নেতিবাচক আসল সংখ্যা । দ্য এলিমেন্টস এর পরামর্শ অনুসারে আমি ইন্টারসেপ্টটিকে শাস্তি দিচ্ছি না । …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex