প্রশ্ন ট্যাগ «feature-construction»

বৈশিষ্ট্য হ্যাশিং বর্ণনা করার সময় উইকিপিডিয়া নিম্নলিখিত উদাহরণ সরবরাহ করে ; তবে ম্যাপিংটি সংজ্ঞায়িত অভিধানের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে না উদাহরণস্বরূপ, অভিধান অনুসারে toরূপান্তর করা উচিত 3, তবে এটি 1পরিবর্তে এনকোড করা আছে । বর্ণনায় কোনও ত্রুটি আছে? বৈশিষ্ট্য হ্যাশিং কিভাবে কাজ করে? পাঠ্য: John likes to watch movies. …

10 feature-construction 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট অ্যাক্সেস রয়েছে। চারটি জেনারগুলির মধ্যে একটির থেকে সংগীত অংশগুলি শোনার লোকদের এমইজি রেকর্ডিং থেকে ডেটা । তথ্য নিম্নরূপ: 6 বিষয় 3 পরীক্ষামূলক পুনরাবৃত্তি (যুগ) যুগে যুগে 120 ট্রায়াল 275 মেগা চ্যানেল থেকে 500Hz (= 4000 নমুনা) এ পরীক্ষার জন্য 8 সেকেন্ডের ডেটা সুতরাং এখানে প্রতিটি …

10 machine-learning  feature-selection  large-data  feature-construction 

এলোমেলো ফুরিয়ার বৈশিষ্ট্যগুলি কার্নেল ফাংশনগুলিতে আনুমানিকতা সরবরাহ করে। এগুলি বিভিন্ন কার্নেল পদ্ধতির জন্য যেমন এসভিএম এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়। আজ, আমি টেনসরফ্লো বাস্তবায়নটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি এবং আমার বৈশিষ্ট্যের অর্ধেকের জন্য আমি নেতিবাচক মান পেয়েছি। আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, এটি হওয়া উচিত নয়। সুতরাং আমি মূল …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

আমি উপাদানগুলির একটি সেট পেয়েছি যা আমি বৈশিষ্ট্য অনুসারে বর্ণনা করতে পারি । এভাবে:XXXnnn xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X যেখানে উপাদানের জন্য (সংখ্যাসূচক) মূল্যায়ন হয় বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী । সুতরাং আমার উপাদানগুলি একটি মাত্রা স্পেসে পয়েন্ট হিসাবে দেখা যেতে পারে ।cijcijc_{ij}iiijjjnnn আমার পঠন অনুসারে, "বেইস ক্লাসিফায়ার" এর …

10 machine-learning  algorithms  ranking  feature-construction 

আমার লক্ষ্য হ'ল প্রবেশের সনাক্তকরণের উদ্দেশ্যে ক্লাস্টারিং / অ্যানোমালি সনাক্তকরণ ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক লগগুলি (যেমন, অ্যাপাচি, সিসলগ, অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি সুরক্ষা নিরীক্ষণ এবং এই জাতীয়) বিশ্লেষণ করা। লগগুলি থেকে আমার কাছে অনেকগুলি পাঠ্য ক্ষেত্র রয়েছে যেমন আইপি ঠিকানা, ব্যবহারকারীর নাম, হোস্টনেম, গন্তব্য পোর্ট, উত্স বন্দর, এবং আরও (মোট 15-20 ক্ষেত্রগুলিতে)। লগগুলিতে …

9 feature-selection  outliers  unsupervised-learning  feature-construction