প্রশ্ন ট্যাগ «kernel-trick»

আমি আরকেএইচএস রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন নিয়মিতকরণের মধ্যে পার্থক্যটি অধ্যয়ন করছি, তবে দুজনের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটি উপলব্ধি করতে আমার খুব কষ্ট হয়েছে। ইনপুট-আউটপুট জোড়া দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ফাংশন অনুমান করতে চাই যেখানে একটি কার্নেল ফাংশন। সহগ খুঁজে পাওয়া যাবে যেখানে কিছু স্বরলিপি অপব্যবহারের সাথে, i, j কার্নেলের …

9 regression  generalized-linear-model  regularization  kernel-trick  rbf-kernel 

যখন ভেক্টর মেশিনগুলির সমর্থন করার কথা আসে তখন আমি একজন শিক্ষানবিস। কিছু নির্দেশিকা রয়েছে যা বলছে যে কোনও কার্নেল (যেমন লিনিয়ার, বহুপদী) একটি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত? আমার ক্ষেত্রে, ওয়েবপৃষ্ঠাগুলিতে তাদের নির্দিষ্ট কিছু তথ্য রয়েছে কিনা তা অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে, অর্থাৎ আমার বাইনারি শ্রেণিবদ্ধার সমস্যা আছে। আপনি কি …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

ব্যবহার করার সময় libsvm, প্যারামিটারγγ\gammaকার্নেল ফাংশনের জন্য প্যারামিটার। এর ডিফল্ট মান হিসাবে সেটআপ করা হয়γ=1বৈশিষ্ট্য সংখ্যা।γ=1বৈশিষ্ট্য সংখ্যা।\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} বিদ্যমান পন্থাগুলি যেমন গ্রিড অনুসন্ধানের পাশাপাশি এই প্যারামিটারটি স্থাপনের জন্য কি কোনও তাত্ত্বিক দিকনির্দেশনা রয়েছে?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

পিসিএ যেমন ব্যবহৃত হয় তেমনিভাবে লেটেন্ট সিমেেন্টিক ইনডেক্সিং (এলএসআই) এর জন্য কার্নেল অধ্যক্ষ উপাদান বিশ্লেষণ (কেপিসিএ) ব্যবহার করা কি সম্ভব? আমি prcompপিসিএ ফাংশনটি ব্যবহার করে আর এ এলএসআই করি এবং প্রথম থেকে সর্বোচ্চ লোডিং সহ বৈশিষ্ট্যগুলি বের করিটটkউপাদান। এর মাধ্যমে আমি উপাদানটির সর্বোত্তম বর্ণনা করার বৈশিষ্ট্যগুলি পেয়েছি। আমি kpcaফাংশনটি ব্যবহার …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick