প্রশ্ন ট্যাগ «libsvm»

আমি বর্তমানে আমার ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করতে একটি রৈখিক কার্নেল সহ একটি এসভিএম ব্যবহার করছি। প্রশিক্ষণের সেটটিতে কোনও ত্রুটি নেই। আমি প্যারামিটার ( ) এর জন্য কয়েকটি মান চেষ্টা করেছি । এটি পরীক্ষার সেটে ত্রুটিটি পরিবর্তন করে নি।CCC10−5,…,10210−5,…,10210^{-5}, \dots, 10^2 এখন আমি ভাবছি: আমি ( rb-libsvm ) ব্যবহার করার জন্য রুবি …

134 machine-learning  svm  libsvm 

সমর্থন ভেক্টর শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আমি libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) সরঞ্জামটি ব্যবহার করছি । যাইহোক, আমি ইনপুট ডেটা ফর্ম্যাট সম্পর্কে বিভ্রান্ত করছি। পুনরায় পড়া থেকে: প্রশিক্ষণ এবং ডেটা ফাইল পরীক্ষার বিন্যাসটি হ'ল: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . প্রতিটি লাইনে একটি উদাহরণ থাকে এবং এটি একটি '\ n' অক্ষর দ্বারা …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

আমি সি-এসভিসি মোডে লিবসভিএম ব্যবহার করছি ডিগ্রি 2 এর বহুপদী কার্নেল সহ এবং আমার একাধিক এসভিএম প্রশিক্ষণ প্রয়োজন। প্রতিটি প্রশিক্ষণ সেটে 10 টি বৈশিষ্ট্য এবং 5000 ভেক্টর রয়েছে। প্রশিক্ষণের সময়, আমি প্রশিক্ষিত বেশিরভাগ এসভিএম-এর জন্য আমি এই সতর্কতাটি পাচ্ছি: WARNING: reaching max number of iterations optimization finished, #iter = 10000000 …

20 machine-learning  cross-validation  svm  regularization  libsvm 

আমি আমার ডেটাসেটে সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলি (এসভিএম) ব্যবহার করার চেষ্টা করতে চাই। যদিও সমস্যাটি চেষ্টা করার আগে, আমাকে সতর্ক করা হয়েছিল যে এসভিএমগুলি অত্যন্ত ভারসাম্যহীন ডেটাতে ভাল সম্পাদন করে না। আমার ক্ষেত্রে, আমি 95-98% 0 এবং 2-5% 1 এর মতো থাকতে পারি। আমি সংস্থানসমূহ / ভারসাম্যহীন ডেটাতে এসভিএম ব্যবহারের বিষয়ে …

15 svm  libsvm  unbalanced-classes 

আমি libsvm ব্যবহার করছি এবং আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যখনই svmtrain () কল করি তখন আমি একটি নতুন মডেল তৈরি করি এবং মনে হয় যে কোনও বিদ্যমান মডেলটিতে ডেটা রাখার কোনও বিকল্প নেই। এটি কি তবে সম্ভব? আমি কি শুধু লিবসভিমে এই দিকটি দেখছি না?

14 svm  libsvm 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

আমার কাছে দুটি ওভারল্যাপিং ক্লাস সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, প্রতিটি শ্রেণিতে সাতটি পয়েন্ট, পয়েন্টগুলি দ্বিমাত্রিক জায়গায় space আর এ, এবং আমি এই ক্লাসগুলির জন্য পৃথকীকরণের হাইপারপ্লেন তৈরি svmকরতে e1071প্যাকেজটি থেকে চালাচ্ছি । আমি নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করছি: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

আমি বর্তমানে নিম্নলিখিত কোড দিয়ে সাইকিট শিখতে ব্যবহার করছি: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') এবং তারপরে 7 টি ভিন্ন লেবেল সহ ডেটা সেট করার জন্য ফিট এবং ভবিষ্যদ্বাণী করুন। আমি একটি অদ্ভুত আউটপুট পেয়েছিলাম। কোন বৈধতা যাচাই করার কৌশলটি যাচাইকরণ সেটটিতে আমি পূর্বাভাসযুক্ত লেবেলটি ব্যবহার করি তা …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

যখন ভেক্টর মেশিনগুলির সমর্থন করার কথা আসে তখন আমি একজন শিক্ষানবিস। কিছু নির্দেশিকা রয়েছে যা বলছে যে কোনও কার্নেল (যেমন লিনিয়ার, বহুপদী) একটি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত? আমার ক্ষেত্রে, ওয়েবপৃষ্ঠাগুলিতে তাদের নির্দিষ্ট কিছু তথ্য রয়েছে কিনা তা অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে, অর্থাৎ আমার বাইনারি শ্রেণিবদ্ধার সমস্যা আছে। আপনি কি …

9 classification  svm  model-selection  libsvm  kernel-trick 

ব্যবহার করার সময় libsvm, প্যারামিটারγγ\gammaকার্নেল ফাংশনের জন্য প্যারামিটার। এর ডিফল্ট মান হিসাবে সেটআপ করা হয়γ=1বৈশিষ্ট্য সংখ্যা।γ=1বৈশিষ্ট্য সংখ্যা।\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} বিদ্যমান পন্থাগুলি যেমন গ্রিড অনুসন্ধানের পাশাপাশি এই প্যারামিটারটি স্থাপনের জন্য কি কোনও তাত্ত্বিক দিকনির্দেশনা রয়েছে?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick