প্রশ্ন ট্যাগ «semi-supervised»

3
নিরীক্ষণ করা, তদারকি করা এবং আধা তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা করা
মেশিন লার্নিংয়ের প্রসঙ্গে, এর মধ্যে পার্থক্য কী অকার্যকর শেখা তদারকি শেখা এবং আধা তত্ত্বাবধানে শেখা? এবং দেখার জন্য প্রধান কয়েকটি অ্যালগরিদমিক পদ্ধতির কী কী?

4
"আধা তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা" - এটি কি অত্যধিক উপযোগী?
আমি একটি কাগল প্রতিযোগিতার বিজয়ী সমাধানের প্রতিবেদনটি পড়ছিলাম ( ম্যালওয়্যার শ্রেণিবিন্যাস )। প্রতিবেদনটি এই ফোরামের পোস্টে পাওয়া যাবে । সমস্যাটি ছিল একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা (নয়টি ক্লাস, মেট্রিকটি লোগারিথমিক ক্ষতি) ট্রেনের সেটটিতে 10000 উপাদান, পরীক্ষার সেটে 10000 উপাদান রয়েছে। প্রতিযোগিতার সময়, পরীক্ষাগুলির 30% বিপরীতে মডেলগুলি মূল্যায়ন করা হয়েছিল। আর একটি গুরুত্বপূর্ণ …

3
প্রশিক্ষণ হিসাবে শুধুমাত্র ইতিবাচক মামলা দিয়ে ফলাফল কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায়?
সরলতার স্বার্থে, যাক আমি স্প্যাম / নন-স্প্যাম ইমেলের ক্লাসিক উদাহরণ নিয়ে কাজ করছি on আমার 20000 ইমেলের সেট রয়েছে। এর মধ্যে, আমি জানি যে 2000 টি স্প্যাম তবে নন-স্প্যাম ইমেলের কোনও উদাহরণ আমার কাছে নেই। বাকি 18000 টি স্প্যাম কিনা তা আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। আদর্শভাবে, আমি যে ফলাফলটি সন্ধান …

4
সিউডো-লেবেলিং অ-তুচ্ছভাবে ফলাফলগুলিকে ব্যবহার করে কেন?
আমি আধা-তত্ত্বাবধানে শেখার পদ্ধতিগুলি খতিয়ে দেখছি এবং "সিউডো-লেবেলিং" ধারণাটি পেয়েছি। আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, সিউডো-লেবেলিংয়ের সাথে আপনার কাছে লেবেলযুক্ত ডেটার পাশাপাশি লেবেলযুক্ত ডেটার একটি সেট রয়েছে। আপনি কেবলমাত্র লেবেলযুক্ত ডেটাতে কোনও মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন। তারপরে আপনি সেই প্রাথমিক তথ্যটি লেবেলযুক্ত ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করতে (অস্থায়ী লেবেলগুলি সংযুক্ত করতে) ব্যবহার করুন। …

1
দূরত্বের তদারকি, স্ব-প্রশিক্ষণ, স্ব-তত্ত্বাবধানে শেখা, এবং দুর্বল তদারকির মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি?
আমি যা পড়েছি তা থেকে: দূর তদারকি : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

2
কোনও অসামান্যতা পরিমাপের জন্য ওজন কীভাবে সন্ধান করতে হয়
আমি ক্লাস্টারিংয়ের জন্য যে আমার ভিন্নতা মাপতে ব্যবহার করতে পারি তার জন্য বিশদ ওজন শিখতে (অনুদান) শিখতে চাই। আমার কাছে কয়েকটি উদাহরণ যা "একই" (একই ক্লাস্টারের মধ্যে হওয়া উচিত) এবং একই সাথে কয়েকটি জিনিস যা "অনুরূপ নয়" হওয়া উচিত নয়) একই ক্লাস্টারে থাকা)। প্রতিটি বস্তুর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে: আপনি যদি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.