প্রশ্ন ট্যাগ «similarities»

আমি ভাবছিলাম দেওয়া দুই স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন এবংσ 2 , μ 2σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 আমি দুটি বিতরণের ওভারল্যাপিং অঞ্চলের শতাংশকে কীভাবে গণনা করতে পারি? আমি মনে করি এই সমস্যার নির্দিষ্ট নাম রয়েছে, আপনি কি এই সমস্যাটি বর্ণনা করে কোনও নির্দিষ্ট নাম সম্পর্কে অবগত আছেন? আপনি কি …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

আমার ডেটাসেটে আমাদের দুটি ধারাবাহিক এবং প্রাকৃতিকভাবে পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল রয়েছে। আমি জানতে চাই যে আমরা উভয় প্রকারের ভেরিয়েবল ব্যবহার করে শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং করতে পারি কিনা। এবং যদি হ্যাঁ, তবে কোন দূরত্ব পরিমাপ উপযুক্ত?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

[প্রাথমিক শিরোনাম "শ্রেণিবিন্যাসের ক্লাস্টারিং গাছগুলির জন্য মিলের পরিমাপ" পরবর্তীকালে @ttnphns দ্বারা বিষয়টিকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করার জন্য পরিবর্তন করা হয়েছে] আমি রোগীর রেকর্ডগুলির একটি ডেটাফ্রেমের উপর অনেকগুলি শ্রেণিবিন্যাসিক ক্লাস্টার বিশ্লেষণ করছি (উদাহরণস্বরূপ http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y এর মতো ) আমি গাছের চূড়ান্ত ক্লাস্টার / কাঠামো / দৃশ্যে (ডেনড্রোগ্রাম) এর প্রভাবগুলি বোঝার জন্য বিভিন্ন …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদমে, ব্রেইমান (লেখক) নিম্নলিখিত হিসাবে মিলের ম্যাট্রিক্স তৈরি করেছেন: বনের প্রতিটি গাছের নীচে সমস্ত শিক্ষার উদাহরণ প্রেরণ করুন যদি দুটি উদাহরণ একই পাতার বর্ধনের সাথে সামঞ্জস্য মৌলের সাথে মেট্রিক্সে 1 দ্বারা অবতরণ করে গাছের সংখ্যা সহ ম্যাট্রিক্সকে সাধারণ করুন তিনি বলেন: কে এবং কে এবং কেসগুলির মধ্যে সান্নিধ্যগুলি …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

পরিসংখ্যানবিজ্ঞানের এনসাইক্লোপিডিয়া থেকে আমি বুঝতে পারি যে প্রদত্ত দ্বিদোষ (বাইনারি: 1 = উপস্থিত; 0 = অনুপস্থিত) বৈশিষ্ট্য (ভেরিয়েবল), আমরা কোনও নমুনার আই এবং জে দুটি অবজেক্টের জন্য একটি কন্টিজেন্সি টেবিল গঠন করতে পারি :পিপিp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | …

20 binary-data  similarities  association-measure 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি কোসাইন দূরত্বের ভিত্তিতে সারি ক্লাস্টারিং সহ একটি হিটম্যাপ তৈরি করতে চাই। আমি আর ব্যবহার করছি heatmap.2()এবং চিত্র …

20 r  clustering  similarities 

আমি দুটি আদেশযুক্ত পয়েন্টের মধ্যে মিলের পরিমাপটি গণনা করতে চাই - ব্যবহারকারীর অধীনে যেগুলি শিক্ষকের অধীনে রয়েছে তার সাথে তুলনা করুন : পয়েন্টগুলি 3 ডি স্পেসে কার্ভ হয় তবে আমি ভাবছিলাম যে আমি যদি ছবির মতো 2 টি মাত্রায় প্লট করি তবে সমস্যাটি সরল হবে। যদি পয়েন্টগুলি ওভারল্যাপ হয় তবে …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

আমি কেবল কালেক্টিভ ইন্টেলিজেন্স (টবি সেগারান দ্বারা) বইটি নিয়ে কাজ করছি এবং ইউক্লিডিয়ান দূরত্বের স্কোরটি পেরিয়ে এসেছি। বইটিতে লেখক দেখিয়েছেন যে কীভাবে দুটি প্রস্তাবনা অ্যারে (যেমন মধ্যে সাদৃশ্য গণনা করতে হয় ।ব্যক্তি × চলচ্চিত্র ↦ স্কোর )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) তিনি হিসাব করে দুই ব্যক্তিদের জন্য ইউক্লিডিয় দূরত্ব এবং …

13 distance-functions  similarities 

আমি কলামটি স্বাভাবিকের পিছনে যুক্তিটি বুঝতে পারি, কারণ এটি একই বৈশিষ্ট্যগুলিকে একই স্কেলে পরিমাপ করা না হলেও সমানভাবে ওজন করা যায় - তবে প্রায়শই নিকটবর্তী প্রতিবেশী সাহিত্যে, কলাম এবং সারি উভয়ই স্বাভাবিক হয়। সারিগুলির সাধারণকরণ কীভাবে / কেন সারিগুলিকে সাধারণীকরণ করা হয়? বিশেষতঃ সারিটি স্বাভাবিককরণের ফলাফল কীভাবে সারি ভেক্টরগুলির মধ্যে …

13 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

সংক্ষিপ্তসার : সর্বোত্তম পদ্ধতিটি অনুসন্ধানের চেষ্টা করে একটি একক মান ব্যবহার করে ডেটা দুটি প্রান্তিক করা ডেটার সেটগুলির মধ্যে মিলের সংক্ষিপ্তসার করে। বিশদ : আমার প্রশ্নটি চিত্রের সাহায্যে সবচেয়ে ভালভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। নীচের গ্রাফগুলি দুটি পৃথক ডেটা সেট দেখায়, প্রতিটি মান সহ লেবেলযুক্ত nfএবং nr। এক্স-অক্ষের বরাবর পয়েন্টগুলি উপস্থাপন …

12 similarities 

আমি জানি না নামমাত্র (আনর্ডার্ড শ্রেণীবদ্ধ) বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষেত্রে ব্যক্তিদের মধ্যে কোন দূরত্বের কার্যকারিতা ব্যবহার করতে হয়। আমি কিছু পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছিলাম এবং সেগুলি সিম্পল ম্যাচিং ফাংশনটির পরামর্শ দেয় তবে কিছু বইয়ের পরামর্শ দেয় যে আমার নামমাত্র বাইনারি বৈশিষ্ট্যগুলিতে পরিবর্তন করা উচিত এবং জ্যাকার্ড সহগ ব্যবহার করা উচিত । তবে নামমাত্র বৈশিষ্ট্যটির …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

একজন সহকর্মী একটি ফাংশন আছে এবং আমাদের উদ্দেশ্যে এটি একটি কালো-বাক্স। ফাংশন দুটি বস্তুর সাদৃশ্য পরিমাপ করে ।ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) আমরা নিশ্চিতভাবে জানি যে এই বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:sss মিলের স্কোরগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে বাস্তব সংখ্যা are কেবল স্ব-অভিন্নরূপে থাকা সামগ্রীর স্কোর ১. সুতরাং বোঝায় এবং বিপরীত।s(a,b)=1s(a,b)=1s(a,b)=1a=ba=ba=b আমরা গ্যারান্টিযুক্ত যে ।s(a,b)=s(b,a)s(a,b)=s(b,a)s(a,b) = …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

আমার কাছে শব্দের একটি তালিকা রয়েছে যা বিভিন্ন স্ব-সংজ্ঞায়িত বিভাগের অন্তর্ভুক্ত। প্রতিটি বিভাগের নিজস্ব প্যাটার্ন রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশেষ অক্ষরের সাথে একটি নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্য থাকে, অন্য একটি অক্ষর উপস্থিত থাকে যা কেবলমাত্র "শব্দ", এই বিভাগে ঘটে ...)। উদাহরণ স্বরূপ: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" -> type2 "c …

11 machine-learning  classification  similarities  supervised-learning 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

নিম্নলিখিত উদাহরণে আমার কাছে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা সমুদ্রের 5 গভীরতায় রেকর্ড করা জলের তাপমাত্রা পরিমাপের একটি সময় সিরিজ নিয়ে গঠিত যেখানে প্রতিটি মান Tempতারিখের সাথে DateTimeগভীরতার সাথে মিল রয়েছে Depth। set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time …

10 r  time-series  correlation  similarities