প্রশ্ন ট্যাগ «tsne»

টি-বিতরণ স্টোকাস্টিক প্রতিবেশী এম্বেডিং (টি-এসএনই) হ'ল ২০০ non সালে ভ্যান ডার মাটেন এবং হিন্টন দ্বারা প্রবর্তিত একটি ননলাইন মাত্রিক মাত্রা হ্রাস অ্যালগরিদম।

2
মাত্রা হ্রাস করার জন্য টি-এসএনইর জন্য পরামিতিগুলি কীভাবে নির্ধারণ করবেন?
আমি শব্দ এম্বেডিং খুব নতুন। আমি কীভাবে দস্তাবেজগুলি শেখার পরে নজর রাখছি তা কল্পনা করতে চাই ize আমি পড়েছি যে টি-এসএনই হ'ল এটি করার পন্থা। এম্বেডিংয়ের আকার হিসাবে 250 টি মাত্রা সহ আমার কাছে 100K ডকুমেন্ট রয়েছে। পাশাপাশি বেশ কয়েকটি প্যাকেজ উপলব্ধ রয়েছে। তবে, টি-এসএনই-র জন্য, আমি জানি না কতটা …

1
পিসিএ বলতে কী বোঝায় কেবল বড় জোড় দূরত্ব সংরক্ষণ?
আমি বর্তমানে টি-এসএনই ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলটি পড়ছি এবং এটি উল্লেখ করা হয়েছিল যে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা দেখার জন্য প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) ব্যবহার করার একটি অসুবিধা হ'ল এটি কেবলমাত্র পয়েন্টগুলির মধ্যে বৃহত্তর জোড়াযুক্ত দূরত্ব সংরক্ষণ করে। উচ্চ মাত্রার স্থানের তুলনায় পৃথক পৃথক অর্থ অর্থ পয়েন্টগুলি নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্পেসেও অনেক দূরে উপস্থিত হবে তবে …

1
মিশ্র অবিচ্ছিন্ন এবং বাইনারি ভেরিয়েবলের সাথে টি-এসএনই
আমি বর্তমানে টি-এসএনই ব্যবহার করে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তদন্ত করছি investigating আমার কাছে মিশ্রিত বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির সাথে কিছু ডেটা রয়েছে এবং বাইনারি ডেটা খুব সহজেই ক্লাস্টার হিসাবে উপস্থিত হয়। অবশ্যই এটি পরিমিত (0 এবং 1 এর মধ্যে) ডেটার জন্য প্রত্যাশিত: ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব বাইনারি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সর্বদা সর্বকালের / …

3
এন, পি উভয়ই বড় হলে পিসিএ খুব ধীর: বিকল্প?
সমস্যা সেটআপ আমার কাছে উচ্চ মাত্রার (4096) ডেটা পয়েন্ট (চিত্রগুলি) রয়েছে, যা আমি 2D তে ভিজ্যুয়ালাইজ করার চেষ্টা করছি। এই লক্ষ্যে, আমি কার্পাথির দ্বারা নিম্নলিখিত উদাহরণ কোডের অনুরূপ টি-স্নে ব্যবহার করছি । Scikit-শিখতে ডকুমেন্টেশন প্রথম ডেটার মাত্রা কম পিসিএ ব্যবহার বিশেষ পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে: বৈশিষ্ট্যের সংখ্যাটি খুব বেশি হলে মাত্রার …

2
স্কেলেবল মাত্রা হ্রাস
স্থির বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা বিবেচনা করে, বার্নস-হট টি-এসএনই- তে একটি জটিলতা রয়েছে , এলোমেলো প্রক্ষেপণ এবং পিসিএ-তে একটি জটিলতা রয়েছে এগুলিকে খুব বড় ডেটা সেটগুলির জন্য "সাশ্রয়ী" করে তোলে।O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)O(n)O(n)O(n) অন্যদিকে, বহুমাত্রিক স্কেলিংয়ের উপর নির্ভরশীল পদ্ধতিগুলির একটি জটিলতা রয়েছে।O(n2)O(n2)O(n^2) অন্যান্য মাত্রা হ্রাস কৌশলগুলি (তুচ্ছ বিষয়গুলি বাদ দিয়ে, যেমন প্রথম কলামগুলি দেখার …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.