প্রশ্ন ট্যাগ «weights»

আমি একটি কেএনএন অ্যালগরিদম প্রোগ্রাম করছি এবং নিম্নলিখিতগুলি জানতে চাই: টাই-বিরতি: সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোটে সুস্পষ্ট বিজয়ী না থাকলে কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, সকল কে নিকটস্থ প্রতিবেশী বিভিন্ন শ্রেণীর, বা কে = 4 এর জন্য ক্লাস এ থেকে 2 এবং বি শ্রেণিতে 2 প্রতিবেশী আছেন? যদি খুব কাছের প্রতিবেশীদের ঠিক নির্ধারণ করা সম্ভব …

14 k-nearest-neighbour  weights  ties 

ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কে সংযোগের ওজন সূচনা করার সময়, শিখনের অ্যালগরিদমটি ভাঙতে সক্ষম হবে না এমন কোনও প্রতিসাম্য এড়াতে এলোমেলোভাবে এগুলি শুরু করা গুরুত্বপূর্ণ। আমি বিভিন্ন স্থানে যে সুপারিশটি দেখেছি (যেমন টেনসরফ্লো এর এমএনআইএসটি টিউটোরিয়ালে ) q q of এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করে ছাঁটাই করা সাধারণ বিতরণ ব্যবহার করা হয় …

13 neural-networks  backpropagation  weights  truncated-normal 

আমি ফিড-ফরোয়ার্ড এনএন ব্যবহার করছি। আমি ধারণাটি বুঝতে পারি, তবে আমার প্রশ্ন ওজন সম্পর্কে। আপনি কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করতে পারেন, অর্থাত্ তারা কী উপস্থাপন করবেন বা কীভাবে তারা আনস্ট্রোড হতে পারে (কেবলমাত্র ক্রিয়াকলাপের সহগ)? আমি "স্পেস অফ ওজন" নামে কিছু পেয়েছি, তবে এর অর্থ কী তা আমি যথেষ্ট নিশ্চিত নই।

11 neural-networks  weights