প্রশ্ন ট্যাগ «k-nearest-neighbour»

আমি জানি যে কে-উপায়গুলি নিরীক্ষণযোগ্য এবং এটি ক্লাস্টারিং ইত্যাদির জন্য ব্যবহৃত হয় এবং কে-এনএন তদারকি করা হয়। তবে আমি জানতে চেয়েছিলাম দুজনের মধ্যে কড়া পার্থক্য?

86 machine-learning  k-means  k-nearest-neighbour 

ট্রেভর হাস্টি এবং রবার্ট তিবশিরানী এবং জেরোম ফ্রেডম্যানের এলিমেস্ট্যাটলার্ন "স্ট্যাটাসটিকাল লার্নিং এর উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্সেশন এবং প্রিডিকেশন। দ্বিতীয় সংস্করণ" বইয়ে বর্ণিত প্লটটি আমি উত্পন্ন করতে চাই। প্লটটি হ'ল: আমি ভাবছি যে আমি কীভাবে এই সঠিক গ্রাফটি উত্পাদন করতে পারি R, বিশেষ করে গ্রিড গ্রাফিক্স এবং সীমানাটি দেখানোর জন্য গণনা …

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি যা বুঝি সেগুলি থেকে আমরা কেবলমাত্র একটি রিগ্রেশন ফাংশন তৈরি করতে পারি যা প্রশিক্ষণের ডেটার ব্যবধানের মধ্যে থাকে। উদাহরণস্বরূপ (কেবলমাত্র প্যানেলের একটির প্রয়োজন): কেএনএন রেজিস্ট্রার ব্যবহার করে কীভাবে আমি ভবিষ্যতে ভবিষ্যদ্বাণী করব? আবার, এটি কেবলমাত্র একটি ফাংশন হিসাবে প্রতীয়মান হয় যা প্রশিক্ষণের ডেটার ব্যবধানের মধ্যে থাকে। আমার প্রশ্ন: কেএনএন …

26 regression  machine-learning  k-nearest-neighbour 

আমি ডেটামাইনিং / মেশিন লার্নিং / ইত্যাদি ক্ষেত্রে একরকম নতুন এবং পূর্বাভাস উন্নত করতে একই মডেলের একাধিক মডেল এবং রানগুলি একত্রিত করার কয়েকটি উপায় সম্পর্কে পড়ছেন। দু'টি কাগজপত্র পড়ার থেকে আমার ধারণা (যা প্রায়শই আকর্ষণীয় এবং তাত্ত্বিক এবং গ্রীক বর্ণগুলিতে দুর্দান্ত তবে কোড এবং প্রকৃত উদাহরণগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত) হয় যে …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

1999 সালে, বায়ার এট আল। জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, "নিকটতম নিকটবর্তী" কখন অর্থবহ? 1999 সাল থেকে এনএন অনুসন্ধানে দূরত্বের সমতলতার প্রভাব বিশ্লেষণ ও চাক্ষুষ করার আরও ভাল উপায় আছে? [প্রদত্ত] ডেটা সেটটি কী 1-এনএন সমস্যার সদর্থক উত্তর সরবরাহ করে? 10-এনএন সমস্যা? 100-এনএন সমস্যা? আপনি কীভাবে বিশেষজ্ঞরা আজ এই প্রশ্নের কাছে যাবেন? …

19 machine-learning  k-nearest-neighbour 

নির্দোষ অনুসন্ধানের পদ্ধতির (কেডির গাছ বা সিমালার নেই) কে- এনএন অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা কী ? হাইপারপ্যারামিটার কে বিবেচনা করে আমি এর সময়ের জটিলতায় আগ্রহী । আমি বিপরীত উত্তর পেয়েছি: ও (এনডি + এনএ), যেখানে এন হ'ল প্রশিক্ষণের সেটগুলির কার্ডিনালিটি এবং প্রতিটি নমুনার মাত্রা ডি । [1] O (ndk), যেখানে আবার …

18 k-nearest-neighbour  time-complexity 

দেখে মনে হচ্ছে কেএনএন একটি বৈষম্যমূলক শিক্ষার অ্যালগরিদম তবে আমি এটির নিশ্চয়তা দেওয়ার মতো কোনও অনলাইন উত্স খুঁজে পাচ্ছি না। কেএনএন কি বৈষম্যমূলক শিক্ষার অ্যালগরিদম?

17 machine-learning  classification  k-nearest-neighbour 

আমি কেএনএন-এর জন্য অনুকূল কে নির্বাচন করতে একটি 5-গুণ সিভি করিয়েছি। এবং দেখে মনে হচ্ছে যে বড় কে পেয়েছে তত ত্রুটি ... দুঃখিত, আমার কোনও কিংবদন্তি ছিল না, তবে বিভিন্ন বর্ণগুলি বিভিন্ন পরীক্ষার প্রতিনিধিত্ব করে। মোট 5 টি রয়েছে এবং মনে হয় তাদের মধ্যে সামান্যতম পার্থক্য রয়েছে। কে বড় হলে …

15 model-selection  k-nearest-neighbour 

কেউ দয়া করে আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কে নিকটস্থ প্রতিবেশীদের ব্যবহার করার সময় আপনার কেন ডেটা স্বাভাবিক করতে হবে। আমি এটি দেখার চেষ্টা করেছি, তবে আমি এখনও এটি বুঝতে পারি না। আমি নিম্নলিখিত লিঙ্কটি পেয়েছি: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-necessary-to-normalize-in-knn/2715 তবে এই ব্যাখ্যায়, আমি বুঝতে পারি না যে বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটিতে একটি বৃহত্তর …

15 k-nearest-neighbour 

আমি মাত্রাগুলি অভিশাপ সম্পর্কে যে জায়গাগুলি পড়ছি সেগুলি প্রাথমিকভাবে কেএনএন এবং সাধারণভাবে রৈখিক মডেলগুলির সাথে একত্রে এটি ব্যাখ্যা করে। আমি নিয়মিত ক্যাগলে শীর্ষস্থানীয় র‌্যাটার্সকে ডেটাসেটে এমন হাজার হাজার বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে দেখি যা খুব কমই 100 কে ডেটা পয়েন্ট থাকে। এগুলি সাধারণত অন্যদের মধ্যে বুস্টেড গাছ এবং এনএন ব্যবহার করে। …

15 neural-networks  svm  k-means  k-nearest-neighbour  high-dimensional 

আমি একটি কেএনএন ইম্পুটেশন প্যাকেজ খুঁজছি। আমি ইমপুটেশন প্যাকেজটি দেখছি ( http://cran.r-project.org/web/packages/imput/imputation.pdf ) তবে কোনও কারণে কেএনএন ইমপুট ফাংশন (এমনকি বর্ণনা থেকে উদাহরণ অনুসরণ করার পরে) কেবল মনে হয় শূন্য মানগুলি বোঝাতে (নীচে হিসাবে)। আমি চারপাশে ঘুরে দেখছি কিন্তু এখনও কিছু খুঁজে পাচ্ছি না, এবং তাই ভাবছিলাম ভাল কেএনএন ইম্পুটেশন …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

আমি একটি কেএনএন অ্যালগরিদম প্রোগ্রাম করছি এবং নিম্নলিখিতগুলি জানতে চাই: টাই-বিরতি: সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোটে সুস্পষ্ট বিজয়ী না থাকলে কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, সকল কে নিকটস্থ প্রতিবেশী বিভিন্ন শ্রেণীর, বা কে = 4 এর জন্য ক্লাস এ থেকে 2 এবং বি শ্রেণিতে 2 প্রতিবেশী আছেন? যদি খুব কাছের প্রতিবেশীদের ঠিক নির্ধারণ করা সম্ভব …

14 k-nearest-neighbour  weights  ties 

আমি কলামটি স্বাভাবিকের পিছনে যুক্তিটি বুঝতে পারি, কারণ এটি একই বৈশিষ্ট্যগুলিকে একই স্কেলে পরিমাপ করা না হলেও সমানভাবে ওজন করা যায় - তবে প্রায়শই নিকটবর্তী প্রতিবেশী সাহিত্যে, কলাম এবং সারি উভয়ই স্বাভাবিক হয়। সারিগুলির সাধারণকরণ কীভাবে / কেন সারিগুলিকে সাধারণীকরণ করা হয়? বিশেষতঃ সারিটি স্বাভাবিককরণের ফলাফল কীভাবে সারি ভেক্টরগুলির মধ্যে …

13 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

অভিযোজিত কার্নেল ঘনত্বের প্রাক্কলনকারী দিয়ে কেউ কি তাদের অভিজ্ঞতার বিষয়ে রিপোর্ট করতে পারেন? (অনেকগুলি প্রতিশব্দ রয়েছে: অভিযোজক | পরিবর্তনশীল | ভেরিয়েবল-প্রস্থ, কে। ডি। হিস্টোগ্রাম | ইন্টারপোলটার ...) পরিবর্তনশীল কার্নেলের ঘনত্বের অনুমান অনুসারে "আমরা নমুনা ব্যবস্থার বিভিন্ন অঞ্চলে কার্নেলের প্রস্থকে পৃথক করি There দুটি পদ্ধতি রয়েছে ..." আসলে আরও বেশি: কিছু …

12 kde  k-nearest-neighbour