গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে অন্যান্য স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক থেকে আলাদা?


উত্তর:


28

পার্থক্যটি বেশিরভাগ স্তরগুলির সংখ্যার মধ্যে।

দীর্ঘদিন ধরে, এটি বিশ্বাস করা হয়েছিল যে "1-2 টি গোপন স্তরগুলি বেশিরভাগ কাজের জন্য যথেষ্ট" এবং এটির চেয়ে আরও বেশি ব্যবহার করা অবৈধ ছিল, কারণ স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ খুব গণ্যমান্যভাবে দাবি করা যেতে পারে।

আজকাল, কম্পিউটারগুলি অনেক বেশি সক্ষম, তাই লোকেরা আরও স্তর সহ নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার শুরু করেছে এবং দেখেছিল যে তারা কিছু কাজের জন্য খুব ভালভাবে কাজ করে।

"গভীর" শব্দটি কেবল এই নেটওয়ার্কগুলিকে প্রচলিত, "আরও অগভীর" থেকে পৃথক করতে পারে।


যদি আমি "ডিপ লার্নিং" সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে কিছু প্যারামিটার (ওজন) রয়েছে যা একত্রে আবদ্ধ, এভাবে প্যারামিটারের স্থান হ্রাস করা যায়। সাধারণ এনএনএস এটি করতে পারে না।
রাফেল

@ রাফেল, আবার:, some parameters (weights) that are tied together, thus reducing the parameter spaceআপনার অর্থ কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক?
সর্বজনীন

@ প্রজাতন্ত্রিক হ্যাঁ, আমি এটি দেখেছি।
রাফেল 13

আপনি যখন খুব বড় ডেটাসেট ব্যবহার করেন তখন আমি সর্বদা শুনেছি "গভীর শিক্ষা"। এটি কি কোনও ভুল এবং ডেটার আকারের কোনও তাত্পর্য নেই - বা তারা কি বিশাল ডেটা সেটগুলির সাথে গভীর শিক্ষার সাথে যুক্ত হয় কারণ প্রশিক্ষণের জন্য এটিই প্রয়োজন।
স্টিভেন সাগোনা

আমি উল্লেখ করতে চাই যে এই "বিশ্বাস" যে কেবলমাত্র 1 টি লুকানো স্তরযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক যে কোনও ফাংশন গণনা করতে পারে তা বাস্তবে প্রমাণিত হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ নিউরালনেটওয়ার্কসডিপ্লিয়ারিং / চ্যাটস.এইচটিএমএল )। আমি মনে করি আপনার 1 টিরও বেশি আড়াল স্তরটি "সুবিধাজনক" কেন আরও কিছুটা ব্যাখ্যা করা উচিত ছিল।
nbro

9

একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক হ'ল অনেকগুলি স্তরযুক্ত একটি (ফিড-ফরোয়ার্ড) নিউরাল নেটওয়ার্ক।

তবে গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক, ডিপ বোল্টজম্যান নেটওয়ার্ক ইত্যাদিকে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে বিবেচনা করা হয় না (বিতর্কযোগ্য) কারণ তাদের টপোলজিটি পৃথক (তারা তাদের টপোলজিতে অপরিবর্তিত নেটওয়ার্কগুলি দেখেছিলেন)।

এটি আরও দেখুন: /stats//a/59854/84191

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.