প্রশ্ন ট্যাগ «ai-design»

মেশিন লার্নিংয়ের জন্য স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ ব্যবহার করে এমন কোন এআই প্রকল্প রয়েছে?

23 machine-learning  ai-design 

একটি নির্বোধ সমস্যা স্থানের জন্য, আমার অনুকূল নোড এবং লিঙ্ক কাঠামো সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সন্ধান করতে হবে। আমি সমস্যা ডোমেনের জন্য সর্বোত্তম নেটওয়ার্ক কাঠামো সন্ধান করতে অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক অনুকরণ করতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে চাই। আমি এর আগে আগে কখনও জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করি নি। ব্যবহারিক বিবেচনা কি? …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

যদি তালিকায় 1 এআই সমস্যা শ্রেণীভুক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে ... ছোট বা সহজ সমস্যাগুলির জন্য ক্ষয়যোগ্য সমাধানের পদক্ষেপগুলি উপেক্ষা করা বা পূর্বাবস্থায় ফেরা যায় অনুমানযোগ্য সমস্যা মহাবিশ্ব ভাল সমাধান সুস্পষ্ট অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ জ্ঞান বেস ব্যবহার করে সমাধানগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে প্রচুর জ্ঞানের প্রয়োজন হয় বা জ্ঞান ব্যবহার করে মানব …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

ওপেনএইজিআইএম- তে লুনার ল্যান্ডারের মতো সমস্যার সমাধানের নকশা করার সময় , রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হ'ল এজেন্টকে পর্যাপ্ত অ্যাকশন নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার একটি লোভনীয় মাধ্যম যাতে সাফল্যের সাথে অবতরণ করতে পারে। কিন্তু এমন কী কী উদাহরণ রয়েছে যেখানে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা অ্যালগরিদম, যেমন পিআইডি কন্ট্রোলাররা কেবল একটি পর্যাপ্ত কাজ করবে যেমন, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

আমি সম্প্রতি কেউ শুনেছি যে আপনি যখন একটি স্ব-ড্রাইভিং কার ডিজাইন করছেন তখন আপনি গাড়ি বানাচ্ছেন না তবে সত্যই কম্পিউটারাইজড ড্রাইভার, সুতরাং আপনি একটি মানুষের মনকে মডেল করার চেষ্টা করছেন - কমপক্ষে অংশের অংশ মানব মন যে চালাতে পারে। যেহেতু মানুষ অবিশ্বাস্য, বা যেহেতু তাদের ক্রিয়াগুলি এতগুলি কারণের উপর নির্ভর …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

ডিপমাইন্ড সবেমাত্র একটি " ডিফেরেটিয়েবল নিউরাল কম্পিউটার" সম্পর্কে একটি কাগজ প্রকাশ করেছিলেন , যা মূলত একটি স্নায়ু নেটওয়ার্ককে মেমরির সাথে সংযুক্ত করে । ধারণাটি হ'ল সুনির্দিষ্ট নেটওয়ার্কটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য দরকারী স্পষ্ট স্মৃতি তৈরি এবং পুনরুদ্ধার করতে শেখানো। এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের দক্ষতাকে পুরোপুরি পরিপূরক করে, কারণ এনএন কেবলমাত্র ওজনের মধ্যে …

12 deep-learning  ai-design 

আমি পরিচিত সরঞ্জামগুলির ত্রুটিগুলি খুঁজে পেতে এবং ব্যর্থতার নতুন নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে একটি এআই সরঞ্জাম বিকাশ করছি। এই লগ ফাইলটি সময় ভিত্তিক এবং জ্ঞাত বার্তাগুলি (তথ্য এবং ত্রুটি) রয়েছে Iআমি একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করছি ইভেন্টটি নরম উপায়ে দেখানোর জন্য ইভেন্ট ড্রপ করে দিচ্ছে, তবে আমার আসল কাজ এবং সন্দেহগুলি …

12 machine-learning  ai-design  training 

এআইতে অনটোলজিস ঠিক কী? আমি তাদের কীভাবে লিখব এবং সেগুলি কেন গুরুত্বপূর্ণ?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

আমি ভিভকে বিকাশের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমান এজেন্টের দিকে তাকাচ্ছি । আমি যা বুঝি তার ভিত্তিতে, এই এআইটি নতুন কোড উত্পন্ন করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর একটি প্রশ্নের ভিত্তিতে এটি সম্পাদন করতে পারে। আমি কী জানতে আগ্রহী তা হল এআই কীভাবে কিছু প্রশ্নের ভিত্তিতে কোড উত্পন্ন করতে শিখতে পারে। এই প্রক্রিয়ায় কোন …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

সুতরাং আমি একটি স্লাইডিং ব্লক ধাঁধা (নম্বর টাইপ) এ বিএফএস বাস্তবায়নের চেষ্টা করছিলাম । এখন আমি যে প্রধান জিনিসটি লক্ষ্য করেছি তা হ'ল যদি আপনার একটি 4*4বোর্ড থাকে তবে রাষ্ট্রগুলির সংখ্যা 16!এত বেশি হতে পারে যে আমি আগে থেকে সমস্ত রাজ্যকে গণনা করতে পারি না। সুতরাং আমার প্রশ্ন হ'ল আমি …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

প্রোগ্রামিং ভাষায়, ব্যাকরণের নিয়মের একটি সেট রয়েছে যা বৈধ বিবৃতি এবং মত প্রকাশের জন্য পরিচালনা করে। এই নিয়মগুলি ব্যবহারকারীর দ্বারা লিখিত প্রোগ্রামগুলি বিশ্লেষণে সহায়তা করে। সেখানে কি কখনো ব্যাকরণ নিয়ম একটি বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পূর্ণ সেট যা ইংরেজি (স্থানীয়ের জন্য নির্দিষ্ট করা) কোন বিবৃতি বিশ্লেষণ করতে হতে পারে নির্ভুলভাবে এবং যা সম্ভবত …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

অ্যানালগগুলি যোগাযোগের ক্ষেত্রে যথেষ্ট শক্তিশালী। তারা কোনও পরিচিত ডোমেনে ম্যাপিংয়ের মাধ্যমে ডোমেন জ্ঞান না থাকা লোকেদের জটিল ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার অনুমতি দেয়। হাফস্ট্যাডার বলেছেন যে তারা গুরুত্বপূর্ণ , অন্যদিকে ডিজকস্ট্রা বলেছেন যে তারা বিপজ্জনক। যাইহোক, উপমাগুলি মানব যোগাযোগে ধারণাগুলি স্থানান্তর করার একটি শক্তিশালী উপায় হিসাবে দেখা যেতে পারে (আমি সাহস …

9 ai-design  philosophy  agi 

ডেটা মাইনিং পদ্ধতিগুলি অধ্যয়ন করার সময় আমি বুঝতে পারি যে এখানে দুটি প্রধান বিভাগ রয়েছে: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতি: শ্রেণীবিন্যাস প্রত্যাগতি বর্ণনামূলক পদ্ধতি: থলোথলো সমিতির বিধি যেহেতু আমি অবস্থান, ক্রিয়াকলাপ, ব্যাটারি স্তর (প্রশিক্ষণ মডেলের জন্য ইনপুট) এর ভিত্তিতে ব্যবহারকারীর প্রাপ্যতা (আউটপুট) সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে চাই, তাই আমি মনে করি এটি সুস্পষ্ট যে …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression