প্রশ্ন ট্যাগ «gradient-descent»

2
মীন-স্কোয়ার ত্রুটিটি কি সর্বদা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে উত্তল হয়?
একাধিক সংস্থান আমি উল্লেখ করেছি যে এমএসই দুর্দান্ত কারণ এটি উত্তেজক। তবে আমি কীভাবে পাই না, বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে। ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত রয়েছে: XXX: প্রশিক্ষণ ডেটাসেট YYY: লক্ষ্য ΘΘ\Theta: মডেলের পরামিতিগুলির সেট fΘfΘf_\Theta (অ-লিনিয়ারিটি সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল) তারপর: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 কেন এই ক্ষতির …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.