প্রশ্ন ট্যাগ «backpropagation»

1
ব্যাকপ্রপ্যাগেশন কৌশলগুলির মধ্যে পার্থক্য
শুধু মজা করার জন্য, আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকাশের চেষ্টা করছি। এখন, ব্যাকপ্রকাশের জন্য আমি দুটি কৌশল দেখেছি। প্রথমটি এখানে এবং অন্যান্য অনেক জায়গায় ব্যবহৃত হয়। এটি যা করে তা হ'ল: এটি প্রতিটি আউটপুট নিউরনের জন্য ত্রুটি গণনা করে। এটি নেটওয়ার্কে ব্যাকপ্রোপেট করে (প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নিউরনের জন্য একটি ত্রুটি গণনা …

3
ব্যাক-প্রসারণ ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য সময় জটিলতা কী?
মনে করুন যে কোনও এনএন-তে প্রতিটি স্তরে লুকানো স্তর, প্রশিক্ষণের উদাহরণ, বৈশিষ্ট্য এবং নোড রয়েছে। ব্যাক-প্রসারণ ব্যবহার করে এই এনএনকে প্রশিক্ষণের সময় জটিলতা কী?nnnmmmxxxninin_i তারা কীভাবে অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা সন্ধান করে সে সম্পর্কে আমার একটি প্রাথমিক ধারণা আছে তবে এখানে এখানে বিবেচনা করার জন্য 4 টি বিভিন্ন কারণ রয়েছে যা …

2
মীন-স্কোয়ার ত্রুটিটি কি সর্বদা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে উত্তল হয়?
একাধিক সংস্থান আমি উল্লেখ করেছি যে এমএসই দুর্দান্ত কারণ এটি উত্তেজক। তবে আমি কীভাবে পাই না, বিশেষত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রসঙ্গে। ধরা যাক আমাদের নিম্নলিখিত রয়েছে: XXX: প্রশিক্ষণ ডেটাসেট YYY: লক্ষ্য ΘΘ\Theta: মডেলের পরামিতিগুলির সেট fΘfΘf_\Theta (অ-লিনিয়ারিটি সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল) তারপর: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 কেন এই ক্ষতির …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.