প্রশ্ন ট্যাগ «hardware»

বিংশ শতাব্দীর অ্যানালগ থেকে ডিজিটাল সার্কিটরিতে রূপান্তরের পিছনে প্রেরণা অধিকতর নির্ভুলতা এবং কম শব্দের আকাঙ্ক্ষায় চালিত হয়েছিল। এখন আমরা এমন সফ্টওয়্যার তৈরি করছি যেখানে ফলাফলগুলি আনুমানিক এবং গোলমালের ইতিবাচক মান থাকে। কৃত্রিম নেটওয়ার্কগুলিতে, আমরা একটি অভিজাত অ্যালগরিদমের পরবর্তী পদক্ষেপগুলি অনুমান করার জন্য গ্রেডিয়েন্টস (জ্যাকবিয়ান) বা দ্বিতীয় ডিগ্রি মডেল (হেসিয়ান) ব্যবহার …

18 machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering  analog-computing  spiking-networks 

আমি আলাপ শোনার প্যানেল দুই প্রভাবশালী চীনা বিজ্ঞানীরা গঠিত দ্বারা: ওয়াং গ্যাং এবং ইয়ু কাই এবং অন্যদের। অদূর ভবিষ্যতে (3 থেকে 5 বছর) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের সবচেয়ে বড় বাধা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, হার্ডওয়্যার শিল্পে একটি ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে ইউ কাই বলেছিলেন যে হার্ডওয়্যারটি প্রয়োজনীয় সমস্যা হবে এবং আমাদের বেশিরভাগ অর্থ …

11 history  hardware  software-development 

আমরা উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় পড়তে পারি যে গুগল মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি কাস্টম এএসআইসি চিপ তৈরি করেছে এবং টেনসরফ্লোয়ের জন্য উপযুক্ত যা এআইকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে। যেহেতু ASIC চিপগুলি তার সার্কিট পরিবর্তন করার ক্ষমতা ছাড়াই একটি বিশেষ ব্যবহারের জন্য বিশেষভাবে কাস্টমাইজ করা হয়েছে, তাই অবশ্যই কিছু স্থির অ্যালগরিদম থাকতে হবে …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering