প্রশ্ন ট্যাগ «topology»

মডুলার / একাধিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এমএনএন) ছোট, স্বতন্ত্র নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেয় যা একে অপরকে বা অন্য কোনও উচ্চতর নেটওয়ার্কগুলিতে ফিড করতে পারে around নীতিগতভাবে, শ্রেণিবদ্ধ সংস্থা আমাদের আরও জটিল সমস্যার জায়গাগুলি অনুধাবন করতে এবং একটি উচ্চতর কার্যকারিতাটিতে পৌঁছানোর অনুমতি দিতে পারে তবে অতীতে এই বিষয়ে কংক্রিট গবেষণার উদাহরণ পাওয়া খুব …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

আমি একাধিকবার শুনেছি যে "মানব মস্তিষ্কের মডেল করার জন্য আমাদের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সবচেয়ে ভাল অনুমান" এবং আমি মনে করি এটি সাধারণত জানা যায় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আমাদের মস্তিষ্কের পরে মডেল করা হয়। আমি দৃ strongly়ভাবে সন্দেহ করি যে এই মডেলটি সরল করা হয়েছে, তবে কত? ভ্যানিলা এনএন আমাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে …

16 neural-networks  brain  topology 

ধরে নিন যে আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে এমন একটি সমস্যার সমাধান করতে চাই যা আমি ইতিমধ্যে বিদ্যমান টোপোলজির (পার্সেপট্রন, কনোহেন ইত্যাদি) ফিট করতে পারি না বা আমি কেবল তাদের অস্তিত্ব সম্পর্কে সচেতন নই বা আমি তাদের বুঝতে অক্ষম যান্ত্রিক এবং আমি পরিবর্তে আমার নিজের উপর নির্ভর করি। স্বেচ্ছাসেবীর সমস্যার …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 28 দিন আগে বন্ধ ছিল । জ্যামিতি এবং এআই ম্যাট্রিক্স, কিউবস, স্তর, স্ট্যাক …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি একটি ভেক্টর সঞ্চয় করতে এবং এর শোরগোলের সংস্করণ থেকে শুরু করে এটি পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হয়। যখন সমস্ত নিউরন ভেক্টর মানের সমান হয়ে থাকে তখন শক্তি কার্যকারিতা হ্রাস করার জন্য তারা ওজন নির্ধারণ করে এবং এর শোরগোল সংস্করণটিকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে এবং নেটকে ন্যূনতমতম স্থানে স্থির করতে …

11 deep-learning  topology